Jaspersoft Studio から Strava のデータに接続
この記事では、CData JDBC Driver for Strava を使って、Jaspersoft Studio からStrava に標準JDBC データソースとして接続する方法を説明します。標準のJaspersoft ウィザードを使ってStrava へのSQL クエリを作成していきます。クエリは直接Strava API に実行されるため、Strava のデータへのリアルタイム接続が可能になります。
Strava のデータにJDBC データソースとして接続
Jaspersoft Studio でJDBC データソースを作成するには、データアダプタを作成します。
- Repository Explorer ビューで、Data Adapters ノードを右クリックし、Create Data Adapter をクリックします。
- Database JDBC Connection を選択します。
- ドライバーのわかりやすい名前を入力します。
- Driver Classpath タブで、Add をクリックします。表示されたダイアログで、インストールディレクトリのlib サブフォルダに移動し、ドライバーJAR を選択します。
- Database Location タブで、JDBC ドライバーのクラス名を入力します：cdata.jdbc.api.APIDriver
- JDBC URL を入力します。
Strava への認証では、OAuth 標準を使って自分のデータに接続したり、他のユーザーが各自のデータに接続できるようにしたりできます。
OAuth 認証の設定
Strava に接続するには、カスタム OAuth アプリケーションを作成する必要があります。カスタム OAuth アプリケーションを作成するには、以下のステップで進めます：
- Strava API Settings ページにログインします
- 新しいアプリケーションを作成するか、既存のアプリケーションを選択します
- 「Authorization Callback Domain」をコールバック URL のドメインに設定します（例：localhost）
- Client ID と Client Secret を控えておきます
以下の接続プロパティを設定して接続を確立してください：
- AuthScheme：OAuth に設定します。
- InitiateOAuth：GETANDREFRESH に設定します。InitiateOAuth を使うと、OAuthAccessToken を取得するプロセスを管理できます。
- OAuthClientId：Strava API アプリケーションの Client ID に設定します。
- OAuthClientSecret：Strava API アプリケーションの Client Secret に設定します。
- CallbackURL：アプリケーションのコールバックドメインに一致するリダイレクト URI に設定します。
接続文字列の例：
Profile=C:\profiles\Strava.apip;AuthScheme=OAuth;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthClientId=your_client_id;OAuthClientSecret=your_client_secret;CallbackURL=http://localhost:33333;
組み込みの接続文字列デザイナー
JDBC URL の構成をサポートするために、Strava JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからjar ファイルを実行します。
java -jar cdata.jdbc.api.jar
接続プロパティに値を入力して、接続文字列をクリップボードにコピーします。
JDBC URL を構成する際に、Max Rows 接続プロパティも設定できます。これにより返される行数が制限され、レポートやビジュアライゼーションの設計時のパフォーマンス向上に役立ちます。
以下はStrava の一般的なJDBC URL です：
jdbc:api:Profile=C:\profiles\Strava.apip;AuthScheme=OAuth;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthClientId=your_client_id;OAuthClientSecret=your_client_secret;CallbackURL=http://localhost:33333;
Strava のデータでレポートを作成
以下のステップに従って、Strava へのSQL クエリを作成します。これはシンプルなレポートの基礎となります。
- File -> New Jasper Report をクリックします。テンプレートを選択し、親プロジェクトを選択して、レポートファイルを指定します。
- Data Adapter メニューで、前のセクションで作成したデータアダプタを選択します。
- Diagram タブで、テーブルをボックスにドラッグして、使用したいカラムをクリックします。または、Texts タブでカスタムクエリを入力します。例：
SELECT , FROM Athlete WHERE = ''
- データセットに含めるフィールドを選択します。この例では、すべてのフィールドを使用します。
- Group By ステップをスキップして、ウィザードを完了します。
Preview タブで、現在のStrava のデータでレポートがどのように表示されるかをプレビューできます。
チャートを作成
以下のセクションでは、独自のSQL クエリに紐づいたチャートを作成する方法を説明します。リモートデータソースからデータを取得する際、特定のレポートオブジェクト用に作成したより制限的なクエリを使用すると、パフォーマンスが向上する場合があります。
DataSet を作成
以下のステップに従って、チャートを入力する新しいデータセットを作成します。
- レポートの編集エリアで、Design タブをクリックします。
- Outline ビューで、レポートのルートノードを右クリックし、Create Dataset をクリックします。
- データセットの名前を入力し、接続またはデータソースから新しいデータセットを作成するオプションをクリックします。
- Data Adapter メニューで、最初のセクションで作成したデータアダプタを選択します。
- 次のようなクエリを入力します：
SELECT , FROM Athlete WHERE = ''
- データセットに含めるフィールドを選択します。この例では と を使用します。
- フィールドによるグループ化のステップをスキップして、ウィザードを完了します。
チャートを構成
データセットを追加した後、以下のステップに従ってチャートウィザードでカラム値をチャートの軸にマッピングします。
- Outline ビューでSummary ノードをクリックします。Properties ビューで、高さを400ピクセルに設定します。Summary バンドはレポートの最後に印刷されます。
- パレットからチャートをSummary にドラッグします。チャートウィザードが表示されます。
- チャートのタイプを選択します。この例では棒グラフを使用します。
- Dataset メニューで、チャート用に作成したデータセットを選択します。
- Dataset タブで、マスターレポートの入力に使用されたものと同じJDBC 接続を使用するオプションを選択します。
- チャートのシリーズを指定します：Series メニューの横にあるボタンをクリックし、Add をクリックします。表示されたExpression Editor で、 カラムをダブルクリックして、式を$F{} に設定します。
y 軸の値を指定します：チャートウィザードで、Value ボックスの横にあるボタンをクリックします。Expression Editor で、 をダブルクリックして、式を$F{} に設定します。
- シリーズ要素のラベルを指定します：チャートウィザードで、Label ボックスの横にあるボタンをクリックします。Expression Editor で、 カラムをダブルクリックして、式を$F{} に設定します。必要に応じて、以下の式のようにカラムの型を文字列に変換します：
$F{}.toString()
- チャートを拡大してSummary セクションを埋めます：チャートを右クリックして、Size to Container -> Fit Both をクリックします。
レポートの実行
他のJDBC データソースと同様に、Strava のデータでレポートを生成できるようになりました。Jaspersoft Studio はレポートの実行ごとにデータを定期的に更新します。
