Google Data Fusion で Strava に連携した ETL プロセスを作成

Google Data Fusion を使用すると、セルフサービス型のデータ連携を行い、異なるデータソースを統合できます。CData API Driver for JDBC をアップロードすることで、Google Data Fusion のパイプライン内から Strava のデータ にリアルタイムでアクセスできるようになります。CData JDBC Driver を使用すると、Strava のデータ を Google Data Fusion でネイティブにサポートされている任意のデータソースにパイプできますが、この記事では、Strava から Google BigQuery へデータをパイプする方法を説明します。

CData API Driver for JDBC を Google Data Fusion にアップロード

CData API Driver for JDBC を Google Data Fusion インスタンスにアップロードして、Strava のデータ にリアルタイムでアクセスしましょう。Google Data Fusion では JDBC ドライバーの命名規則に制限があるため、JAR ファイルを driver-version.jar という形式に合わせてコピーまたはリネームしてください。例：cdataapi-2020.jar

1. Google Data Fusion インスタンスを開きます
2. をクリックしてエンティティを追加し、ドライバーをアップロードします
3. "Upload driver" タブで、リネームした JAR ファイルをドラッグまたは参照します。
4. "Driver configuration" タブで以下を設定します：
   • Name: ドライバーの名前（cdata.jdbc.api）を作成し、メモしておきます
   • Class name: JDBC クラス名を設定します：（cdata.jdbc.api.APIDriver）
   
5. "Finish" をクリックします

Google Data Fusion で Strava のデータ に接続

JDBC Driver をアップロードしたら、Google Data Fusion のパイプラインで Strava のデータ にリアルタイムでアクセスできます。

1. Pipeline Studio に移動して、新しいパイプラインを作成します
2. "Source" オプションから "Database" をクリックして、JDBC Driver 用のソースを追加します
3. Database ソースの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します

   NOTE：Google Data Fusion で JDBC Driver を使用するには、ライセンス（製品版またはトライアル）とランタイムキー（RTK）が必要です。ライセンス（またはトライアル）の取得については、CData までお問い合わせください。

   • Label を設定します
   • Reference Name を将来の参照用の値に設定します（例：cdata-api）
   • Plugin Type を "jdbc" に設定します
   • Connection String を Strava の JDBC URL に設定します。例：
     
     jdbc:api:RTK=5246...;Profile=C:\profiles\Strava.apip;AuthScheme=OAuth;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthClientId=your_client_id;OAuthClientSecret=your_client_secret;CallbackURL=http://localhost:33333;

     Strava への認証では、OAuth 標準を使って自分のデータに接続したり、他のユーザーが各自のデータに接続できるようにしたりできます。

     OAuth 認証の設定

     Strava に接続するには、カスタム OAuth アプリケーションを作成する必要があります。カスタム OAuth アプリケーションを作成するには、以下のステップで進めます：

     1. Strava API Settings ページにログインします
     2. 新しいアプリケーションを作成するか、既存のアプリケーションを選択します
     3. 「Authorization Callback Domain」をコールバック URL のドメインに設定します（例：localhost）
     4. Client ID と Client Secret を控えておきます

     以下の接続プロパティを設定して接続を確立してください：

     • AuthScheme：OAuth に設定します。
     • InitiateOAuth：GETANDREFRESH に設定します。InitiateOAuth を使うと、OAuthAccessToken を取得するプロセスを管理できます。
     • OAuthClientId：Strava API アプリケーションの Client ID に設定します。
     • OAuthClientSecret：Strava API アプリケーションの Client Secret に設定します。
     • CallbackURL：アプリケーションのコールバックドメインに一致するリダイレクト URI に設定します。

     接続文字列の例：

     Profile=C:\profiles\Strava.apip;AuthScheme=OAuth;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthClientId=your_client_id;OAuthClientSecret=your_client_secret;CallbackURL=http://localhost:33333;
     

     ビルトイン接続文字列デザイナー

     JDBC URL の作成には、Strava JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。

           java -jar cdata.jdbc.api.jar
           

     接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

     
   • Import Query を Strava から取得したいデータを抽出する SQL クエリに設定します。例：
     SELECT * FROM Athlete
   
4. "Sink" タブから、同期先シンクを追加します（この例では Google BigQuery を使用します）
5. BigQuery シンクの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します
   • Label を設定します
   • Reference Name を api-bigquery のような値に設定します
   • Project ID を特定の Google BigQuery プロジェクト ID に設定します（またはデフォルトの "auto-detect" のままにします）
   • Dataset を特定の Google BigQuery データセットに設定します
   • Table を Strava のデータ を挿入するテーブル名に設定します
   

Source と Sink を設定すると、Strava のデータ を Google BigQuery にパイプする準備が整います。パイプラインを保存してデプロイしてください。パイプラインを実行すると、Google Data Fusion が Strava からリアルタイムデータをリクエストし、Google BigQuery にインポートします。

これはシンプルなパイプラインの例ですが、変換、分析、条件などを使用してより複雑な Strava パイプラインを作成できます。CData API Driver for JDBC の 30日間の無償トライアルをダウンロードして、今すぐ Google Data Fusion で Strava のデータ をリアルタイムで活用しましょう。