Exploratory でStrava のデータを連携する方法
CData ODBC Driver for API は、ODBC 経由でリアルタイムStrava データに標準SQL での利用を可能にします。
ここでは、汎用ODBC データプロバイダーとしてStrava に接続し、データアナリティクスツールのExploratory (https://exploratory.io/) からStrava のデータを連携利用する手順を説明します。
Exploratory は、多くのRDB やRedshift、BigQuery などのクラウドデータストアに対応していますが、SaaS データを分析したい場合にはCData ODBC ドライバを使うことで、API コーディング不要でデータを活用できます。今回はStrava を例に説明します。
CData ODBC ドライバとは?
CData ODBC ドライバは、以下のような特徴を持ったリアルタイムデータ連携ソリューションです。
- Strava をはじめとする、CRM、MA、会計ツールなど多様なカテゴリの270種類以上のSaaS / オンプレミスデータソースに対応
- 多様なアプリケーション、ツールにStrava のデータを連携
- ノーコードでの手軽な接続設定
- 標準 SQL での柔軟なデータ読み込み・書き込み
CData ODBC ドライバでは、1.データソースとしてStrava の接続を設定、2.Exploratory 側でODBC Driver との接続を設定、という2つのステップだけでデータソースに接続できます。以下に具体的な設定手順を説明します。
CData ODBC ドライバのインストールとStrava への接続設定
まずは、本記事右側のサイドバーからAPI ODBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
次にマシンにStrava のデータ に接続するODBC DSN を設定します。Exploratory からはそのODBC DSN を参照する形になります。ODBC DSN 設定の詳細については、ドキュメントを参照してください。
Strava への認証では、OAuth 標準を使って自分のデータに接続したり、他のユーザーが各自のデータに接続できるようにしたりできます。
OAuth 認証の設定
Strava に接続するには、カスタム OAuth アプリケーションを作成する必要があります。カスタム OAuth アプリケーションを作成するには、以下のステップで進めます:
- Strava API Settings ページにログインします
- 新しいアプリケーションを作成するか、既存のアプリケーションを選択します
- 「Authorization Callback Domain」をコールバック URL のドメインに設定します(例:localhost)
- Client ID と Client Secret を控えておきます
以下の接続プロパティを設定して接続を確立してください:
- AuthScheme:OAuth に設定します。
- InitiateOAuth:GETANDREFRESH に設定します。InitiateOAuth を使うと、OAuthAccessToken を取得するプロセスを管理できます。
- OAuthClientId:Strava API アプリケーションの Client ID に設定します。
- OAuthClientSecret:Strava API アプリケーションの Client Secret に設定します。
- CallbackURL:アプリケーションのコールバックドメインに一致するリダイレクト URI に設定します。
接続文字列の例:
Profile=C:\profiles\Strava.apip;AuthScheme=OAuth;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthClientId=your_client_id;OAuthClientSecret=your_client_secret;CallbackURL=http://localhost:33333;
Exploratory 上でStrava のデータをセット
- Exploratory で[コネクション]をクリックして新しいコネクションを作成します。
- [追加]→[ODBC]の順にクリック。
- コネクション追加画面で先ほど設定したStrava ODBC のDSN を設定します。
名前:任意
タイプ:ODBC
DSN:上の設定したDSN 名(CData Strava Sys) - コネクションテストを下の地、[追加]を押して接続を確定させます。
Exploratory でStrava のデータをクエリし、データフレームとして保存
さあ、Exploratory からStrava のデータを扱ってみましょう。
- Exploratory でプロジェクトを[新規作成]します。
- [データフレーム]の[+]印をクリックし、[データベースデータ]を選択します。
- データベースは[ODBC]をクリック。
- [コネクション]で先ほど設定したStrava のコネクションを選択します。
- RDB ソースの感覚でSELECT クエリでStrava のデータをクエリします。標準SQL でフィルタリング、ソート、JOIN も可能です。
- データセットをデータフレームとして保存します。
Exploratory でのStrava のデータの分析
データフレームになったデータは通常のRDB データソースと同じようにExploratory で利用可能です。
おわりに
このようにCData ODBC ドライバと併用することで、270を超えるSaaS、NoSQL データをコーディングなしで扱うことができます。30日の無償評価版が利用できますので、ぜひ自社で使っているクラウドサービスやNoSQL と合わせて活用してみてください。
CData ODBC ドライバは日本のユーザー向けに、UI の日本語化、ドキュメントの日本語化、日本語でのテクニカルサポートを提供しています。