Embulk を使用して Vimeo のデータをデータベースにロードする方法

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Director, Technology Evangelism
CData JDBC Driver とオープンソースのETL/ELT ツールであるEmbulk を使ってVimeo のデータをデータベースにロードする方法を解説します。



Embulk はオープンソースのバルクデータローダーです。CData API Driver for JDBC と組み合わせることで、Vimeo から任意の同期先にデータを簡単にロードできます。この記事では、CData API Driver for JDBC をEmbulk で使用してVimeo のデータをMySQL データベースにロードする方法を解説します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理機能を内蔵しており、リアルタイムのVimeo のデータに対して比類のないパフォーマンスを発揮します。Vimeo に対して複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされているSQL 操作を直接Vimeo にプッシュし、サポートされていない操作（SQL 関数やJOIN 操作など）は組み込みのSQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。

Vimeo への JDBC 接続を設定

Embulk でバルクロードジョブを作成する前に、JDBC Driver のJAR ファイルのインストール場所（通常はC:\Program Files\CData\CData API Driver for JDBC\lib）を確認しておきます。

Embulk はJDBC 接続をサポートしているため、Vimeo に簡単に接続してSQL クエリを実行できます。バルクロードジョブを作成する前に、Vimeo への認証用のJDBC URL を作成します。

Vimeo はプロフェッショナル向けの動画ホスティングプラットフォームです。Vimeo API は、動画メタデータ、ユーザー情報、チャンネル、グループ、カテゴリ、関連リソースへの安全なアクセスを可能にするために、パーソナルアクセストークン（Bearer トークン）を使用します。

API キー認証の設定

Vimeo API への認証には、パーソナルアクセストークンを指定する必要があります。アクセストークンを取得するには、以下のステップで進めます：

  1. https://vimeo.com で Vimeo アカウントにログインします
  2. https://developer.vimeo.com/apps に移動します
  3. 新しいアプリを作成するか、既存のアプリを選択します
  4. 「Personal Access Tokens」で「Generate」をクリックして新しいトークンを作成します
  5. 必要なスコープを選択します：読み取りアクセスには public と private
  6. 生成されたトークンをコピーします

アクセストークンを取得したら、以下の接続プロパティを設定します：

  • AuthScheme：APIKey に設定します。
  • APIKey：Vimeo のパーソナルアクセストークンに設定します。

接続文字列の例

Profile=C:\profiles\Vimeo.apip;ProfileSettings='APIKey=your_personal_access_token';

組み込みの接続文字列デザイナー

JDBC URL の作成には、Vimeo JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからJAR ファイルを実行します。

java -jar cdata.jdbc.api.jar

接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

以下は、Vimeo への一般的なJDBC 接続文字列です。 

jdbc:api:Profile=C:\profiles\Vimeo.apip;ProfileSettings='APIKey=your_personal_access_token';

Embulk で Vimeo ののデータをロード

CData JDBC Driver をインストールしてJDBC 接続文字列を作成したら、必要なEmbulk プラグインをインストールします。

Embulk の入力・出力プラグインをインストール

  1. Embulk にJDBC 入力プラグインをインストールします。
    https://github.com/embulk/embulk-input-jdbc/tree/master/embulk-input-jdbc
    2. embulk gem install embulk-input-jdbc
  2. この記事では、同期先データベースとしてMySQL を使用します。出力プラグインを使用して、SQL Server、PostgreSQL、またはGoogle BigQuery を同期先として選択することもできます。
    https://github.com/embulk/embulk-output-jdbc/tree/master/embulk-output-mysql 
    embulk gem install embulk-output-mysql

入力プラグインと出力プラグインをインストールしたら、Embulk を使用してVimeo のデータをMySQL にロードする準備が整いました。

Vimeo ののデータをロードするジョブを作成

まず、Embulk で設定ファイルを作成します。ファイル名はapi-mysql.yml のようにします。

  1. 入力プラグインのオプションには、CData API Driver for JDBC、ドライバーJAR ファイルへのパス、ドライバークラス（例：cdata.jdbc.api.APIDriver）、および上記のJDBC URL を指定します。
  2. 出力プラグインのオプションには、MySQL データベースの値と認証情報を指定します。

設定ファイルのサンプル（api-mysql.yml）

in:
	type: jdbc
	driver_path: C:\Program Files\CData[product_name] 20xx\lib\cdata.jdbc.api.jar
	driver_class: cdata.jdbc.api.APIDriver
	url: jdbc:api:Profile=C:\profiles\Vimeo.apip;ProfileSettings='APIKey=your_personal_access_token';
	table: "Videos"
out:
	type: mysql
	host: localhost
	database: DatabaseName
	user: UserId
	password: UserPassword
	table: "Videos"
	mode: insert

ファイルを作成したら、Embulk ジョブを実行します。

embulk run api-mysql.yml

Embulk ジョブを実行すると、MySQL テーブルにVimeo のデータが格納されます。

フィルタリングした Vimeo ののデータをロード

テーブルから直接データをロードするだけでなく、カスタムSQL クエリを使用してロードするデータをより詳細に制御できます。また、クエリフィールドのSQL WHERE 句で最終更新カラムを設定することで、増分ロードを実行することもできます。 

in:
	type: jdbc
	driver_path: C:\Program Files\CData[product_name] 20xx\lib\cdata.jdbc.api.jar
	driver_class: cdata.jdbc.api.APIDriver
	url: jdbc:api:Profile=C:\profiles\Vimeo.apip;ProfileSettings='APIKey=your_personal_access_token';
	query: "SELECT ,  FROM Videos WHERE [RecordId] = 1"
out:
	type: mysql
	host: localhost
	database: DatabaseName
	user: UserId
	password: UserPassword
	table: "Videos"
	mode: insert

詳細情報と無料トライアル

CData API Driver for JDBC をコネクタとして使用することで、Embulk のデータロードジョブにVimeo のデータを統合できます。また、200 を超えるエンタープライズデータソース向けドライバーにより、あらゆるエンタープライズSaaS、ビッグデータ、NoSQL ソースも統合できます。30日間の無料トライアルをダウンロードして、今すぐお試しください。

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