Vercel のデータをApache Kafka トピックにストリーミング

Dibyendu Datta
Lead Technology Evangelist

CData JDBC Driver とKafka Connect JDBC コネクタを使用して、Apache Kafka でVercel のデータにアクセスし、ストリーミングできます。

Apache Kafka は、主にリアルタイムデータパイプラインやイベント駆動型アプリケーションの構築に使用されるオープンソースのストリーム処理プラットフォームです。CData API Driver for JDBCと組み合わせることで、Kafka はライブのVercel のデータを扱うことができます。この記事では、Vercel データをApache Kafka トピックに接続、アクセス、ストリーミングする方法と、Confluent Control Center を起動してConfluent プラットフォームのKafka インフラストラクチャを使用して受信したVercel のデータをユーザーが安全に管理および監視できるようにする方法について説明します。

CData JDBC Driver は最適化されたデータ処理機能を内蔵しており、ライブのVercel のデータとのやり取りにおいて比類のないパフォーマンスを提供します。Vercel に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされているSQL 操作を直接Vercel にプッシュし、サポートされていない操作（多くの場合SQL 関数やJOIN 操作）については組み込みのSQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリにより、ネイティブのデータ型を使用してVercel のデータを操作および分析できます。

前提条件

Apache Kafka トピックでVercel のデータをストリーミングするためにCData JDBC Driver を接続する前に、クライアントのLinux ベースのシステムに以下をインストールおよび設定してください。

Confluent Platform for Apache Kafka
Confluent Hub CLI のインストール
Confluent Platform 用のSelf-Managed Kafka JDBC Source Connector

Vercel のデータへの新しいJDBC 接続を定義

Linux ベースのシステムにCData API Driver for JDBCをダウンロードします。
以下の手順に従って新しいディレクトリを作成し、すべてのドライバーの内容を展開します:
1. Vercel という名前の新しいディレクトリを作成します。
```
		mkdir API
		
```
2. ダウンロードしたドライバーファイル（.zip）をこの新しいディレクトリに移動します。
```
		mv APIJDBCDriver.zip API/
		
```
3. CData APIJDBCDriver の内容をこの新しいディレクトリに解凍します。
```
		unzip APIJDBCDriver.zip
		
```
Vercel ディレクトリを開き、lib フォルダに移動します。
```
ls
cd lib/
```
CData API Driver for JDBC のlib フォルダの内容をKafka Connect JDBC のlib フォルダにコピーします。Kafka Connect JDBC フォルダの内容を確認し、cdata.jdbc.api.jar ファイルがlib フォルダに正常にコピーされたことを確認します。
```
cp -r /path/to/CData API Driver for JDBC/lib/* /usr/share/confluent-hub-components/confluentinc-kafka-connect-jdbc/lib/
cd /usr/share/confluent-hub-components/confluentinc-kafka-connect-jdbc/lib/
```
以下のコマンドを使用して、CData Vercel JDBC ドライバーのライセンスをインストールします。名前とメールアドレスを入力してください。
```
	java -jar cdata.jdbc.api.jar -l
	
```
プロダクトキーまたは"TRIAL" を入力します（ライセンスの有効期限が切れた場合は、CData サポートチームまでお問い合わせください）。
以下のコマンドを使用してConfluent ローカルサービスを起動します:
```
	confluent local services start
	
```
これにより、Zookeeper、Kafka、Schema Registry、Kafka REST、Kafka CONNECT、ksqlDB、Control Center などのすべてのConfluent サービスが起動します。これで、CData JDBC Driver for Vercel を使用してKafka Connect Driver 経由でksqlDB のKafka トピックにメッセージをストリーミングする準備が整いました。
POST HTTP API リクエストを使用してKafka トピックを手動で作成します:
```
 curl --location 'server_address:8083/connectors'
	--header 'Content-Type: application/json'
	--data '{ 
		"name": "jdbc_source_cdata_api_01", 
		"config": { 
			"connector.class": "io.confluent.connect.jdbc.JdbcSourceConnector", 
			"connection.url": "jdbc:api:Profile=C:\profiles\Vercel.apip;AuthScheme=APIKey;APIKey=your_access_token;",
		"topic.prefix": "api-01-", 
		"mode": "bulk" 
		} 
	}'
```
HTTP POST 本文（上記）で使用されるフィールドについて説明します:
- connector.class: 使用するKafka Connect コネクタのJava クラスを指定します。
- connection.url: Vercel データに接続するためのJDBC 接続URL です。
  組み込みの接続文字列デザイナー
  
  JDBC URL の作成については、CData API Driver for JDBCに組み込まれた接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからjar ファイルを実行します。
```
		java -jar cdata.jdbc.api.jar
		
```
  接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
  
  API キー認証の設定
  
  Vercel は Bearer トークン認証を使用します。API キーとして、パーソナルアクセストークンまたは OAuth アクセストークンのいずれかを使用できます。
  
  パーソナルアクセストークンを取得するには、以下のステップで進めます：
  1. https://vercel.com/ で Vercel アカウントにログインします
  2. Account Settings > Tokens に移動します。
  3. Create Token をクリックし、名前と有効期限を入力して Create をクリックします。
  4. 生成されたトークンをコピーします（一度しか表示されません）。
  トークンを取得したら、以下の接続プロパティを設定します：
  - AuthScheme：APIKey に設定します。
  - APIKey：Vercel のパーソナルアクセストークンまたは OAuth アクセストークンに設定します。
  接続文字列の例
```
Profile=C:\profiles\Vercel.apip;AuthScheme=APIKey;APIKey=your_access_token;
```
  チームの利用
  
  Vercel のリソースの多くは、チームにスコープされています。すべてのリクエストを特定のチームにスコープするには、TeamId 接続プロパティにチームの ID を設定します。チーム ID は、Teams テーブルをクエリするか、Vercel ダッシュボードで確認できます。あるいは、サポートされている場合は SQL クエリの WHERE 句で TeamId を指定することもできます。
  
  Vercel への接続
  
  認証を設定すると、Vercel に接続して、Projects、Deployments、Teams、Domains などの利用可能なテーブルからデータをクエリできます。
- topic.prefix: コネクタによって作成されるKafka トピックに追加されるプレフィックスです。「api-01-」に設定されています。
- mode: コネクタの動作モードを指定します。ここでは「bulk」に設定されており、コネクタがバルクデータ転送を実行するように設定されていることを示しています。
このリクエストにより、Vercel のすべてのテーブル/コンテンツがKafka トピックとして追加されます。

注意: リクエストをPOST するIP アドレス（サーバー）は、Linux ネットワークのIP アドレスです。
ksqlDB を実行し、トピックを一覧表示します。以下のコマンドを使用します:
```
ksql
list topics;
```
トピック内のデータを表示するには、以下のSQL ステートメントを入力します:
```
PRINT topic FROM BEGINNING;
```

Confluent Control Center への接続

Confluent Control Center のユーザーインターフェースにアクセスするには、上記のセクションで説明した"confluent local services" を実行し、ローカルブラウザでhttp://<server address>:9021/clusters/ と入力してください。

おわりに

CData API Driver for JDBCの30日間無償トライアルをダウンロードして、Vercel データをApache Kafka にストリーミングしましょう。ご不明な点があれば、サポートチームまでお問い合わせください。

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API Driver で Vercel のライブデータに接続

Vercel に接続

CData は、AI を本番環境で機能させるデータレイヤーです。数百の主要エンタープライズソースへのライブコネクティビティとレプリケーション、セマンティックコンテキスト、組み込みガバナンスを提供。Databricks、Microsoft、Google、Palantir をはじめ、世界中の 10,000 以上のお客様の AI を支えています。

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