Python でVimeo のデータを変換・出力するETL 処理を作る方法

Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for API とpetl フレームワークを使って、Vimeo のデータにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。

CData Python Connector は効率的なデータ処理によりVimeo のデータ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。Vimeo にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接Vimeo 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（JOIN やSQL 関数など）。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：

pip install petl
pip install pandas

Python でVimeo のデータをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします。

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.api as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Vimeo Connector からVimeo への接続を行います

cnxn = mod.connect("Profile=C:\profiles\Vimeo.apip;ProfileSettings='APIKey=your_personal_access_token';")

Vimeo はプロフェッショナル向けの動画ホスティングプラットフォームです。Vimeo API は、動画メタデータ、ユーザー情報、チャンネル、グループ、カテゴリ、関連リソースへの安全なアクセスを可能にするために、パーソナルアクセストークン（Bearer トークン）を使用します。

API キー認証の設定

Vimeo API への認証には、パーソナルアクセストークンを指定する必要があります。アクセストークンを取得するには、以下のステップで進めます：

1. https://vimeo.com で Vimeo アカウントにログインします
2. https://developer.vimeo.com/apps に移動します
3. 新しいアプリを作成するか、既存のアプリを選択します
4. 「Personal Access Tokens」で「Generate」をクリックして新しいトークンを作成します
5. 必要なスコープを選択します：読み取りアクセスには public と private
6. 生成されたトークンをコピーします

アクセストークンを取得したら、以下の接続プロパティを設定します：

• AuthScheme：APIKey に設定します。
• APIKey：Vimeo のパーソナルアクセストークンに設定します。

接続文字列の例

Profile=C:\profiles\Vimeo.apip;ProfileSettings='APIKey=your_personal_access_token';

Vimeo をクエリするSQL 文の作成

Vimeo にはSQL でデータアクセスが可能です。Videos エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT ,  FROM Videos WHERE UserUri = '/users/12345678'"

Vimeo データのETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL（抽出・変換・ロード）パイプラインを組みます。この例では、Vimeo のデータ を取得して、 カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'')

etl.tocsv(table2,'videos_data.csv')

CData Python Connector for API を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Vimeo のデータ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

おわりに

Vimeo Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Vimeo のデータ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。

フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.api as mod

cnxn = mod.connect("Profile=C:\profiles\Vimeo.apip;ProfileSettings='APIKey=your_personal_access_token';")

sql = "SELECT ,  FROM Videos WHERE UserUri = '/users/12345678'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'')

etl.tocsv(table2,'videos_data.csv')