Google Data Fusion で Suadeo に連携した ETL プロセスを作成

Google Data Fusion を使用すると、セルフサービス型のデータ連携を行い、異なるデータソースを統合できます。CData JDBC Driver for Suadeo をアップロードすることで、Google Data Fusion のパイプライン内から Suadeo のデータ にリアルタイムでアクセスできるようになります。CData JDBC Driver を使用すると、Suadeo のデータ を Google Data Fusion でネイティブにサポートされている任意のデータソースにパイプできますが、この記事では、Suadeo から Google BigQuery へデータをパイプする方法を説明します。

CData JDBC Driver for Suadeo を Google Data Fusion にアップロード

CData JDBC Driver for Suadeo を Google Data Fusion インスタンスにアップロードして、Suadeo のデータ にリアルタイムでアクセスしましょう。Google Data Fusion では JDBC ドライバーの命名規則に制限があるため、JAR ファイルを driver-version.jar という形式に合わせてコピーまたはリネームしてください。例：cdatasuadeo-2020.jar

1. Google Data Fusion インスタンスを開きます
2. をクリックしてエンティティを追加し、ドライバーをアップロードします
3. "Upload driver" タブで、リネームした JAR ファイルをドラッグまたは参照します。
4. "Driver configuration" タブで以下を設定します：
   • Name: ドライバーの名前（cdata.jdbc.suadeo）を作成し、メモしておきます
   • Class name: JDBC クラス名を設定します：（cdata.jdbc.suadeo.SuadeoDriver）
   
5. "Finish" をクリックします

Google Data Fusion で Suadeo のデータ に接続

JDBC Driver をアップロードしたら、Google Data Fusion のパイプラインで Suadeo のデータ にリアルタイムでアクセスできます。

1. Pipeline Studio に移動して、新しいパイプラインを作成します
2. "Source" オプションから "Database" をクリックして、JDBC Driver 用のソースを追加します
3. Database ソースの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します

   NOTE：Google Data Fusion で JDBC Driver を使用するには、ライセンス（製品版またはトライアル）とランタイムキー（RTK）が必要です。ライセンス（またはトライアル）の取得については、CData までお問い合わせください。

   • Label を設定します
   • Reference Name を将来の参照用の値に設定します（例：cdata-suadeo）
   • Plugin Type を "jdbc" に設定します
   • Connection String を Suadeo の JDBC URL に設定します。例：
     
     jdbc:suadeo:RTK=5246...;URL=https://mysuadeoinstance;User=username;Password=password;AuthenticationName=your_auth_name;

     ドライバーはOAuth 2.0 のリソースオーナーパスワードクレデンシャル（ROPC）グラントを使用してSuadeo に認証します。認証は直接資格情報を使用して行われます。ブラウザーベースの認証フローやリフレッシュトークンはありません。

     以下の接続プロパティを設定します：

     • URL：Suadeo インスタンスのベースURL。
     • User：Suadeo のユーザー名。
     • Password：Suadeo のパスワード。
     • AuthenticationName：Suadeo インスタンスの認証設定の名前識別子。異なる環境やユースケースに対して異なる認証名を設定できます。

     接続すると、ドライバーは資格情報をSuadeo のOAuth トークンエンドポイントに送信してアクセストークンを受け取り、以降のすべてのリクエストに使用します。セッション中に必要に応じて新しいアクセストークンが自動的に取得されます。

     ビルトイン接続文字列デザイナー

     JDBC URL の作成には、Suadeo JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。

           java -jar cdata.jdbc.suadeo.jar
           

     接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

     
   • Import Query を Suadeo から取得したいデータを抽出する SQL クエリに設定します。例：
     SELECT * FROM Customers
   
4. "Sink" タブから、同期先シンクを追加します（この例では Google BigQuery を使用します）
5. BigQuery シンクの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します
   • Label を設定します
   • Reference Name を suadeo-bigquery のような値に設定します
   • Project ID を特定の Google BigQuery プロジェクト ID に設定します（またはデフォルトの "auto-detect" のままにします）
   • Dataset を特定の Google BigQuery データセットに設定します
   • Table を Suadeo のデータ を挿入するテーブル名に設定します
   

Source と Sink を設定すると、Suadeo のデータ を Google BigQuery にパイプする準備が整います。パイプラインを保存してデプロイしてください。パイプラインを実行すると、Google Data Fusion が Suadeo からリアルタイムデータをリクエストし、Google BigQuery にインポートします。

これはシンプルなパイプラインの例ですが、変換、分析、条件などを使用してより複雑な Suadeo パイプラインを作成できます。CData JDBC Driver for Suadeo の 30日間の無償トライアルをダウンロードして、今すぐ Google Data Fusion で Suadeo のデータ をリアルタイムで活用しましょう。