Python でZoho Recruit のデータを変換・出力するETL 処理を作る方法

加藤龍彦
加藤龍彦
デジタルマーケティング
CData Python Connector とpetl モジュールを使って、Zoho Recruit のデータを変換後にCSV ファイルに吐き出すETL 処理を実装します。



Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for API とpetl フレームワークを使って、Zoho Recruit のデータにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。

CData Python Connector は効率的なデータ処理によりZoho Recruit のデータ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。Zoho Recruit にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接Zoho Recruit 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（JOIN やSQL 関数など）。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：

pip install petl
pip install pandas

Python でZoho Recruit のデータをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします。

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.api as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Zoho Recruit Connector からZoho Recruit への接続を行います 

cnxn = mod.connect("Profile=C:\profiles\ZohoRecruit.apip;ProfileSettings='Domain=.com';AuthScheme=OAuth;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthClientId=your_client_id;OAuthClientSecret=your_client_secret;CallbackUrl=your_callback_url;")

ZohoRecruit への認証では、OAuth 標準を使って自分のデータに接続したり、他のユーザーが各自のデータに接続できるようにしたりできます。

OAuth 認証の設定

まず、ZohoRecruit に OAuth アプリケーションを登録する必要があります。登録するには、Zoho Developer Console に移動して、新しい Client（Server-based application）を追加し、有効な OAuth リダイレクト URL を設定します。OAuth アプリケーションには client id と client secret が割り当てられます。さらに、該当する Domain（.com、.eu、.in、.com.cn、または .jp）を設定する必要があります。デフォルトは .com です。

以下の接続プロパティを設定して接続を確立してください：

  • AuthScheme：OAuth に設定します。
  • InitiateOAuth：GETANDREFRESH に設定します。InitiateOAuth を使うと、OAuthAccessToken を取得するプロセスを管理できます。
  • OAuthClientId：アプリ設定で指定された client_id に設定します。
  • OAuthClientSecret：アプリ設定で指定された client_secret に設定します。
  • CallbackURL：アプリ設定で指定されたリダイレクト URI に設定します。
  • Domain：ProfileSettings に設定して、ZohoRecruit アカウントのドメイン（例：.com、.eu、.in、.com.cn、.jp）を指定します。

接続文字列の例：

Profile=C:\profiles\ZohoRecruit.apip;ProfileSettings='Domain=.com';AuthScheme=OAuth;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthClientId=your_client_id;OAuthClientSecret=your_client_secret;CallbackUrl=your_callback_url;

Zoho Recruit をクエリするSQL 文の作成

Zoho Recruit にはSQL でデータアクセスが可能です。Attachments エンティティからのデータを読み出します。 

sql = "SELECT ,  FROM Attachments WHERE Module = 'Candidates'"

Zoho Recruit データのETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL（抽出・変換・ロード）パイプラインを組みます。この例では、Zoho Recruit のデータ を取得して、 カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。 

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'')

etl.tocsv(table2,'attachments_data.csv')

CData Python Connector for API を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Zoho Recruit のデータ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

おわりに

Zoho Recruit Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Zoho Recruit のデータ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。


フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.api as mod

cnxn = mod.connect("Profile=C:\profiles\ZohoRecruit.apip;ProfileSettings='Domain=.com';AuthScheme=OAuth;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthClientId=your_client_id;OAuthClientSecret=your_client_secret;CallbackUrl=your_callback_url;")

sql = "SELECT ,  FROM Attachments WHERE Module = 'Candidates'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'')

etl.tocsv(table2,'attachments_data.csv')

はじめる準備はできましたか？

API Driver で Zoho Recruit のライブデータに接続

Zoho Recruit に接続

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