Databricks（AWS）でZoho Recruit のデータを処理・分析

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Director, Technology Evangelism
CData、AWS、Databricks を使用して、リアルタイムZoho Recruit のデータに対してデータエンジニアリングとデータサイエンスを実行。

Databricks は、Apache Spark を通じたデータ処理機能を提供するクラウドベースのサービスです。CData JDBC Driver と組み合わせることで、Databricks を使用してリアルタイムZoho Recruit のデータに対してデータエンジニアリングとデータサイエンスを実行できます。この記事では、AWS でCData JDBC Driver をホストし、Databricks でリアルタイムZoho Recruit のデータに接続して処理する方法を説明します。

最適化されたデータ処理が組み込まれたCData JDBC Driver は、リアルタイムZoho Recruit のデータを扱う上で比類のないパフォーマンスを提供します。Zoho Recruit に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされているSQL 操作をZoho Recruit に直接プッシュし、サポートされていない操作（主にSQL 関数やJOIN 操作）は組み込みSQL エンジンを利用してクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使ってZoho Recruit のデータを操作・分析できます。

CData JDBC Driver をDatabricks にインストール

Databricks でリアルタイムZoho Recruit のデータを操作するには、Databricks クラスターにドライバーをインストールします。

  1. Databricks の管理画面に移動し、対象のクラスターを選択します。
  2. Libraries タブで「Install New」をクリックします。
  3. Library Source として「Upload」を選択し、Library Type として「Jar」を選択します。
  4. インストール場所（通常はC:\Program Files\CData[product_name]\lib）からJDBC JAR ファイル（cdata.jdbc.api.jar）をアップロードします。

ノートブックでZoho Recruit のデータにアクセス：Python

JAR ファイルをインストールしたら、Databricks でリアルタイムZoho Recruit のデータを操作する準備が整いました。ワークスペースに新しいノートブックを作成します。ノートブックに名前を付け、言語としてPython を選択し（Scala も利用可能）、JDBC ドライバーをインストールしたクラスターを選択します。ノートブックが起動したら、接続を設定し、Zoho Recruit をクエリして、基本的なレポートを作成できます。

Zoho Recruit への接続を設定

JDBC Driver クラスを参照し、JDBC URL で使用する接続文字列を構築してZoho Recruit に接続します。また、JDBC URL でRTK プロパティを設定する必要があります（Beta ドライバーを使用している場合を除く）。このプロパティの設定方法については、インストールに含まれるライセンスファイルを参照してください。

ステップ1：接続情報

driver = "cdata.jdbc.api.APIDriver"
url = "jdbc:api:RTK=5246...;Profile=C:\profiles\ZohoRecruit.apip;ProfileSettings='Domain=.com';AuthScheme=OAuth;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthClientId=your_client_id;OAuthClientSecret=your_client_secret;CallbackUrl=your_callback_url;"

組み込みの接続文字列デザイナー

JDBC URL の作成をサポートするために、Zoho Recruit JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーが使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからJAR ファイルを実行します。

java -jar cdata.jdbc.api.jar

接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

ZohoRecruit への認証では、OAuth 標準を使って自分のデータに接続したり、他のユーザーが各自のデータに接続できるようにしたりできます。

OAuth 認証の設定

まず、ZohoRecruit に OAuth アプリケーションを登録する必要があります。登録するには、Zoho Developer Console に移動して、新しい Client（Server-based application）を追加し、有効な OAuth リダイレクト URL を設定します。OAuth アプリケーションには client id と client secret が割り当てられます。さらに、該当する Domain（.com、.eu、.in、.com.cn、または .jp）を設定する必要があります。デフォルトは .com です。

以下の接続プロパティを設定して接続を確立してください：

  • AuthScheme：OAuth に設定します。
  • InitiateOAuth：GETANDREFRESH に設定します。InitiateOAuth を使うと、OAuthAccessToken を取得するプロセスを管理できます。
  • OAuthClientId：アプリ設定で指定された client_id に設定します。
  • OAuthClientSecret：アプリ設定で指定された client_secret に設定します。
  • CallbackURL：アプリ設定で指定されたリダイレクト URI に設定します。
  • Domain：ProfileSettings に設定して、ZohoRecruit アカウントのドメイン（例：.com、.eu、.in、.com.cn、.jp）を指定します。

接続文字列の例：

Profile=C:\profiles\ZohoRecruit.apip;ProfileSettings='Domain=.com';AuthScheme=OAuth;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthClientId=your_client_id;OAuthClientSecret=your_client_secret;CallbackUrl=your_callback_url;

Zoho Recruit のデータをロード

接続を設定したら、CData JDBC Driver と接続情報を使用して、Zoho Recruit のデータをDataFrame としてロードできます。

ステップ2：データの読み取り

remote_table = spark.read.format ( "jdbc" ) \
	.option ( "driver" , driver) \
	.option ( "url" , url) \
	.option ( "dbtable" , "Attachments") \
	.load ()

Zoho Recruit のデータを表示

ロードしたZoho Recruit のデータをdisplay 関数を呼び出して確認します。

ステップ3：結果の確認

display (remote_table.select (""))

Databricks でZoho Recruit のデータを分析

Databricks SparkSQL でデータを処理するには、ロードしたデータをTemp View として登録します。

ステップ4：ビューまたはテーブルを作成

remote_table.createOrReplaceTempView ( "SAMPLE_VIEW" )

Temp View を作成したら、SparkSQL を使用してZoho Recruit のデータをレポート、ビジュアライゼーション、分析用に取得できます。

% sql

SELECT ,  FROM SAMPLE_VIEW ORDER BY  DESC LIMIT 5

Zoho Recruit からのデータは、対象のノートブックでのみ利用可能です。他のユーザーと共有したい場合は、テーブルとして保存します。

remote_table.write.format ( "parquet" ) .saveAsTable ( "SAMPLE_TABLE" )

CData API Driver for JDBC の30日間無償トライアルをダウンロードして、Databricks でリアルタイムZoho Recruit のデータの操作をはじめましょう。ご不明な点があれば、サポートチームにお問い合わせください。

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API Driver で Zoho Recruit のライブデータに接続

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