Python でVercel のデータを変換・出力するETL 処理を作る方法

Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for API とpetl フレームワークを使って、Vercel のデータにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。

CData Python Connector は効率的なデータ処理によりVercel のデータ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。Vercel にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接Vercel 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（JOIN やSQL 関数など）。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：

pip install petl
pip install pandas

Python でVercel のデータをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします。

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.api as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Vercel Connector からVercel への接続を行います

cnxn = mod.connect("Profile=C:\profiles\Vercel.apip;AuthScheme=APIKey;APIKey=your_access_token;")

API キー認証の設定

Vercel は Bearer トークン認証を使用します。API キーとして、パーソナルアクセストークンまたは OAuth アクセストークンのいずれかを使用できます。

パーソナルアクセストークンを取得するには、以下のステップで進めます：

1. https://vercel.com/ で Vercel アカウントにログインします
2. Account Settings > Tokens に移動します。
3. Create Token をクリックし、名前と有効期限を入力して Create をクリックします。
4. 生成されたトークンをコピーします（一度しか表示されません）。

トークンを取得したら、以下の接続プロパティを設定します：

• AuthScheme：APIKey に設定します。
• APIKey：Vercel のパーソナルアクセストークンまたは OAuth アクセストークンに設定します。

接続文字列の例

Profile=C:\profiles\Vercel.apip;AuthScheme=APIKey;APIKey=your_access_token;

チームの利用

Vercel のリソースの多くは、チームにスコープされています。すべてのリクエストを特定のチームにスコープするには、TeamId 接続プロパティにチームの ID を設定します。チーム ID は、Teams テーブルをクエリするか、Vercel ダッシュボードで確認できます。あるいは、サポートされている場合は SQL クエリの WHERE 句で TeamId を指定することもできます。

Vercel への接続

認証を設定すると、Vercel に接続して、Projects、Deployments、Teams、Domains などの利用可能なテーブルからデータをクエリできます。

Vercel をクエリするSQL 文の作成

Vercel にはSQL でデータアクセスが可能です。User エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT ,  FROM User WHERE  = ''"

Vercel データのETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL（抽出・変換・ロード）パイプラインを組みます。この例では、Vercel のデータ を取得して、 カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'')

etl.tocsv(table2,'user_data.csv')

CData Python Connector for API を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Vercel のデータ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

おわりに

Vercel Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Vercel のデータ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。

フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.api as mod

cnxn = mod.connect("Profile=C:\profiles\Vercel.apip;AuthScheme=APIKey;APIKey=your_access_token;")

sql = "SELECT ,  FROM User WHERE  = ''"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'')

etl.tocsv(table2,'user_data.csv')