Google Antigravity エージェントと CData Connect AI を連携してリアルタイム Workday データにアクセス

Yazhini G
Yazhini G
Technical Marketing Engineer
CData Connect AI Remote MCP Server を活用して、Antigravity エージェントが Model Context Protocol(MCP)経由でリアルタイムの Workday のデータ に安全にアクセスし操作できるようにします。

Antigravity は、自律型および半自律型エージェント向けに設計された AI ネイティブ開発環境です。開発者はエディター内で直接エージェント駆動のワークフローを実行でき、計画、実行、ツール使用を単一のインターフェースで組み合わせることができます。

Antigravity と CData Connect AI を組み込みの MCP(Model Context Protocol)Server 経由で連携させることで、エージェントはリアルタイムの Workday のデータ に対して、ガバナンスを維持しながらリアルタイムでアクセスできるようになります。これにより、Antigravity エージェントは手動でのデータ移行やカスタム API の配線なしで、スキーマの探索、データのクエリ、アクションの実行を行えます。

この記事では、Connect AI での Workday 接続の設定、必要なアクセストークンの生成、Antigravity での CData MCP Server の登録、そしてエージェント駆動のワークフローからリアルタイムの Workday のデータ にクエリを実行して連携を検証するまでの手順を説明します。

Workday データ連携について

CData は、Workday のライブデータにアクセスし、統合するための最も簡単な方法を提供します。お客様は CData の接続機能を以下の目的で使用しています:

  • Prism Analytics Data Catalog で作成したテーブルやデータセットにアクセスでき、Workday システムの忠実性を損なうことなく、ネイティブの Workday データハブを操作できます。
  • Workday Reports-as-a-Service にアクセスして、Prism から利用できない部門データセットや、Prism の許容サイズを超えるデータセットのデータを表示できます。
  • WQL、REST、または SOAP でベースデータオブジェクトにアクセスし、より詳細で細かいアクセスを実現できます(ただし、クエリの作成には Workday 管理者や IT の支援が必要な場合があります)。

ユーザーは、Tableau、Power BI、Excel などの分析ツールと Workday を統合し、当社のツールを活用して Workday データをデータベースやデータウェアハウスにレプリケートしています。アクセスは、認証されたユーザーの ID とロールに基づいて、ユーザーレベルで保護されます。

Workday を CData と連携させるための設定についての詳細は、ナレッジベース記事をご覧ください:Comprehensive Workday Connectivity through Workday WQL および Reports-as-a-Service & Workday + CData: Connection & Integration Best Practices


はじめに


Step 1: Antigravity 向けに Workday の接続を設定

Antigravity から Workday への接続は、CData Connect AI の Remote MCP Server によって実現されます。Antigravity から Workday のデータ を操作するには、まず CData Connect AI で Workday 接続を作成・設定します。

  1. Connect AI にログインし、Sources をクリックしてから Add Connection をクリックします。
  2. Add Connection パネルから Workday を選択します。
  3. Workday への接続に必要な認証プロパティを入力します。

    Workday 接続プロパティの取得・設定方法

    ここでは、4つのWorkday API の接続パラメータを設定する方法、およびTenant とBaseURL を取得する方法について説明します。必要なAPI のパラメータが設定され、カスタムOAuth および / またはAzure AD API クライアントを作成したら、接続の準備は完了です。

    接続の前提条件

    API / 前提条件 / 接続パラメータ
    WQL / WQL サービスを有効化(下記参照) / ConnectionTypeWQL
    Reports as a Service / カタログレポートの設定(ヘルプドキュメントの「データアクセスのファインチューニング」参照) / ConnectionTypeReports
    REST / 自動で有効化 / ConnectionTypeREST
    SOAP / 自動で有効化 / ヘルプドキュメントのWorkday SOAP API への認証を参照

    BaseURL およびTenant の取得

    BaseURL およびTenant プロパティを取得するため、Workday にログインしてView API Clients を検索します。 この画面では、Workday はBaseURLTenant の両方を含むURL であるWorkday REST API Endpoint を表示します。

    REST API Endpoint のフォーマットは、 https://domain.com//mycompany です。ここで、

    • https://domain.com(URL のサブディレクトリと会社名の前の部分)はBaseURL です。
    • mycompany(URL の最後のスラッシュの後の部分)はTenant です。

    例えば、REST API エンドポイントがhttps://wd3-impl-services1.workday.com/ccx/api/v1/mycompany の場合、 BaseURLhttps://wd3-impl-services1.workday.com であり、Tenantmycompany です。

    WQL サービスを有効化

    Workday WQL API を介して接続するには、はじめにWQL Service を有効にする必要があります。

    1. Workday を開きます。
    2. 検索バーにView Domain と入力します。
    3. プロンプトにWorkday Query Language と入力します。
    4. Allowed Security Group Types のいずれかに、接続するユーザーが含まれていることを確認します。

    Workday への認証

    Basic 認証以外のほとんどのWorkday 接続では、認証のためにOAuth ベースのカスタムAPI クライアントアプリケーションを作成する必要があります。これには、ユーザーがAzure AD 資格情報を介して接続するエンタープライズインストールも含まれます。 Workday への認証につての詳細は、ヘルプドキュメントの「Workday への認証」セクションを参照してください。

  4. Save & Test をクリックします。
  5. Permissions タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。

Personal Access Token の追加

Personal Access Token(PAT)は、Antigravity から Connect AI への接続を認証するために使用されます。アクセス制御を細かく管理するために、連携ごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。

  1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン()をクリックして Settings を開きます。
  2. Settings ページで Access Tokens セクションに移動し、 Create PAT をクリックします。
  3. PAT にわかりやすい名前を付けて Create をクリックします。
  4. トークンが表示されたらコピーして安全に保管してください。再度表示されることはありません。

Workday 接続の設定と PAT の生成が完了したら、CData MCP Server 経由で Antigravity から Workday のデータ に接続する準備が整いました。

Step 2: Antigravity で CData MCP Server を設定

次に、Antigravity で CData MCP Server を登録します。Antigravity は Raw 設定ファイルから MCP サーバーの定義を読み込み、エージェントが Connect AI によって公開されるソースを動的に検出して呼び出せるようにします。

  1. Antigravity デスクトップアプリケーションをダウンロードし、Google アカウントでサインインします。
  2. 初期セットアップの画面で、プロンプトが表示されたら Agent-driven development を選択します。このモードにより、ツール実行機能を持つ自律エージェントが有効になります。
  3. Antigravity のセットアップが完了し IDE が開いたら、組み込みのエージェントインターフェースから MCP サーバーを管理できます。上部メニューから Toggle Agent をクリックするか、Ctrl + Alt + B を押してエージェントパネルを開きます。
  4. エージェントパネルが開いたら、「...」をクリックしてドロップダウンから MCP Servers を選択します。
  5. MCP Store から Manage MCP Servers を選択し、View raw config をクリックして MCP 設定ファイルを開きます。
  6. 以下の JSON をファイルに貼り付けます。
    {
        "mcpServers": {
            "cdata-mcp": {
                "serverUrl": "https://mcp.cloud.cdata.com/mcp",
                "headers": {
                    "Authorization": "Basic your_base64_encoded_email_PAT",
                    "Content-Type": "application/json"
                }
            }
        }
    }
    		

    注意:Antigravity は Connect AI との認証に Basic 認証を使用します。Connect AI ユーザーのメールアドレスと先ほど作成した PAT を組み合わせて Base64 エンコードします。たとえば、ユーザー名と PAT が [email protected]:ABC123...XYZ789 の場合、Authorization ヘッダーの値は次のようになります:Basic dXNlckBteWRvbWFpbjphSzkvbVB4Mi9Rcjd2TjQvTHc4Qi96WTZqQzMvRnQ1SGcxL0RzMFVlL01iWHdKdg==

  7. 設定ファイルを保存します。
  8. Manage MCP Servers ビューに戻り、Refresh をクリックして新しい MCP サーバーを読み込みます。

Step 3: Antigravity エージェントからリアルタイムの Workday のデータ にクエリ

MCP サーバーが登録されると、Antigravity エージェントは Connect AI によって公開されるリアルタイムのデータソースと対話し、スキーマの探索やクエリの実行が可能になります。

  1. Toggle Agent を使用して再度エージェントパネルを開きます。
  2. エージェントチャットで新しい会話を開始します。
  3. 以下のようなプロンプトを入力してエージェントと対話を開始します。
    • List all catalogs in my cdata-mcp connection.
    • Show schemas and tables available for Workday.
    • Query the top 3 records from a table in Workday のデータ.

これで、Antigravity エージェントは CData Connect AI MCP Server と通信し、リモート MCP ツールを通じてリアルタイムの Workday のデータ を取得できるようになりました。

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