Python で pandas を使って Suadeo データを可視化する方法

Python の豊富なエコシステムを活用することで、作業を迅速に開始し、システム間の連携をより効果的に行うことができます。CData Python Connector for Suadeo、pandas および Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットを組み合わせることで、Suadeo に接続した Python アプリケーションやスクリプトを構築し、Suadeo のデータを可視化できます。この記事では、pandas、SQLAlchemy、Matplotlib の組み込み関数を使用して Suadeo のデータに接続し、クエリを実行して結果を可視化する方法を説明します。

CData Python Connector は、組み込みの最適化されたデータ処理機能により、Python での Suadeo のデータへのリアルタイムアクセスにおいて比類のないパフォーマンスを提供します。Suadeo に対して複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を Suadeo に直接プッシュし、サポートされていない操作（多くの場合、SQL 関数や JOIN 操作）は組み込みの SQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。

Suadeo のデータへの接続

Suadeo のデータへの接続は、他のリレーショナルデータソースへの接続と同様です。必要な接続プロパティを使用して接続文字列を作成します。この記事では、接続文字列を create_engine 関数のパラメータとして渡します。

ドライバーはOAuth 2.0 のリソースオーナーパスワードクレデンシャル（ROPC）グラントを使用してSuadeo に認証します。認証は直接資格情報を使用して行われます。ブラウザーベースの認証フローやリフレッシュトークンはありません。

以下の接続プロパティを設定します：

• URL：Suadeo インスタンスのベースURL。
• User：Suadeo のユーザー名。
• Password：Suadeo のパスワード。
• AuthenticationName：Suadeo インスタンスの認証設定の名前識別子。異なる環境やユースケースに対して異なる認証名を設定できます。

接続すると、ドライバーは資格情報をSuadeo のOAuth トークンエンドポイントに送信してアクセストークンを受け取り、以降のすべてのリクエストに使用します。セッション中に必要に応じて新しいアクセストークンが自動的に取得されます。

以下の手順に従って、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトを介して Suadeo にアクセスしてみましょう。

必要なモジュールのインストール

pip ユーティリティを使用して、pandas、Matplotlib モジュール、および SQLAlchemy ツールキットをインストールします。

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートしてください。

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python で Suadeo のデータを可視化する

接続文字列を使用して接続できます。create_engine 関数を使用して、Suadeo のデータを操作するための Engine を作成します。

engine = create_engine("suadeo:///?URL=https://mysuadeoinstance&User=username&Password=password&AuthenticationName=your_auth_name")

Suadeo への SQL の実行

pandas の read_sql 関数を使用して、SQL ステートメントを実行し、結果セットを DataFrame に格納します。

df = pandas.read_sql("SELECT Id, Name FROM Customers WHERE Status = 'Active'", engine)

Suadeo のデータの可視化

クエリ結果が DataFrame に格納されたら、plot 関数を使用して Suadeo のデータを表示するグラフを作成します。show メソッドで、グラフを新しいウィンドウに表示します。

df.plot(kind="bar", x="Id", y="Name")
plt.show()

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完全なソースコード

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("suadeo:///?URL=https://mysuadeoinstance&User=username&Password=password&AuthenticationName=your_auth_name")
df = pandas.read_sql("SELECT Id, Name FROM Customers WHERE Status = 'Active'", engine)

df.plot(kind="bar", x="Id", y="Name")
plt.show()