CData Connect AI 経由でPostgreSQL インターフェースからリアルタイムの Zoho Projects のデータに接続

インターネット上には数多くのPostgreSQL クライアントがあります。PostgreSQL はデータアクセスのための一般的なインターフェースです。PostgreSQL をCData Connect AI と組み合わせることで、PostgreSQL からリアルタイムのZoho Projects のデータにデータベースのようにアクセスできます。この記事では、Connect AI でZoho Projects のデータに接続し、TDS foreign data wrapper（FDW）を使用してConnect AI とPostgreSQL 間の接続を確立するプロセスを説明します。

CData Connect AI は Zoho Projects 専用のSQL Server インターフェースを提供し、ネイティブでサポートされているデータベースにデータをレプリケートすることなく Zoho Projects のデータをクエリできます。最適化されたデータ処理を標準で使用し、CData Connect AI はサポートされているすべてのSQL 操作（フィルター、JOIN など）を Zoho Projects に直接プッシュし、サーバーサイド処理を活用して必要なZoho Projects のデータを迅速に返します。

Connect AI で Zoho Projects に接続

CData Connect AI は、シンプルなポイント＆クリック操作でデータソースに接続できるインターフェースを提供しています。

1. Connect AI にログインして「Sources」をクリックし、 Add Connection をクリックします

2. Add Connection パネルから「Zoho Projects」を選択します

3. Zoho Projects への接続に必要な認証プロパティを入力します。

   Zoho Projects 接続プロパティの取得・設定方法

   Zoho Projects に接続するには、Region をサーバーURL のトップレベルドメイン（TLD）に設定します。

   Zoho Projects への認証

   Zoho Projects は、データに接続する2つの方法を提供します。

   • デスクトップ経由で自分のローカルデータに接続する場合（非ブラウザ接続）は、CData が提供する組み込みOAuth アプリケーションを使用します。
   • ネットワーク経由で共有データに接続する場合（ブラウザ接続）は、カスタムOAuth アプリケーションを使用します。

   すべてのOAuth フロー（埋め込みまたはカスタム）で、この認証を有効にするにはAuthScheme をOAuth に設定する必要があります。

   ヘルプドキュメントでは、次の3つの一般的な認証フローでのZoho Projects への認証について詳しく説明します。

   • デスクトップ：ユーザーのローカルマシン上でのサーバーへの接続で、テストやプロトタイピングによく使用されます。埋め込みOAuth またはカスタムOAuth で認証されます。
   • Web：共有ウェブサイト経由でデータにアクセスします。カスタムOAuth でのみ認証されます。
   • ヘッドレスサーバー：他のコンピュータやそのユーザーにサービスを提供する専用コンピュータで、モニタやキーボードなしで動作するように構成されています。埋め込みOAuth またはカスタムOAuth で認証されます。

   認証方法の詳細は、ヘルプドキュメントを参照してください。

   
4. Save & Test をクリックします
5. Add Zoho Projects Connection ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。

Personal Access Token の追加

REST API、OData API、またはVirtual SQL Server 経由でConnect AI に接続する場合、Personal Access Token（PAT）を使用してConnect AI への接続を認証します。アクセス管理の粒度を維持するために、サービスごとに個別のPAT を作成することをお勧めします。

1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして設定ページを開きます。
2. Settings ページで「Access Tokens」セクションに移動し、 Create PAT をクリックします。
3. PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。
4. Personal Access Token は作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして安全な場所に保存してください。

接続の設定とPAT の生成が完了したら、PostgreSQL からZoho Projects のデータに接続する準備が整いました。

TDS Foreign Data Wrapper のビルド

Foreign Data Wrapper は、PostgreSQL を再コンパイルすることなく、PostgreSQL の拡張機能としてインストールできます。例として tds_fdw 拡張機能を使用します（https://github.com/tds-fdw/tds_fdw）。

1. 以下のようにgit リポジトリをクローンしてビルドできます：

   sudo apt-get install git
   git clone https://github.com/tds-fdw/tds_fdw.git
   cd tds_fdw
   make USE_PGXS=1
   sudo make USE_PGXS=1 install
   

   注意：複数のPostgreSQL バージョンがあり、デフォルト以外のバージョン用にビルドする場合は、まずpg_config のバイナリの場所を見つけてフルパスをメモし、make コマンドでUSE_PGXS=1 の後にPG_CONFIG= を追加します。
2. インストールが完了したら、サーバーを起動します：

   sudo service postgresql start
   

3. 次に、Postgres データベースに入ります

   psql -h localhost -U postgres -d postgres
   

   注意：localhost の代わりにPostgreSQL がホストされているIP を指定することもできます。

PostgreSQL データベースとしてZoho Projects のデータに接続し、データをクエリ！

拡張機能をインストールした後、以下の手順に従ってZoho Projects のデータへのクエリを開始します：

1. データベースにログインします。
2. データベース用の拡張機能をロードします：

   CREATE EXTENSION tds_fdw;
   

3. Zoho Projects のデータ 用のサーバーオブジェクトを作成します：

   CREATE SERVER "ZohoProjects1" FOREIGN DATA WRAPPER tds_fdw OPTIONS (servername'tds.cdata.com', port '14333', database 'ZohoProjects1');
   

4. Connect AI アカウントのメールアドレスとPersonal Access Token を使用してユーザーマッピングを設定します：

   CREATE USER MAPPING for postgres SERVER "ZohoProjects1" OPTIONS (username '[email protected]', password 'your_personal_access_token' );
   

5. ローカルスキーマを作成します：

   CREATE SCHEMA "ZohoProjects1";
   

6. ローカルデータベースに外部テーブルを作成します：

   #table_name 定義を使用：
   
   CREATE FOREIGN TABLE "ZohoProjects1".Portals  (
   id varchar,
   Name varchar)
   SERVER "ZohoProjects1"
   OPTIONS(table_name 'ZohoProjects.Portals', row_estimate_method 'showplan_all');
   
   #またはschema_name とtable_name 定義を使用：
   
   CREATE FOREIGN TABLE "ZohoProjects1".Portals (
   id varchar,
   Name varchar)
   SERVER "ZohoProjects1"
   OPTIONS (schema_name 'ZohoProjects', table_name 'Portals', row_estimate_method 'showplan_all');
   
   #またはquery 定義を使用：
   
   CREATE FOREIGN TABLE  "ZohoProjects1".Portals (
   id varchar,
   Name varchar)
   SERVER "ZohoProjects1"
   OPTIONS (query 'SELECT * FROM ZohoProjects.Portals', row_estimate_method 'showplan_all');
   
   #またはリモートカラム名を設定：
   
   CREATE FOREIGN TABLE "ZohoProjects1".Portals (
   id varchar,
   col2 varchar OPTIONS (column_name 'Name'))
   SERVER "ZohoProjects1"
   OPTIONS (schema_name 'ZohoProjects', table_name 'Portals', row_estimate_method 'showplan_all');
   

7. これで、Zoho Projects に対して読み取り/書き込みコマンドを実行できます：

   SELECT id, Name
   FROM "ZohoProjects1".Portals;
   

詳細情報と無償トライアル

これで、リアルタイムのZoho Projects のデータからシンプルなクエリを作成できました。Zoho Projects（およびその他200以上のデータソース）への接続の詳細については、Connect AI ページをご覧ください。無償トライアルに登録して、今すぐPostgreSQL でリアルタイムのZoho Projects のデータを活用してみてください。