PolyBase を使用して Veeva のデータを外部データソースとして接続

Dibyendu Datta
Dibyendu Datta
Lead Technology Evangelist
CData Connect AI とPolyBase を使用して、リアルタイムのVeeva のデータにアクセスできる外部データソースをSQL Server に作成できます。

SQL Server のPolyBase を使用すると、データベーステーブルのクエリに使用するのと同じTransact-SQL 構文を使用して外部データをクエリできます。CData ODBC Driver for Veeva と組み合わせることで、SQL Server データのすぐ隣でVeeva のデータに直接アクセスできます。この記事では、外部データソースと外部テーブルを作成して、T-SQL クエリを使用してリアルタイムのVeeva のデータにアクセスできるようにする方法を説明します。

注意：PolyBase はSQL Server 19 以降でのみ使用できます。

CData Connect AI は Veeva 専用のSQL Server インターフェースを提供し、ネイティブでサポートされているデータベースにデータをレプリケートすることなく Veeva のデータをクエリできます。最適化されたデータ処理を標準で使用し、CData Connect AI はサポートされているすべてのSQL 操作（フィルター、JOIN など）を Veeva に直接プッシュし、サーバーサイド処理を活用して必要なVeeva のデータを迅速に返します。

PolyBase 用に Veeva への接続を設定

PolyBase から Veeva への接続は、CData Connect AI によって実現されます。PolyBase からVeeva のデータを操作するには、まず Veeva 接続を作成し設定します。

  1. Connect AI にログインして「Sources」をクリックし、 Add Connection をクリックします
  2. Add Connection パネルから「Veeva」を選択します
  3. Veeva への接続に必要な認証プロパティを入力します。

    それでは、Veeva Vault アカウントに接続していきましょう。まずはUrl 接続プロパティにホスト名を設定します。ホスト名は、アカウントにログインした後にアドレスバーから確認できます。

    例：https://myvault.veevavault.com

    Veeva Vaultへの認証

    続いて、認証方法を設定しましょう。CData 製品では、以下の認証方法をサポートしています。

    • Veeva Vault ユーザー資格情報
    • Azure AD 認証プロバイダーのOpenID Connect
    • Okta SSO

    ユーザー資格情報

    最も基本的な認証方法です。AuthScheme をBasic に設定し、User とPassword にユーザーログイン資格情報を設定してください。

    その他の認証方法については、ヘルプドキュメントの「接続の確立」をご確認ください。

  4. Save & Test をクリックします
  5. Add Veeva Connection ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。

Personal Access Token の追加

REST API、OData API、またはVirtual SQL Server 経由でConnect AI に接続する場合、Personal Access Token（PAT）を使用してConnect AI への接続を認証します。アクセス管理の粒度を維持するために、サービスごとに個別のPAT を作成することをお勧めします。

  1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして設定ページを開きます。
  2. Settings ページで「Access Tokens」セクションに移動し、 Create PAT をクリックします。
  3. PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。
  4. Personal Access Token は作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして安全な場所に保存してください。

接続の設定とPAT の生成が完了したら、Polybase からVeeva のデータに接続する準備が整いました。

Veeva のデータ用の外部データソースを作成

接続を設定した後、外部データソース用の資格情報データベースを作成する必要があります。

資格情報データベースの作成

Veeva のデータ に接続する外部データソースの資格情報を作成するには、以下のSQL コマンドを実行します。

注意：IDENTITY にはConnect AI のユーザー名を、SECRET にはPersonal Access Token を設定します。


CREATE DATABASE SCOPED CREDENTIAL ConnectCloudCredentials
WITH IDENTITY = 'yourusername', SECRET = 'yourPAT';

Veeva 用の外部データソースを作成

PolyBase で Veeva 用の外部データソースを作成するには、CREATE EXTERNAL DATA SOURCE SQL コマンドを実行します： 


CREATE EXTERNAL DATA SOURCE ConnectCloudInstance
WITH (
  LOCATION = 'sqlserver://tds.cdata.com:14333',
  PUSHDOWN = ON,
  CREDENTIAL = ConnectCloudCredentials
);

Veeva 用の外部テーブルを作成

外部データソースを作成した後、CREATE EXTERNAL TABLE ステートメントを使用して、SQL Server インスタンスからVeeva のデータにリンクします。テーブルのカラム定義は、CData Connect AI で公開されているものと一致する必要があります。Connect AI のData Explorer を使用してテーブル定義を確認できます。

サンプルCREATE TABLE ステートメント

外部テーブルを作成するには、CREATE EXTERNAL TABLE SQL コマンドを実行し、照合順序を使用してLOCATION に接続、カタログ、テーブルの3部構成の表記を設定します。Veeva NorthwindProducts に基づいて外部テーブルを作成するステートメントは、次のようになります。

CREATE EXTERNAL TABLE NorthwindProducts(
  ProductId COLLATE [nvarchar](255) NULL,
  ProductName COLLATE [nvarchar](255) NULL,
  ...
) WITH (
  LOCATION='VaultCRM1.VaultCRM.NorthwindProducts',
  DATA_SOURCE=ConnectCloudInstance
);

SQL Server インスタンスに Veeva 用の外部テーブルを作成したので、ローカルデータとリモートデータを同時にクエリできるようになりました。SQL Server データベースから300以上のSaaS、Big Data、NoSQL ソースへのリアルタイムデータアクセスを実現するために、CData Connect AI を今すぐお試しください！

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