Python でStrava のデータを変換・出力するETL 処理を作る方法

加藤龍彦
加藤龍彦
デジタルマーケティング
CData Python Connector とpetl モジュールを使って、Strava のデータを変換後にCSV ファイルに吐き出すETL 処理を実装します。



Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for API とpetl フレームワークを使って、Strava のデータにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。

CData Python Connector は効率的なデータ処理によりStrava のデータ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。Strava にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接Strava 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（JOIN やSQL 関数など）。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：

pip install petl
pip install pandas

Python でStrava のデータをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします。

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.api as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Strava Connector からStrava への接続を行います 

cnxn = mod.connect("Profile=C:\profiles\Strava.apip;AuthScheme=OAuth;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthClientId=your_client_id;OAuthClientSecret=your_client_secret;CallbackURL=http://localhost:33333;")

Strava への認証では、OAuth 標準を使って自分のデータに接続したり、他のユーザーが各自のデータに接続できるようにしたりできます。

OAuth 認証の設定

Strava に接続するには、カスタム OAuth アプリケーションを作成する必要があります。カスタム OAuth アプリケーションを作成するには、以下のステップで進めます：

  1. Strava API Settings ページにログインします
  2. 新しいアプリケーションを作成するか、既存のアプリケーションを選択します
  3. 「Authorization Callback Domain」をコールバック URL のドメインに設定します（例：localhost）
  4. Client ID と Client Secret を控えておきます

以下の接続プロパティを設定して接続を確立してください：

  • AuthScheme：OAuth に設定します。
  • InitiateOAuth：GETANDREFRESH に設定します。InitiateOAuth を使うと、OAuthAccessToken を取得するプロセスを管理できます。
  • OAuthClientId：Strava API アプリケーションの Client ID に設定します。
  • OAuthClientSecret：Strava API アプリケーションの Client Secret に設定します。
  • CallbackURL：アプリケーションのコールバックドメインに一致するリダイレクト URI に設定します。

接続文字列の例：

Profile=C:\profiles\Strava.apip;AuthScheme=OAuth;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthClientId=your_client_id;OAuthClientSecret=your_client_secret;CallbackURL=http://localhost:33333;

Strava をクエリするSQL 文の作成

Strava にはSQL でデータアクセスが可能です。Athlete エンティティからのデータを読み出します。 

sql = "SELECT ,  FROM Athlete WHERE  = ''"

Strava データのETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL（抽出・変換・ロード）パイプラインを組みます。この例では、Strava のデータ を取得して、 カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。 

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'')

etl.tocsv(table2,'athlete_data.csv')

CData Python Connector for API を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Strava のデータ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

おわりに

Strava Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Strava のデータ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。


フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.api as mod

cnxn = mod.connect("Profile=C:\profiles\Strava.apip;AuthScheme=OAuth;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthClientId=your_client_id;OAuthClientSecret=your_client_secret;CallbackURL=http://localhost:33333;")

sql = "SELECT ,  FROM Athlete WHERE  = ''"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'')

etl.tocsv(table2,'athlete_data.csv')

はじめる準備はできましたか？

API Driver で Strava のライブデータに接続

Strava に接続

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