【徹底解説】Dash を使ってPython からSuadeo のデータに連携するアプリを簡単に開発

Python エコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for Suadeo を使うことで、pandas モジュールとDash フレームワークでSuadeo にデータ連携するアプリケーションを効率的に開発することができます。本記事では、pandas、Dash とCData Connector を使って、Suadeo に連携して、Suadeo のデータ をビジュアライズするシンプルなウェブアプリを作る方法をご紹介します。

CData Python Connectors の特徴

CData Python Connectors は、以下のような特徴を持った製品です。

1. Suadeo をはじめとする、CRM、MA、会計ツールなど多様なカテゴリの270種類以上のSaaS / オンプレデータソースに対応
2. Dash をはじめとする多様なデータ分析・BI ツールにSuadeo のデータを連携
3. ノーコードでの手軽な接続設定

必要なモジュールのインストール

まずは、pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：

pip install pandas
pip install dash
pip install dash-daq

Python でSuadeo のデータを可視化

必要なモジュールとフレームワークがインストールされたら、ウェブアプリを開発していきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に掲載しているので、参考にしてください。

まず、CData Connector を含むモジュールをインポートします：

import os
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import pandas as pd
import cdata.suadeo as mod
import plotly.graph_objs as go

接続文字列を使ってデータへの接続を確立します。connect 関数を使ってCData Suadeo Connector からSuadeo のデータ との接続を確立します。

cnxn = mod.connect("URL=https://mysuadeoinstance;User=username;Password=password;AuthenticationName=your_auth_name;")

ドライバーはOAuth 2.0 のリソースオーナーパスワードクレデンシャル（ROPC）グラントを使用してSuadeo に認証します。認証は直接資格情報を使用して行われます。ブラウザーベースの認証フローやリフレッシュトークンはありません。

以下の接続プロパティを設定します：

• URL：Suadeo インスタンスのベースURL。
• User：Suadeo のユーザー名。
• Password：Suadeo のパスワード。
• AuthenticationName：Suadeo インスタンスの認証設定の名前識別子。異なる環境やユースケースに対して異なる認証名を設定できます。

接続すると、ドライバーは資格情報をSuadeo のOAuth トークンエンドポイントに送信してアクセストークンを受け取り、以降のすべてのリクエストに使用します。セッション中に必要に応じて新しいアクセストークンが自動的に取得されます。

Suadeo にクエリを実行

read_sql 関数を使って、padas からSQL 文を発行し、DataFrame に結果を格納します。

df = pd.read_sql("""SELECT Id, Name FROM Customers WHERE Status = 'Active'""", cnxn)

ウェブアプリケーションの設定

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、ウェブアプリにname、stylesheet、title を設定していきます。

app_name = 'dash-suadeoedataplot'

external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css']

app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets)
app.title = 'CData + Dash'

Layout 設定

次に、Suadeo のデータ をベースにした棒グラフを作詞し、アプリのレイアウトを設定します。

trace = go.Bar(x=df.Id, y=df.Name, name='Id')

app.layout = html.Div(children=[html.H1("CData Extention + Dash", style={'textAlign': 'center'}),
	dcc.Graph(
		id='example-graph',
		figure={
			'data': [trace],
			'layout':
			go.Layout(alt='Suadeo Customers Data', barmode='stack')
		})
], className="container")

アプリをセットアップして実行

接続、アプリ、レイアウトを定義したら、アプリを実行してみましょう。以下のコードで実行できます。

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

最後に、Python でウェブアプリを起動してブラウザでSuadeo のデータ を見てみましょう。

python suadeo-dash.py

ちゃんとデータが表示できてますね！

おわりに

Suadeo Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Suadeo のデータ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成してみてください。

import os
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import pandas as pd
import cdata.suadeo as mod
import plotly.graph_objs as go

cnxn = mod.connect("URL=https://mysuadeoinstance;User=username;Password=password;AuthenticationName=your_auth_name;")

df = pd.read_sql("SELECT Id, Name FROM Customers WHERE Status = 'Active'", cnxn)
app_name = 'dash-suadeodataplot'

external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css']

app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets)
app.title = 'CData + Dash'
trace = go.Bar(x=df.Id, y=df.Name, name='Id')

app.layout = html.Div(children=[html.H1("CData Extention + Dash", style={'textAlign': 'center'}),
	dcc.Graph(
		id='example-graph',
		figure={
			'data': [trace],
			'layout':
			go.Layout(alt='Suadeo Customers Data', barmode='stack')
		})
], className="container")

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)