【徹底解説】Dash を使ってPython からWebflow のデータに連携するアプリを簡単に開発

Python エコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for API を使うことで、pandas モジュールとDash フレームワークでWebflow にデータ連携するアプリケーションを効率的に開発することができます。本記事では、pandas、Dash とCData Connector を使って、Webflow に連携して、Webflow のデータ をビジュアライズするシンプルなウェブアプリを作る方法をご紹介します。

CData Python Connectors の特徴

CData Python Connectors は、以下のような特徴を持った製品です。

1. Webflow をはじめとする、CRM、MA、会計ツールなど多様なカテゴリの270種類以上のSaaS / オンプレデータソースに対応
2. Dash をはじめとする多様なデータ分析・BI ツールにWebflow のデータを連携
3. ノーコードでの手軽な接続設定

必要なモジュールのインストール

まずは、pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：

pip install pandas
pip install dash
pip install dash-daq

Python でWebflow のデータを可視化

必要なモジュールとフレームワークがインストールされたら、ウェブアプリを開発していきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に掲載しているので、参考にしてください。

まず、CData Connector を含むモジュールをインポートします：

import os
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import pandas as pd
import cdata.api as mod
import plotly.graph_objs as go

接続文字列を使ってデータへの接続を確立します。connect 関数を使ってCData Webflow Connector からWebflow のデータ との接続を確立します。

cnxn = mod.connect("Profile=C:\profiles\Webflow.apip;AuthScheme=OAuth;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthClientId=your_client_id;OAuthClientSecret=your_client_secret;CallbackUrl=your_callback_url;")

認証

Webflow は、サイト、CMS コレクション、e コマースデータ、その他のリソースへの安全なアクセスを確保するために、OAuth 2.0 認証を使用します。この認証方式により、Webflow ワークスペースに安全に接続し、適切な認可のもとでリソースを管理できます。

OAuth 2.0 のセットアップと設定

ステップ 1：Webflow OAuth アプリケーションの作成

OAuth 認証をセットアップするには、以下のステップで進めます：

1. Webflow Developer Portal にアクセスします
2. Webflow アカウントの「Apps & Integrations」に移動します
3. 「Register an App」をクリックして新しい OAuth アプリケーションを作成します
4. アプリケーション名、説明、リダイレクト URI（CallbackURL）を設定します
5. 接続で使用する Client ID と Client Secret をコピーします

必須の接続プロパティ

• AuthScheme：OAuth に設定します（必須）
• OAuthClientId：Webflow OAuth アプリケーションの Client ID（必須）
• OAuthClientSecret：Webflow OAuth アプリケーションの Client Secret（必須）
• CallbackURL：OAuth アプリケーションで指定したリダイレクト URI（必須）
• InitiateOAuth：トークンを自動管理するには GETANDREFRESH に設定します（推奨）

必須の OAuth スコープ

Webflow API プロファイルでは、以下の OAuth スコープが必要です：

• sites:read - サイト情報および設定への読み取りアクセス
• pages:read - サイトページへの読み取りアクセス
• cms:read - CMS コレクションおよびアイテムへの読み取りアクセス
• forms:read - フォームおよびフォーム送信への読み取りアクセス
• assets:read - メディアアセットおよびフォルダーへの読み取りアクセス
• ecommerce:read - 製品、注文、在庫への読み取りアクセス
• authorized_user:read - 認可されたユーザーへの読み取りアクセス

Webflow にクエリを実行

read_sql 関数を使って、padas からSQL 文を発行し、DataFrame に結果を格納します。

df = pd.read_sql("""SELECT ,  FROM Sites WHERE Id = 'your_site_id'""", cnxn)

ウェブアプリケーションの設定

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、ウェブアプリにname、stylesheet、title を設定していきます。

app_name = 'dash-apiedataplot'

external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css']

app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets)
app.title = 'CData + Dash'

Layout 設定

次に、Webflow のデータ をベースにした棒グラフを作詞し、アプリのレイアウトを設定します。

trace = go.Bar(x=df., y=df., name='')

app.layout = html.Div(children=[html.H1("CData Extention + Dash", style={'textAlign': 'center'}),
	dcc.Graph(
		id='example-graph',
		figure={
			'data': [trace],
			'layout':
			go.Layout(alt='Webflow Sites Data', barmode='stack')
		})
], className="container")

アプリをセットアップして実行

接続、アプリ、レイアウトを定義したら、アプリを実行してみましょう。以下のコードで実行できます。

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

最後に、Python でウェブアプリを起動してブラウザでWebflow のデータ を見てみましょう。

python api-dash.py

ちゃんとデータが表示できてますね！

おわりに

Webflow Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Webflow のデータ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成してみてください。

import os
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import pandas as pd
import cdata.api as mod
import plotly.graph_objs as go

cnxn = mod.connect("Profile=C:\profiles\Webflow.apip;AuthScheme=OAuth;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthClientId=your_client_id;OAuthClientSecret=your_client_secret;CallbackUrl=your_callback_url;")

df = pd.read_sql("SELECT ,  FROM Sites WHERE Id = 'your_site_id'", cnxn)
app_name = 'dash-apidataplot'

external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css']

app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets)
app.title = 'CData + Dash'
trace = go.Bar(x=df., y=df., name='')

app.layout = html.Div(children=[html.H1("CData Extention + Dash", style={'textAlign': 'center'}),
	dcc.Graph(
		id='example-graph',
		figure={
			'data': [trace],
			'layout':
			go.Layout(alt='Webflow Sites Data', barmode='stack')
		})
], className="container")

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)