Spotfire Server から Zoho Recruit データOperational レポーティングを作成

古川えりか
コンテンツスペシャリスト

Create and share Spotfire data visualizations を使って、リモートZoho Recruit のデータにリアルタイム接続のdata visualization を作成して共有。

CData JDBC Driver for API をJava reporting server にドロップインインストールすると、エンタープライズな帳票ソリューションからZoho Recruit へのリアルタイムなデータ連携が可能になります。この記事では、データソーステンプレートを使ってSpotfire ライブラリを拡張しリモートZoho Recruit を連携可能にします。そうすると、Zoho Recruit へのあらゆる変更を反映するリアルタイムビジュアライゼーションの作成および共有ができます。

JDBC データソースとしてZoho Recruit に接続

CData JDBC Driver for API をSpotfire Server にインストールするには、driver JAR をクラスパスにドロップして、ここではデータソーステンプレートを使います。

ドライバーをSpotfire Server のクラスパスに追加するには、インストールフォルダの［lib］サブフォルダからSpotfire Server インストレーションの［lib］サブフォルダにdriver JAR をコピーします。例：MySpotfireServerHomeDirectory/tomcat/lib

Note：.lic ファイルはJAR と同じフォルダに配置される必要があります。
［TIBCO Spotfire Server Configuration Tool］で［Configuration］タブをクリックし、［Configuration Start］ノードのデータソーステンプレートを選択します。

以下を使って新しいデータソーステンプレートを作成します：


<jdbc-type-settings>
  <type-name>api</type-name>
  <driver>cdata.jdbc.api.APIDriver</driver>
  <connection-url-pattern>jdbc:api:</connection-url-pattern>
  <ping-command>SELECT * FROM Projects LIMIT 1</ping-command>
  <connection-properties>
    <connection-property>
      <key>Profile</key>
      <value>C:\profiles\ZohoRecruit.apip</value>
    </connection-property>
    <connection-property>
      <key>ProfileSettings</key>
      <value>'Domain</value>
    </connection-property>
    <connection-property>
      <key>AuthScheme</key>
      <value>OAuth</value>
    </connection-property>
    <connection-property>
      <key>InitiateOAuth</key>
      <value>GETANDREFRESH</value>
    </connection-property>
    <connection-property>
      <key>OAuthClientId</key>
      <value>your_client_id</value>
    </connection-property>
    <connection-property>
      <key>OAuthClientSecret</key>
      <value>your_client_secret</value>
    </connection-property>
    <connection-property>
      <key>CallbackUrl</key>
      <value>your_callback_url</value>
    </connection-property>
  </connection-properties>
  <fetch-size>10000</fetch-size>
  <batch-size>100</batch-size>
  <max-column-name-length>32</max-column-name-length>
  <table-types>TABLE, VIEW</table-types>
  <supports-catalogs>true</supports-catalogs>
  <supports-schemas>true</supports-schemas>
  <supports-procedures>false</supports-procedures>
  <supports-distinct>true</supports-distinct>
  <supports-order-by>true</supports-order-by>
  <column-name-pattern>"$$name$$"</column-name-pattern>
  <table-name-pattern>"$$name$$"</table-name-pattern>
  <schema-name-pattern>"$$name$$"</schema-name-pattern>
  <catalog-name-pattern>"$$name$$"</catalog-name-pattern>
  <procedure-name-pattern>"$$name$$"</procedure-name-pattern>
  <column-alias-pattern>"$$name$$"</column-alias-pattern>
  <string-literal-quote>'</string-literal-quote>
  <max-in-clause-size>1000</max-in-clause-size>
  <condition-list-threshold>10000</condition-list-threshold>
  <expand-in-clause>false</expand-in-clause>
  <table-expression-pattern>[$$catalog$$.][$$schema$$.]$$table$$</table-expression-pattern>
  <procedure-expression-pattern>[$$catalog$$.][$$schema$$.]$$procedure$$</procedure-expression-pattern>
  <procedure-table-jdbc-type>0</procedure-table-jdbc-type>
  <procedure-table-type-name></procedure-table-type-name>
  <date-format-expression>$$value$$</date-format-expression>
  <date-literal-format-expression>'$$value$$'</date-literal-format-expression>
  <time-format-expression>$$value$$</time-format-expression>
  <time-literal-format-expression>'$$value$$'</time-literal-format-expression>
  <date-time-format-expression>$$value$$</date-time-format-expression>
  <date-time-literal-format-expression>'$$value$$'</date-time-literal-format-expression>
  <java-to-sql-type-conversions>VARCHAR($$value$$) VARCHAR(255) INTEGER BIGINT REAL DOUBLE PRECISION DATE TIME TIMESTAMP</java-to-sql-type-conversions>
  <temp-table-name-pattern>$$name$$#TEMP</temp-table-name-pattern>
  <create-temp-table-command>CREATE TABLE $$name$$#TEMP $$column_list$$</create-temp-table-command>
  <drop-temp-table-command>DROP TABLE $$name$$#TEMP</drop-temp-table-command>
  <data-source-authentication>false</data-source-authentication>
  <lob-threshold>-1</lob-threshold>
  <use-ansii-style-outer-join>false</use-ansii-style-outer-join>
  <credentials-timeout>86400</credentials-timeout>
</jdbc-type-settings>

Spotfire Server service を再起動します。

ドライバーが標準SQL をサポートしているため、Spotfire Platform の使い慣れたインターフェースにZoho Recruit へのリアルタイム連携を統合します。Spotfire Professional 、およびJaspersoft Studio を含むその他のアプリケーションからZoho Recruit にデータ連携するには、［Information Designer］でinformation linkを作成します。

カラムやフィルターを選択するごとに、Spotfire Server はinformation link下のSQL クエリをビルドします。［Open Data］をクリックしてSpotfire にデータをロードします。

これで帳票の作成者は、Spotfire データテーブルに基づいてZoho Recruit ビジュアライゼーションをビルドできます。SQL クエリを書く必要はありません。帳票のビューアは、正確で最新のZoho Recruit を連携取得することができます。

はじめる準備はできましたか？

API Driver で Zoho Recruit のライブデータに接続

Zoho Recruit に接続

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