Python で pandas を使って Strava データを可視化する方法

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Director, Technology Evangelism
pandas などのモジュールを使って Python で Strava のデータをリアルタイムに分析・可視化する方法を紹介します。



Python の豊富なエコシステムを活用することで、作業を迅速に開始し、システム間の連携をより効果的に行うことができます。CData API Driver for Python、pandas および Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットを組み合わせることで、Strava に接続した Python アプリケーションやスクリプトを構築し、Strava のデータを可視化できます。この記事では、pandas、SQLAlchemy、Matplotlib の組み込み関数を使用して Strava のデータに接続し、クエリを実行して結果を可視化する方法を説明します。

CData Python Connector は、組み込みの最適化されたデータ処理機能により、Python での Strava のデータへのリアルタイムアクセスにおいて比類のないパフォーマンスを提供します。Strava に対して複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を Strava に直接プッシュし、サポートされていない操作（多くの場合、SQL 関数や JOIN 操作）は組み込みの SQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。

Strava のデータへの接続

Strava のデータへの接続は、他のリレーショナルデータソースへの接続と同様です。必要な接続プロパティを使用して接続文字列を作成します。この記事では、接続文字列を create_engine 関数のパラメータとして渡します。

Strava への認証では、OAuth 標準を使って自分のデータに接続したり、他のユーザーが各自のデータに接続できるようにしたりできます。

OAuth 認証の設定

Strava に接続するには、カスタム OAuth アプリケーションを作成する必要があります。カスタム OAuth アプリケーションを作成するには、以下のステップで進めます：

  1. Strava API Settings ページにログインします
  2. 新しいアプリケーションを作成するか、既存のアプリケーションを選択します
  3. 「Authorization Callback Domain」をコールバック URL のドメインに設定します（例：localhost）
  4. Client ID と Client Secret を控えておきます

以下の接続プロパティを設定して接続を確立してください：

  • AuthScheme：OAuth に設定します。
  • InitiateOAuth：GETANDREFRESH に設定します。InitiateOAuth を使うと、OAuthAccessToken を取得するプロセスを管理できます。
  • OAuthClientId：Strava API アプリケーションの Client ID に設定します。
  • OAuthClientSecret：Strava API アプリケーションの Client Secret に設定します。
  • CallbackURL：アプリケーションのコールバックドメインに一致するリダイレクト URI に設定します。

接続文字列の例：

Profile=C:\profiles\Strava.apip;AuthScheme=OAuth;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthClientId=your_client_id;OAuthClientSecret=your_client_secret;CallbackURL=http://localhost:33333;

以下の手順に従って、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトを介して Strava にアクセスしてみましょう。

必要なモジュールのインストール

pip ユーティリティを使用して、pandas、Matplotlib モジュール、および SQLAlchemy ツールキットをインストールします。

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートしてください。

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python で Strava のデータを可視化する

接続文字列を使用して接続できます。create_engine 関数を使用して、Strava のデータを操作するための Engine を作成します。 

engine = create_engine("api:///?Profile=C:\profiles\Strava.apip&AuthScheme=OAuth&InitiateOAuth=GETANDREFRESH&OAuthClientId=your_client_id&OAuthClientSecret=your_client_secret&CallbackURL=http://localhost:33333")

Strava への SQL の実行

pandas の read_sql 関数を使用して、SQL ステートメントを実行し、結果セットを DataFrame に格納します。 

df = pandas.read_sql("SELECT ,  FROM Athlete WHERE  = ''", engine)

Strava のデータの可視化

クエリ結果が DataFrame に格納されたら、plot 関数を使用して Strava のデータを表示するグラフを作成します。show メソッドで、グラフを新しいウィンドウに表示します。 

df.plot(kind="bar", x="", y="")
plt.show()

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完全なソースコード

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("api:///?Profile=C:\profiles\Strava.apip&AuthScheme=OAuth&InitiateOAuth=GETANDREFRESH&OAuthClientId=your_client_id&OAuthClientSecret=your_client_secret&CallbackURL=http://localhost:33333")
df = pandas.read_sql("SELECT ,  FROM Athlete WHERE  = ''", engine)

df.plot(kind="bar", x="", y="")
plt.show()

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Strava に接続

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