Cline を使用して Visual Studio Code からリアルタイム Wave Financial のデータにアクセスする方法

Cline は IDE 上で動作する自律型コーディングエージェントです。ユーザーの許可を得ながら、ファイルの作成や編集、コマンドの実行、ブラウザの操作などを実行できます。CData MCP Server for Wave Financial と組み合わせることで、IDE から直接 CRM データにリアルタイムでアクセスでき、開発環境を離れることなくリアルタイムのスキーマとレコードを使用してデータ駆動型機能の構築、テスト、検証が行えます。

この記事では、CData MCP Server for Wave Financial を WSL（Windows Subsystem for Linux）で実行し、Windows 上の Visual Studio Code の Cline 拡張機能から接続する方法について説明します。

背景

CData MCP Server は通常、Claude Desktop などのクライアント向けに設計されています。しかし、Windows の VS Code で Cline 拡張機能を使用してサーバーに接続しようとすると、以下のエラーが発生しました：

MCP error -32000: Connection closed

この問題は、Cline 拡張機能の Windows 版における stdio トランスポート実装の I/O 処理に起因していると考えられます。

• 関連する GitHub Issue: https://github.com/cline/cline/issues/3464
• また、Java や Node などのプロセスを起動する際に、PATH などの環境変数が正しく継承されない場合があります。

前提条件

• Windows に Visual Studio Code がインストールされていること
• VS Code に Cline 拡張機能がインストールおよび設定されていること
• Windows Subsystem for Linux (WSL) がインストールされ、Linux ディストリビューション（Ubuntu など）が動作していること
• WSL に Java 21 以上の JRE がインストールされていること
• Windows に CData MCP Server for Wave Financial がインストールされていること

ステップ 1: Wave Financial で認証（Windows 上）

WSL で MCP Server を実行する前に、Windows 環境で認証フローを完了する必要があります。これにより、必要な資格情報がすべて生成され、適切に保存されます。「CData MCP Server for Wave Financial」を見つけて実行するか、MCP Server JAR ファイルを実行して設定ウィザードを開きます。

java -jar "C:\Program Files\CData\CData MCP Server for Wave Financial 2024\lib\cdata.mcp.wavefinancial.jar"

Wave Financial への接続

Wave Financial 接続プロパティの取得・設定方法

Wave Financial は、データに接続する手段として、API トークンを指定する方法とOAuth 認証情報を使用する方法の2つを提供しています。

API トークン

Wave Financial API トークンを取得するには：

1. Wave Financial アカウントにログインします。
2. 左ペインのManage Applications に移動します。
3. トークンを作成するアプリケーションを選択します。最初にアプリケーションを作成する必要がある場合があります。
4. API トークンを生成するには、Create token をクリックします。

OAuth

Wave Financial はOAuth 認証のみサポートします。すべてのOAuth フローで、この認証を有効にするにはAuthScheme をOAuth に設定する必要があります。

ヘルプドキュメントでは、以下の3つの一般的な認証フローでのWave Financial への認証について詳しく説明しています。

• デスクトップ：ユーザーのローカルマシン上でのサーバーへの接続で、テストやプロトタイピングによく使用されます。組み込みOAuth またはカスタムOAuth で認証されます。
• Web：共有ウェブサイト経由でデータにアクセスします。カスタムOAuth でのみ認証されます。
• ヘッドレスサーバー：他のコンピュータやそのユーザーにサービスを提供する専用コンピュータで、モニタやキーボードなしで動作するように構成されています。組み込みOAuth またはカスタムOAuth で認証されます。

カスタムOAuth アプリケーションの作成についての情報と、組み込みOAuth 認証情報を持つ認証フローでもカスタムOAuth アプリケーションを作成したほうがよい場合の説明については、ヘルプドキュメント の「カスタムOAuth アプリケーションの作成」セクションを参照してください。

CData MCP Server の設定

MCP Server に名前を付け（例: cdatawavefinancial）、必要な接続プロパティを入力して「Connect」をクリックします。

接続に成功すると、以下のディレクトリとファイルが作成されます：

C:\Users\<username>\AppData\Roaming\CData\wavefinancial Provider\
 |-- cdatawavefinancial.mcp
 |-- (その他のサポート設定ファイル)

ステップ 2: MCP Server 設定を WSL にコピー

次に、設定フォルダ全体を Windows から WSL 環境にコピーします。

mkdir -p ~/.config/CData/
cp -r /mnt/c/Users/<username>/AppData/Roaming/CData/"wavefinancial Provider" ~/.config/CData/

コピー先のパスが正確に ~/.config/CData/wavefinancial Provider/ と一致していることを確認してください。

ステップ 3: WSL に MCP Server をインストール

Java をインストールし、MCP Server JAR を WSL 内の目的の場所に配置します：

sudo apt update
sudo apt install openjdk-21-jre-headless
sudo mkdir -p /opt/cdata/mcp_wavefinancial/lib
sudo cp /mnt/c/Program\ Files/CData/CData\ MCP\ Server\ for\ Wave Financial\ 2024/lib/cdata.mcp.wavefinancial.jar /opt/cdata/mcp_wavefinancial/lib/

ステップ 4: Cline の設定

次に、wsl コマンドを使用して WSL 内で MCP Server を起動するように Cline 拡張機能を設定します。

以下の内容で cline_mcp_settings.json を作成または更新します：

{
  "mcpServers": {
    "cdatawavefinancial": {
      "autoApprove": ["*"],
      "disabled": false,
      "timeout": 60,
      "type": "stdio",
      "command": "wsl",
      "args": [
        "-d",
        "Ubuntu", // インストールされている WSL ディストリビューション名に置き換えてください
        "--",
        "/usr/bin/java",
        "-jar",
        "/opt/cdata/mcp_wavefinancial/lib/cdata.mcp.wavefinancial.jar",
        "cdatawavefinancial"
      ],
      "env": {
        "JAVA_TOOL_OPTIONS": "-Xmx2g"
      }
    }
  }
}

注意: Ubuntu を実際の WSL ディストリビューション名（例: Ubuntu-22.04）に置き換えてください。PowerShell または CMD で wsl -l を実行して確認できます。

ステップ 5: Cline でリアルタイムデータを操作

Visual Studio Code 内から、Cline 拡張機能を通じて MCP コマンドを実行できるようになりました。

cdatawavefinancial_get_tables
cdatawavefinancial_get_columns Invoices

正しく設定されていれば、これらのコマンドは利用可能な Wave Financial オブジェクトとメタデータのリストを返し、CRM スキーマをリアルタイムで操作できます。

以下のような自然言語プロンプトを試してみてください：

• 「新しい Wave Financial Lead を作成する React フォームを生成してください。」
• 「今四半期にクローズした Opportunities を取得する Python 関数を作成してください。」

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