Azure Databricks でWebflow のデータに接続してデータ処理を行う方法

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Director, Technology Evangelism
CData JDBC Driver、Azure、Databricks を使用して、Webflowのリアルタイムデータのデータエンジニアリングとデータサイエンスを実行。

Databricks は、Apache Spark によるデータ処理機能を提供するクラウドベースのサービスです。CData JDBC ドライバと組み合わせることで、Databricks を使用してリアルタイムWebflow のデータのデータエンジニアリングとデータサイエンスを実行できます。この記事では、Azure で CData JDBC ドライバをホストし、Databricks からリアルタイムWebflow のデータに接続してデータを処理する方法を説明します。

最適化されたデータ処理機能を組み込んだ CData JDBC ドライバは、リアルタイムWebflow のデータとのインタラクションにおいて卓越したパフォーマンスを発揮します。Webflow に対して複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を直接Webflowにプッシュし、サポートされていない操作（主に SQL 関数や JOIN 操作）は組み込みの SQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。動的メタデータクエリ機能により、ネイティブのデータ型を使用してWebflow のデータの操作・分析が可能です。

CData JDBC ドライバを Azure にインストール

Databricks でリアルタイムWebflow のデータを操作するには、Azure Data Lake Storage（ADLS）を通じてドライバーをインストールします。（以前のバージョンの記事で説明していた DBFS を介した接続方法は非推奨となっていますが、廃止日は公開されていません。）

  1. JDBC JAR ファイルを任意の Blob コンテナにアップロードします（例：「databrickslibraries」ストレージアカウントの「jdbcjars」コンテナ）。
  2. ストレージアカウントから「セキュリティとネットワーク」を展開し、「アクセスキー」をクリックしてアカウントキーを取得します。使用するキーを表示してコピーしてください。
  3. コンテナに移動し、JAR を保存している特定のコンテナを開き、JDBC JAR ファイルのエントリを選択して JAR ファイルの URL を取得します。ファイルの詳細が開き、URL をクリップボードにコピーするボタンがあります。この値は以下のようになります（「blob」の部分はストレージアカウントの種類によって異なる場合があります）： 
    https://databrickslibraries.blob.core.windows.net/jdbcjars/cdata.jdbc.salesforce.jar
  4. Databricks クラスターの「Configuration」タブで「Edit」ボタンをクリックし、「Advanced options」を展開します。そこで、以下の Spark オプション（JAR URL のドメイン名から派生）に、コピーしたアカウントキーを値として追加し、「Confirm」をクリックします： spark.hadoop.fs.azure.account.key.databrickslibraries.blob.core.windows.net
  5. Databricks クラスターの「Libraries」タブで「Install new」をクリックし、ADLS オプションを選択します。ドライバー JAR の ABFSS URL（これも JAR URL のドメイン名から派生）を指定し、「Install」をクリックします。ABFSS URL は以下のようになります： 
    abfss://[email protected]/cdata.jdbc.salesforce.jar

Databricks からWebflowに接続

JAR ファイルがインストールされたら、Databricks でリアルタイムWebflow のデータを操作する準備が整いました。まず、ワークスペースで新しいノートブックを作成します。ワークブックに名前を付け、言語として Python が選択されていることを確認し（デフォルトで選択されているはずです）、「Connect」をクリックして「General Compute」から JDBC ドライバーをインストールしたクラスターを選択します（デフォルトで選択されているはずです）。

Webflowへの接続を設定

JDBC ドライバのクラスを参照し、JDBC URL で使用する接続文字列を構築してWebflowに接続します。また、JDBC URL に RTK プロパティを設定する必要があります（Beta ドライバーを使用している場合を除く）。このプロパティの設定方法については、インストールに含まれるライセンスファイルを参照してください。

driver = "cdata.jdbc.api.APIDriver"
url = "jdbc:api:RTK=5246...;Profile=C:\profiles\Webflow.apip;AuthScheme=OAuth;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthClientId=your_client_id;OAuthClientSecret=your_client_secret;CallbackUrl=your_callback_url;"

組み込みの接続文字列デザイナー

JDBC URL の構築には、Webflow JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。

java -jar cdata.jdbc.api.jar

接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

認証

Webflow は、サイト、CMS コレクション、e コマースデータ、その他のリソースへの安全なアクセスを確保するために、OAuth 2.0 認証を使用します。この認証方式により、Webflow ワークスペースに安全に接続し、適切な認可のもとでリソースを管理できます。

OAuth 2.0 のセットアップと設定

ステップ 1：Webflow OAuth アプリケーションの作成

OAuth 認証をセットアップするには、以下のステップで進めます：

  1. Webflow Developer Portal にアクセスします
  2. Webflow アカウントの「Apps & Integrations」に移動します
  3. 「Register an App」をクリックして新しい OAuth アプリケーションを作成します
  4. アプリケーション名、説明、リダイレクト URI（CallbackURL）を設定します
  5. 接続で使用する Client ID と Client Secret をコピーします

必須の接続プロパティ

  • AuthScheme：OAuth に設定します（必須）
  • OAuthClientId：Webflow OAuth アプリケーションの Client ID（必須）
  • OAuthClientSecret：Webflow OAuth アプリケーションの Client Secret（必須）
  • CallbackURL：OAuth アプリケーションで指定したリダイレクト URI（必須）
  • InitiateOAuth：トークンを自動管理するには GETANDREFRESH に設定します（推奨）

必須の OAuth スコープ

Webflow API プロファイルでは、以下の OAuth スコープが必要です：

  • sites:read - サイト情報および設定への読み取りアクセス
  • pages:read - サイトページへの読み取りアクセス
  • cms:read - CMS コレクションおよびアイテムへの読み取りアクセス
  • forms:read - フォームおよびフォーム送信への読み取りアクセス
  • assets:read - メディアアセットおよびフォルダーへの読み取りアクセス
  • ecommerce:read - 製品、注文、在庫への読み取りアクセス
  • authorized_user:read - 認可されたユーザーへの読み取りアクセス

Webflow のデータの読み込み

接続を設定したら、CData JDBC ドライバと接続情報を使用してWebflow のデータをデータフレームとして読み込むことができます。

remote_table = spark.read.format ( "jdbc" ) \
	.option ( "driver" , driver) \
	.option ( "url" , url) \
	.option ( "dbtable" , "Sites") \
	.load ()

Webflow のデータの表示

読み込んだWebflow のデータを display 関数で確認してみましょう。

display (remote_table.select (""))

Azure Databricks でWebflow のデータを分析

Databricks SparkSQL でデータを処理したい場合は、読み込んだデータを一時ビューとして登録します。

remote_table.createOrReplaceTempView ( "SAMPLE_VIEW" )

以下の SparkSQL で分析用のWebflow のデータを取得できます。

result = spark.sql("SELECT ,  FROM SAMPLE_VIEW WHERE Id = 'your_site_id'")

Webflow からのデータは、対象のノートブック内でのみ利用可能です。他のユーザーと共有したい場合は、テーブルとして保存してください。

remote_table.write.format ( "parquet" ) .saveAsTable ( "SAMPLE_TABLE" )

CData API Driver for JDBC の30日間の無償トライアルをダウンロードして、Azure Databricks でリアルタイムWebflow のデータを活用してみてください。ご不明な点があれば、サポートチームまでお気軽にお問い合わせください。

はじめる準備はできましたか？

API Driver で Webflow のライブデータに接続

Webflow に接続

この記事の内容

関連記事