Python で pandas を使って Workable データを可視化する方法

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Director, Technology Evangelism
pandas などのモジュールを使って Python で Workable のデータをリアルタイムに分析・可視化する方法を紹介します。



Python の豊富なエコシステムを活用することで、作業を迅速に開始し、システム間の連携をより効果的に行うことができます。CData API Driver for Python、pandas および Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットを組み合わせることで、Workable に接続した Python アプリケーションやスクリプトを構築し、Workable のデータを可視化できます。この記事では、pandas、SQLAlchemy、Matplotlib の組み込み関数を使用して Workable のデータに接続し、クエリを実行して結果を可視化する方法を説明します。

CData Python Connector は、組み込みの最適化されたデータ処理機能により、Python での Workable のデータへのリアルタイムアクセスにおいて比類のないパフォーマンスを提供します。Workable に対して複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を Workable に直接プッシュし、サポートされていない操作（多くの場合、SQL 関数や JOIN 操作）は組み込みの SQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。

Workable のデータへの接続

Workable のデータへの接続は、他のリレーショナルデータソースへの接続と同様です。必要な接続プロパティを使用して接続文字列を作成します。この記事では、接続文字列を create_engine 関数のパラメータとして渡します。

API キー認証の設定

Workable は、API へのアクセスを制御するために API キー認証を使用します。API Key を取得するには、以下のステップで進めます：

  1. Workable アカウントにログインします。
  2. Settings > Integrations > API Access Tokens に移動します。
  3. 「Generate API Token」をクリックします。
  4. 生成されたトークンをコピーします。

API Key を取得したら、以下の接続プロパティを設定します：

  • AuthScheme：APIKey に設定します。
ProfileSettings 接続プロパティには以下を設定します：
  • APIKey：Workable の API Key に設定します。
  • Subdomain：Workable アカウントのサブドメインに設定します。たとえば、Workable の URL が acmeinc.workable.com の場合、Subdomain は 'acmeinc' になります。

接続文字列の例

Profile=C:\profiles\Workable.apip;ProfileSettings='AuthScheme=APIKey;APIKey=my_api_key;Subdomain=acmeinc';

以下の手順に従って、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトを介して Workable にアクセスしてみましょう。

必要なモジュールのインストール

pip ユーティリティを使用して、pandas、Matplotlib モジュール、および SQLAlchemy ツールキットをインストールします。

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートしてください。

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python で Workable のデータを可視化する

接続文字列を使用して接続できます。create_engine 関数を使用して、Workable のデータを操作するための Engine を作成します。 

engine = create_engine("api:///?Profile=C:\profiles\Workable.apip&ProfileSettings='AuthScheme=APIKey&APIKey=my_api_key&Subdomain=acmeinc'")

Workable への SQL の実行

pandas の read_sql 関数を使用して、SQL ステートメントを実行し、結果セットを DataFrame に格納します。 

df = pandas.read_sql("SELECT ,  FROM Accounts WHERE  = ''", engine)

Workable のデータの可視化

クエリ結果が DataFrame に格納されたら、plot 関数を使用して Workable のデータを表示するグラフを作成します。show メソッドで、グラフを新しいウィンドウに表示します。 

df.plot(kind="bar", x="", y="")
plt.show()

無料トライアル & 詳細情報

CData API Driver for Python の 30日間無料トライアルをダウンロードして、Workable のデータに接続する Python アプリケーションやスクリプトの構築を始めましょう。ご質問がありましたら、サポートチームまでお気軽にお問い合わせください。


完全なソースコード

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("api:///?Profile=C:\profiles\Workable.apip&ProfileSettings='AuthScheme=APIKey&APIKey=my_api_key&Subdomain=acmeinc'")
df = pandas.read_sql("SELECT ,  FROM Accounts WHERE  = ''", engine)

df.plot(kind="bar", x="", y="")
plt.show()

はじめる準備はできましたか？

API Driver で Workable のライブデータに接続

Workable に接続

この記事の内容

関連記事