国産BI ツールのActionista! からTelegram に直接連携してビジュアライズ

CData Driver for API を使って、国産BIツールのActionista!（https://www.justsystems.com/jp/products/actionista/） からTelegram のデータをノーコードで連携して利用できます。この記事では、間にETL/EAI ツールをはさむ方法ではなく、CData JDBC Driver for API をActionista! 側に組み込むだけで連携を実現できます。

Actionista! からTelegram のデータへの連携を設定

CData JDBC Driver for API をActionista! に配置

• CData JDBC Driver for API をActionista! と同じマシンにインストールします。
• 次にインストールした.jar ファイルを以下のパスに格納します：
  ドライバー.jar ファイルのディレクトリ C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for API 2019J\lib\cdata.jdbc.api.jar
  Actionista! 側のコピー先ディレクトリ C:\JUST\JustBI\jdbc
• 次に、C:\JUST\JustBI\conf にあるdatamanager.properties プロパティファイルに今回使用するTelegram のドライバークラスなどを以下のように指定します：

# API
loader.jdbc.displayName.API = API
loader.jdbc.initJdbcUrl.API = jdbc:api:
loader.jdbc.url.API = jdbc:api:
loader.jdbc.driver.API = cdata.jdbc.api.APIDriver
loader.jdbc.dbmsInfo.API = cdata.jdbc.api.APIDriver
            

• これでActionista! へのドライバーの配置が完了しました。

Telegram のデータをActionista! のキューブに取り込み

Actionista! ではデータの保持をキューブという単位で保存します。また、クエリでデータソースからデータを取得するのではなく、キューブに対してクエリを行います。このステップでは、Telegram のデータをキューブに取り込み、分析で使えるようにします。

• Actionista! にログインします。
• 「DataManager」-> 「＋キューブの新規作成」をクリックします。
• CData JDBC ドライバはRDB データソースとしてActionista! から利用できるので、「RDB」を選択します。
• 設定情報にTelegram への接続に必要なプロパティを入れます：
  • RDB の種類：には、上のステップでdisplayName で指定した名前をドロップダウンで選びます。
  • 接続URL：Telegram に接続するための認証情報をセミコロン区切りで入力します。
    

    API キー認証の設定

    Telegram は、API リクエストの認証に Bot Token を使用します。Bot Token は、Telegram 上の BotFather（https://t.me/BotFather）でボットを作成することで取得できます。作成すると、BotFather が

    123456789:ABCdefGhIJKlmNoPQRsTUVwxyZ

    という形式のトークンを発行します。

    以下の接続プロパティを設定して接続を確立してください：

    • AuthScheme：APIKey に設定します。
    • APIKey：BotFather から取得した Telegram の Bot Token に設定します。

    接続文字列の例

    Profile=C:\profiles\Telegram.apip;ProfileSettings='APIKey=your_bot_token';
    

                        jdbc:api:Profile=C:\profiles\Telegram.apip;ProfileSettings='APIKey=your_bot_token';
                    

  • ユーザー名：接続するアカウントのユーザー名（URL に含めることも可）
  • パスワード：接続するアカウントのパスワード（URL に含めることも可）

• 「接続」ボタンを押してTelegram に接続します。
• Telegram への接続が完了すると、JDBC Driver がTelegram のスキーマを取得して、テーブル・ビューをプルダウンメニューに表示します。分析キューブで使用するテーブル・ビューを選択して、OK ボタンを押します。

• 選択したオブジェクトのカラムが表示されます。JDBC Driver は、Telegram のデータのスキーマを検出してActionista! に渡すので、カラム名だけでなく、データ型の推定がすでになされています。ここで細かい型修正やデータの抽出条件を必要があれば設定して保存します。

• データマネージャー画面でTelegram のデータを選択して、「＋取り込み」ボタンを押すとデータがキューブに保存されます。これでキューブへのデータ登録が完了です。

Actionista! 上にTelegram のデータのダッシュボードを作成する

それでは簡単なダッシュボードを作成していきます。

• 「Dashboard」-> 「ダッシュボードの新規作成」-> 「キューブから作成」をクリックします。

• 先ほど作成したTelegram のデータのキューブを選択して、ダッシュボード名を任意で入力して、OK を押します。
• 左側にある明細パネルを右側のエリアにドラッグ＆ドロップしますと、明細パネルの作成ウィンドウが表示されるので、Telegram キューブから表示させる項目を選択します。

• そのままキューブのデータが表示することができます。ドリルダウンなどを行いたい場合は、サイドメニューにある分析パネルで作成してください。

CData JDBC Driver for API をActionista! で使うことで、ノーコードでTelegram のデータをビジュアライズできました。ぜひ、30日の無償評価版をお試しください。