Google Data Fusion で Webflow に連携した ETL プロセスを作成
Google Data Fusion を使用すると、セルフサービス型のデータ連携を行い、異なるデータソースを統合できます。CData API Driver for JDBC をアップロードすることで、Google Data Fusion のパイプライン内から Webflow のデータ にリアルタイムでアクセスできるようになります。CData JDBC Driver を使用すると、Webflow のデータ を Google Data Fusion でネイティブにサポートされている任意のデータソースにパイプできますが、この記事では、Webflow から Google BigQuery へデータをパイプする方法を説明します。
CData API Driver for JDBC を Google Data Fusion にアップロード
CData API Driver for JDBC を Google Data Fusion インスタンスにアップロードして、Webflow のデータ にリアルタイムでアクセスしましょう。Google Data Fusion では JDBC ドライバーの命名規則に制限があるため、JAR ファイルを driver-version.jar という形式に合わせてコピーまたはリネームしてください。例：cdataapi-2020.jar
- Google Data Fusion インスタンスを開きます
- をクリックしてエンティティを追加し、ドライバーをアップロードします
- "Upload driver" タブで、リネームした JAR ファイルをドラッグまたは参照します。
- "Driver configuration" タブで以下を設定します：
- Name: ドライバーの名前（cdata.jdbc.api）を作成し、メモしておきます
- Class name: JDBC クラス名を設定します：（cdata.jdbc.api.APIDriver）
- "Finish" をクリックします
Google Data Fusion で Webflow のデータ に接続
JDBC Driver をアップロードしたら、Google Data Fusion のパイプラインで Webflow のデータ にリアルタイムでアクセスできます。
- Pipeline Studio に移動して、新しいパイプラインを作成します
- "Source" オプションから "Database" をクリックして、JDBC Driver 用のソースを追加します
- Database ソースの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します
NOTE：Google Data Fusion で JDBC Driver を使用するには、ライセンス（製品版またはトライアル）とランタイムキー（RTK）が必要です。ライセンス（またはトライアル）の取得については、CData までお問い合わせください。
- Label を設定します
- Reference Name を将来の参照用の値に設定します（例：cdata-api）
- Plugin Type を "jdbc" に設定します
- Connection String を Webflow の JDBC URL に設定します。例：
jdbc:api:RTK=5246...;Profile=C:\profiles\Webflow.apip;AuthScheme=OAuth;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthClientId=your_client_id;OAuthClientSecret=your_client_secret;CallbackUrl=your_callback_url;認証
Webflow は、サイト、CMS コレクション、e コマースデータ、その他のリソースへの安全なアクセスを確保するために、OAuth 2.0 認証を使用します。この認証方式により、Webflow ワークスペースに安全に接続し、適切な認可のもとでリソースを管理できます。
OAuth 2.0 のセットアップと設定
ステップ 1：Webflow OAuth アプリケーションの作成
OAuth 認証をセットアップするには、以下のステップで進めます：
- Webflow Developer Portal にアクセスします
- Webflow アカウントの「Apps & Integrations」に移動します
- 「Register an App」をクリックして新しい OAuth アプリケーションを作成します
- アプリケーション名、説明、リダイレクト URI（CallbackURL）を設定します
- 接続で使用する Client ID と Client Secret をコピーします
必須の接続プロパティ
- AuthScheme：OAuth に設定します（必須）
- OAuthClientId：Webflow OAuth アプリケーションの Client ID（必須）
- OAuthClientSecret：Webflow OAuth アプリケーションの Client Secret（必須）
- CallbackURL：OAuth アプリケーションで指定したリダイレクト URI（必須）
- InitiateOAuth：トークンを自動管理するには GETANDREFRESH に設定します（推奨）
必須の OAuth スコープ
Webflow API プロファイルでは、以下の OAuth スコープが必要です：
- sites:read - サイト情報および設定への読み取りアクセス
- pages:read - サイトページへの読み取りアクセス
- cms:read - CMS コレクションおよびアイテムへの読み取りアクセス
- forms:read - フォームおよびフォーム送信への読み取りアクセス
- assets:read - メディアアセットおよびフォルダーへの読み取りアクセス
- ecommerce:read - 製品、注文、在庫への読み取りアクセス
- authorized_user:read - 認可されたユーザーへの読み取りアクセス
ビルトイン接続文字列デザイナー
JDBC URL の作成には、Webflow JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。
java -jar cdata.jdbc.api.jar接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
- Import Query を Webflow から取得したいデータを抽出する SQL クエリに設定します。例：
SELECT * FROM Sites
- "Sink" タブから、同期先シンクを追加します（この例では Google BigQuery を使用します）
- BigQuery シンクの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します
- Label を設定します
- Reference Name を api-bigquery のような値に設定します
- Project ID を特定の Google BigQuery プロジェクト ID に設定します（またはデフォルトの "auto-detect" のままにします）
- Dataset を特定の Google BigQuery データセットに設定します
- Table を Webflow のデータ を挿入するテーブル名に設定します
Source と Sink を設定すると、Webflow のデータ を Google BigQuery にパイプする準備が整います。パイプラインを保存してデプロイしてください。パイプラインを実行すると、Google Data Fusion が Webflow からリアルタイムデータをリクエストし、Google BigQuery にインポートします。
これはシンプルなパイプラインの例ですが、変換、分析、条件などを使用してより複雑な Webflow パイプラインを作成できます。CData API Driver for JDBC の 30日間の無償トライアルをダウンロードして、今すぐ Google Data Fusion で Webflow のデータ をリアルタイムで活用しましょう。