Apache Spark でZoho Recruit のデータをSQL で操作する方法
Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for API と組み合わせると、Spark はリアルタイムでZoho Recruit のデータに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してZoho Recruit をクエリする方法について解説します。
CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムZoho Recruit と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Zoho Recruit に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Zoho Recruit にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作（SQL 関数やJOIN 操作）をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してZoho Recruit を操作して分析できます。
CData JDBC Driver for API をインストール
まずは、本記事右側のサイドバーからAPI JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
Spark Shell を起動してZoho Recruit のデータに接続
- ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for API JAR file をjars パラメータに設定します:
$ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for API/lib/cdata.jdbc.api.jar
- Shell でJDBC URL を使ってZoho Recruit に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。
ZohoRecruit への認証では、OAuth 標準を使って自分のデータに接続したり、他のユーザーが各自のデータに接続できるようにしたりできます。
OAuth 認証の設定
まず、ZohoRecruit に OAuth アプリケーションを登録する必要があります。登録するには、Zoho Developer Console に移動して、新しい Client（Server-based application）を追加し、有効な OAuth リダイレクト URL を設定します。OAuth アプリケーションには client id と client secret が割り当てられます。さらに、該当する Domain（.com、.eu、.in、.com.cn、または .jp）を設定する必要があります。デフォルトは .com です。
以下の接続プロパティを設定して接続を確立してください：
- AuthScheme：OAuth に設定します。
- InitiateOAuth：GETANDREFRESH に設定します。InitiateOAuth を使うと、OAuthAccessToken を取得するプロセスを管理できます。
- OAuthClientId：アプリ設定で指定された client_id に設定します。
- OAuthClientSecret：アプリ設定で指定された client_secret に設定します。
- CallbackURL：アプリ設定で指定されたリダイレクト URI に設定します。
- Domain：ProfileSettings に設定して、ZohoRecruit アカウントのドメイン（例：.com、.eu、.in、.com.cn、.jp）を指定します。
接続文字列の例：
Profile=C:\profiles\ZohoRecruit.apip;ProfileSettings='Domain=.com';AuthScheme=OAuth;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthClientId=your_client_id;OAuthClientSecret=your_client_secret;CallbackUrl=your_callback_url;
組み込みの接続文字列デザイナー
JDBC 接続文字列URL の作成には、Zoho Recruit JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。
java -jar cdata.jdbc.api.jar
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
scala> val api_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:api:Profile=C:\profiles\ZohoRecruit.apip;ProfileSettings='Domain=.com';AuthScheme=OAuth;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthClientId=your_client_id;OAuthClientSecret=your_client_secret;CallbackUrl=your_callback_url;").option("dbtable","Attachments").option("driver","cdata.jdbc.api.APIDriver").load() - 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
Zoho Recruit をテンポラリーテーブルとして登録します:
scala> api_df.registerTable("attachments")-
データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。
scala> api_df.sqlContext.sql("SELECT , FROM Attachments WHERE Module = Candidates").collect.foreach(println)コンソールで、次のようなZoho Recruit のデータを取得できました！これでZoho Recruit との連携は完了です。
CData JDBC Driver for API をApache Spark で使って、Zoho Recruit に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。