Python でWebflow のデータを変換・出力するETL 処理を作る方法

加藤龍彦
加藤龍彦
デジタルマーケティング
CData Python Connector とpetl モジュールを使って、Webflow のデータを変換後にCSV ファイルに吐き出すETL 処理を実装します。



Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for API とpetl フレームワークを使って、Webflow のデータにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。

CData Python Connector は効率的なデータ処理によりWebflow のデータ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。Webflow にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接Webflow 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（JOIN やSQL 関数など）。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：

pip install petl
pip install pandas

Python でWebflow のデータをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします。

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.api as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Webflow Connector からWebflow への接続を行います 

cnxn = mod.connect("Profile=C:\profiles\Webflow.apip;AuthScheme=OAuth;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthClientId=your_client_id;OAuthClientSecret=your_client_secret;CallbackUrl=your_callback_url;")

認証

Webflow は、サイト、CMS コレクション、e コマースデータ、その他のリソースへの安全なアクセスを確保するために、OAuth 2.0 認証を使用します。この認証方式により、Webflow ワークスペースに安全に接続し、適切な認可のもとでリソースを管理できます。

OAuth 2.0 のセットアップと設定

ステップ 1：Webflow OAuth アプリケーションの作成

OAuth 認証をセットアップするには、以下のステップで進めます：

  1. Webflow Developer Portal にアクセスします
  2. Webflow アカウントの「Apps & Integrations」に移動します
  3. 「Register an App」をクリックして新しい OAuth アプリケーションを作成します
  4. アプリケーション名、説明、リダイレクト URI（CallbackURL）を設定します
  5. 接続で使用する Client ID と Client Secret をコピーします

必須の接続プロパティ

  • AuthScheme：OAuth に設定します（必須）
  • OAuthClientId：Webflow OAuth アプリケーションの Client ID（必須）
  • OAuthClientSecret：Webflow OAuth アプリケーションの Client Secret（必須）
  • CallbackURL：OAuth アプリケーションで指定したリダイレクト URI（必須）
  • InitiateOAuth：トークンを自動管理するには GETANDREFRESH に設定します（推奨）

必須の OAuth スコープ

Webflow API プロファイルでは、以下の OAuth スコープが必要です：

  • sites:read - サイト情報および設定への読み取りアクセス
  • pages:read - サイトページへの読み取りアクセス
  • cms:read - CMS コレクションおよびアイテムへの読み取りアクセス
  • forms:read - フォームおよびフォーム送信への読み取りアクセス
  • assets:read - メディアアセットおよびフォルダーへの読み取りアクセス
  • ecommerce:read - 製品、注文、在庫への読み取りアクセス
  • authorized_user:read - 認可されたユーザーへの読み取りアクセス

Webflow をクエリするSQL 文の作成

Webflow にはSQL でデータアクセスが可能です。Sites エンティティからのデータを読み出します。 

sql = "SELECT ,  FROM Sites WHERE Id = 'your_site_id'"

Webflow データのETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL（抽出・変換・ロード）パイプラインを組みます。この例では、Webflow のデータ を取得して、 カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。 

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'')

etl.tocsv(table2,'sites_data.csv')

CData Python Connector for API を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Webflow のデータ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

おわりに

Webflow Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Webflow のデータ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。


フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.api as mod

cnxn = mod.connect("Profile=C:\profiles\Webflow.apip;AuthScheme=OAuth;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthClientId=your_client_id;OAuthClientSecret=your_client_secret;CallbackUrl=your_callback_url;")

sql = "SELECT ,  FROM Sites WHERE Id = 'your_site_id'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'')

etl.tocsv(table2,'sites_data.csv')

はじめる準備はできましたか？

API Driver で Webflow のライブデータに接続

Webflow に接続

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