【MCP Server】Vercel × Cursor 連携ガイド：CData MCP Server で AI 駆動のアプリ開発

Yazhini G
Yazhini G
Technical Marketing Engineer
CData CData API Driver for MCP Server を使って、Cursor からリアルタイムの Vercel のデータを探索し、Vercel のデータを活用したアプリケーション開発を支援する方法を解説します。



Cursor は、日常の開発ワークフローにエージェント型 AI を統合した AI 搭載コードエディタです。MCP に対応しているため、Cursor はローカルツールやエンタープライズデータソースにエディタから直接接続でき、コンテキストを切り替えることなくライブシステムと自然言語でやり取りできます。

Model Context Protocol（MCP）は、構造化されたツールインターフェースを通じて LLM クライアントを外部サービスに接続するためのオープンスタンダードです。MCP Server はスキーマの検出やリアルタイムクエリなどの機能を公開し、AI エージェントがリアルタイムデータを安全かつ一貫して取得・分析できるようにします。

この記事では、CData API Driver for MCP Server のインストール、Vercel への接続設定、Cursor への MCP Server アドオンの接続、そしてエディタ内からリアルタイムの Vercel のデータをクエリする方法までをステップバイステップで解説します。

ステップ 1：CData API Driver for MCP Server のダウンロードとインストール

  1. まずは CData API Driver for MCP Server をダウンロードします。
  2. ダウンロードしたインストーラーをダブルクリックして実行します。
  3. 画面の指示に従ってインストールを完了させます。

インストールが完了したら、Vercel に接続して MCP Server アドオンの設定を行います。

ステップ 2：Vercel への接続を設定

  1. インストール後、CData API Driver for MCP Server の設定ウィザードを開きます。

    注意：ウィザードが自動的に開かない場合は、Windows の検索バーで「CData API Driver for MCP Server」と検索し、アプリケーションを起動してください。

  2. MCP Configuration > Configuration Name で、既存の構成を選択するか、 を選択して新しい構成を作成します。
  3. 構成名を入力（例：「cdata_api」）し、OK をクリックします。

  4. 設定ウィザードに適切な接続プロパティを入力します。

    API キー認証の設定

    Vercel は Bearer トークン認証を使用します。API キーとして、パーソナルアクセストークンまたは OAuth アクセストークンのいずれかを使用できます。

    パーソナルアクセストークンを取得するには、以下のステップで進めます：

    1. https://vercel.com/ で Vercel アカウントにログインします
    2. Account Settings > Tokens に移動します。
    3. Create Token をクリックし、名前と有効期限を入力して Create をクリックします。
    4. 生成されたトークンをコピーします（一度しか表示されません）。

    トークンを取得したら、以下の接続プロパティを設定します：

    • AuthScheme：APIKey に設定します。
    • APIKey：Vercel のパーソナルアクセストークンまたは OAuth アクセストークンに設定します。

    接続文字列の例

    Profile=C:\profiles\Vercel.apip;AuthScheme=APIKey;APIKey=your_access_token;

    チームの利用

    Vercel のリソースの多くは、チームにスコープされています。すべてのリクエストを特定のチームにスコープするには、TeamId 接続プロパティにチームの ID を設定します。チーム ID は、Teams テーブルをクエリするか、Vercel ダッシュボードで確認できます。あるいは、サポートされている場合は SQL クエリの WHERE 句で TeamId を指定することもできます。

    Vercel への接続

    認証を設定すると、Vercel に接続して、Projects、Deployments、Teams、Domains などの利用可能なテーブルからデータをクエリできます。

  5. 接続 をクリックして、Vercel と認証します。
  6. 次に、Save Configuration をクリックして MCP Server アドオンの構成を保存します。

この操作により、Cursor が MCP Server アドオンを起動する際に参照する .mcp 構成ファイルが作成されます。MCP Server アドオンの設定が完了したら、続いて Cursor に接続していきましょう。

ステップ 3：MCP Server アドオンを Cursor に接続

  1. Cursor デスクトップアプリケーションをダウンロードし、アカウントのサインアップを完了します。
  2. 上部メニューから Settings をクリックして設定パネルを開きます。
  3. 左側のナビゲーションで Tools & MCP タブを開き、Add Custom MCP をクリックします。

    4. 方法 1：MCP 構成を手動で追加

    1. Cursor がエディタ内に mcp.json ファイルを開きます。
    2. 以下のコードを追加してファイルを保存します。
      3. {
  "mcpServers": {
    "cdata-local": {
      "command": "C:/Program Files/Java/jdk-17/bin/java.exe",
      "args": [
        "-jar",
        "C:/Program Files/CData/CData API Driver for MCP Server/lib/cdata.mcp.api.jar",
        "cdata_api"
      ]
    }
  }
}

      注意：command の値は Java 17 以上の java.exe 実行ファイルのパスを、JAR パスにはインストール済みの CData MCP Server アドオンの .jar ファイルのパスを指定してください。最後の引数は、CData 設定ウィザードで保存した MCP 構成名と一致させる必要があります（例：「cdata_api」）。

    方法 2：CData API Driver for MCP Server の UI から MCP 構成をコピー

    1. 設定ウィザードで接続の保存とテストが完了したら、Next をクリックします。
    2. AI MCP Tool ドロップダウンから Cursor を選択します。
    3. MCP Client Instructions の手順に従って、MCP 構成に必要なフォルダを作成します。
    4. 表示された JSON コードをコピーして、構成ファイルに貼り付けます。
    5. Cursor で、mcp.json 構成を含むプロジェクトフォルダを開きます。
  4. MCP Server アドオンが、Installed MCP Servers に Running として表示されることを確認します。

ステップ 4：Cursor でリアルタイムの Vercel のデータをクエリ

  1. 上部バーの Toggle AI Pane をクリックしてチャットウィンドウを開きます。
  2. 自然言語を使って Vercel のデータについて質問してみましょう。例えば：

    「Vercel のデータ 接続で利用可能なすべてのテーブルを一覧表示してください。」

これで Cursor と CData API Driver for MCP Server の連携が完了しました。公開された MCP ツールを使って、スキーマの探索や Vercel に対するリアルタイムクエリの実行が可能になります。

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CData コミュニティにアクセスして、洞察を共有したり、質問したり、MCP を活用した AI ワークフローの可能性を一緒に探っていきましょう。

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