【MCP Server】Vimeo × Gemini Code Assist 連携ガイド：CData MCP Server で AI 駆動のアプリ開発

Gemini Code Assist は、日常の開発ワークフローにインテリジェントなコード生成を統合する AI 搭載のコーディングアシスタントです。MCP に対応しているため、Gemini Code Assist は Visual Studio Code からリアルタイムのエンタープライズデータソースに直接接続でき、コンテキストを切り替えたりデータアクセスコードを手動で記述したりすることなく、構造化データと自然言語でやり取りできます。

Model Context Protocol（MCP）は、構造化されたツールインターフェースを通じて LLM クライアントを外部サービスに接続するためのオープンスタンダードです。MCP Server はスキーマの検出やリアルタイムクエリなどの機能を公開し、AI エージェントがリアルタイムデータを安全かつ一貫して取得・分析できるようにします。

この記事では、CData API Driver for MCP Server のインストール、Vimeo への接続設定、Gemini Code Assist への MCP Server アドオンの接続、そしてエディタ内からリアルタイムの Vimeo のデータをクエリする方法までをステップバイステップで解説します。

前提条件

開始する前に、以下の要件を満たしていることを確認してください。

1. Visual Studio Code がマシンにインストールされていること
2. Visual Studio Code で Gemini Code Assist 拡張機能が有効になっていること
3. CData API Driver for MCP Server がインストール済みであること
4. Vimeo へのアクセス権があること

注意：MCP Server を設定する前に、Gemini Code Assist が Visual Studio Code 上でセットアップ済みかつ正常に動作している必要があります。MCP Server は Gemini Code Assist がエージェントモードで実行されているときにアクセスされます。

ステップ 1：CData API Driver for MCP Server のダウンロードとインストール

1. まずは CData API Driver for MCP Server をダウンロードします。
2. ダウンロードしたインストーラーをダブルクリックして実行します。
3. 画面の指示に従ってインストールを完了させます。

インストールが完了したら、Vimeo に接続して MCP Server アドオンの設定を行います。

ステップ 2：Vimeo への接続を設定

1. インストール後、CData API Driver for MCP Server の設定ウィザードを開きます。

   注意：ウィザードが自動的に開かない場合は、Windows の検索バーで「CData API Driver for MCP Server」と検索し、アプリケーションを起動してください。

   
2. MCP Configuration > Configuration Name で、既存の構成を選択するか、 を選択して新しい構成を作成します。
3. 構成名を入力（例：「cdata_api」）し、OK をクリックします。

4. 設定ウィザードに適切な接続プロパティを入力します。

   Vimeo はプロフェッショナル向けの動画ホスティングプラットフォームです。Vimeo API は、動画メタデータ、ユーザー情報、チャンネル、グループ、カテゴリ、関連リソースへの安全なアクセスを可能にするために、パーソナルアクセストークン（Bearer トークン）を使用します。

   API キー認証の設定

   Vimeo API への認証には、パーソナルアクセストークンを指定する必要があります。アクセストークンを取得するには、以下のステップで進めます：

   1. https://vimeo.com で Vimeo アカウントにログインします
   2. https://developer.vimeo.com/apps に移動します
   3. 新しいアプリを作成するか、既存のアプリを選択します
   4. 「Personal Access Tokens」で「Generate」をクリックして新しいトークンを作成します
   5. 必要なスコープを選択します：読み取りアクセスには public と private
   6. 生成されたトークンをコピーします

   アクセストークンを取得したら、以下の接続プロパティを設定します：

   • AuthScheme：APIKey に設定します。
   • APIKey：Vimeo のパーソナルアクセストークンに設定します。

   接続文字列の例

   Profile=C:\profiles\Vimeo.apip;ProfileSettings='APIKey=your_personal_access_token';
   

   
5. 接続 をクリックして、Vimeo と認証します。
6. 次に、Save Configuration をクリックして MCP Server アドオンの構成を保存します。

この操作により、Gemini Code Assist が MCP Server アドオンを起動する際に参照する .mcp 構成ファイルが作成されます。MCP Server アドオンの設定が完了したら、続いて Gemini Code Assist に接続していきましょう。

ステップ 3：MCP Server アドオンを Gemini Code Assist に接続

1. Visual Studio Code がインストールされ、Gemini Code Assist 拡張機能が有効になっていることを確認します。
2. 設定ウィザードで接続の保存とテストが完了したら、Next をクリックします。
3. AI MCP Tool ドロップダウンから Gemini Code Assist を選択します。
4. Copy JSON をクリックして、生成された MCP 構成をクリップボードにコピーします。
5. コピーした JSON を、適用範囲に応じた構成ファイルに貼り付けます。
   • ユーザーレベル：現在のユーザーのすべてのプロジェクトに適用される構成
   • ワークスペースレベル：現在のワークスペースまたはプロジェクトのみに適用される構成

   注意：構成には Java 17 以上の実行ファイルと CData MCP Server アドオンの JAR ファイルへのパスが含まれています。最後の引数は、設定ウィザードで保存した MCP 構成名と一致させる必要があります（例：「cdata_api」）。

6. 構成ファイルを保存し、必要に応じて Visual Studio Code を再起動します。

ステップ 4：Gemini Code Assist でリアルタイムの Vimeo のデータをクエリ

1. Visual Studio Code を開き、アクティビティバーで Gemini Code Assist を選択します。
2. チャットプロンプトに /mcp と入力して接続ステータスを確認します。Vimeo MCP Server アドオンが緑色の接続インジケーターとともに表示されるはずです。
3. 自然言語を使って Vimeo のデータについて質問してみましょう。例えば：

   「Vimeo のデータ 接続で利用可能なすべてのテーブルの一覧を表示してください。」

   
4. リアルタイムの Vimeo のデータを操作するコードを生成することもできます。例えば：

   「Videos テーブルから  が指定した値に一致するレコードを取得する関数を作成してください。」

   

これで Gemini Code Assist と CData MCP Server アドオンの連携が完了しました。公開された MCP ツールを使って、スキーマの探索、Vimeo に対するリアルタイムクエリの実行、データを活用したコード生成が可能になります。

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CData コミュニティにアクセスして、洞察を共有したり、質問したり、MCP を活用した AI ワークフローの可能性を一緒に探っていきましょう。