Telegram のデータから SSAS テーブルモデルを作成
SQL Server Analysis Services（SSAS）は、意思決定支援やビジネス分析に使用される分析データエンジンです。Power BI、Excel、Reporting Services レポート、その他のデータビジュアライゼーションツールなど、ビジネスレポートやクライアントアプリケーション向けのエンタープライズグレードのセマンティックデータモデルを提供します。CData API Driver for ODBC と組み合わせることで、Telegram のデータ からテーブルモデルを作成し、より深く高速なデータ分析を実現できます。
Telegram のデータへの接続を作成
まだ行っていない場合は、ODBC DSN（データソース名）で接続プロパティを設定します。これはドライバーインストールの最後のステップです。Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使用して ODBC DSN を作成・設定できます。
API キー認証の設定
Telegram は、API リクエストの認証に Bot Token を使用します。Bot Token は、Telegram 上の BotFather（https://t.me/BotFather）でボットを作成することで取得できます。作成すると、BotFather が
123456789:ABCdefGhIJKlmNoPQRsTUVwxyZという形式のトークンを発行します。
以下の接続プロパティを設定して接続を確立してください：
- AuthScheme：APIKey に設定します。
- APIKey：BotFather から取得した Telegram の Bot Token に設定します。
接続文字列の例
Profile=C:\profiles\Telegram.apip;ProfileSettings='APIKey=your_bot_token';
Telegram のデータソースを作成
まず、Visual Studio で新しい Analysis Services テーブルプロジェクトを作成します。テーブルモデルデザイナーダイアログで、互換性レベル 1400 以上を選択してください。次に、プロジェクトに Telegram のデータソースを作成します。
- テーブルモデルエクスプローラーで Data Sources を右クリックし、「New Data Source」を選択します
- Other タブから「ODBC」を選択し、「Connect」をクリックします
- 先ほど設定した DSN を選択します
- 認証オプションとして「Default or Custom」を選択し、「Connect」をクリックします
テーブルとリレーションシップの追加
データソースを作成したら、テーブルをインポートしてテーブル間のリレーションシップを定義します。
- 新しいデータソースを右クリックし、「Import New Tables」をクリックしてインポートするテーブルを選択します
- テーブルのインポート後、「Relationships」を右クリックし、「Create Relationships」をクリックします
- テーブルを選択し、外部キー、カーディナリティ、フィルタの方向を設定します
メジャーの作成
テーブルのインポートとリレーションシップの定義が完了したら、メジャーを作成します。
- メジャーを作成するテーブルのカラムを選択します
- Extensions メニューから「Columns」->「AutoSum」をクリックし、集計方法を選択します
モデルのデプロイ
メジャーを作成したら、モデルをデプロイする準備が整いました。ソリューションエクスプローラーでプロジェクトを右クリックし、「Properties」を選択してターゲットサーバーとデータベースを設定します。「Deployment Server」プロパティを設定し、「OK」をクリックします。
デプロイサーバーの設定後、「Build」メニューを開き、「Deploy Solution」をクリックします。これで SSAS インスタンスにTelegram のデータのテーブルモデルが作成され、分析、レポート作成、表示の準備が整いました。CData API Driver for ODBC の 30 日間無料トライアルをぜひお試しください。