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CData Sync で実現する AI Ready なデータレイヤー - 最新アップデート徹底解説

CData Sync で実現する AI Ready なデータレイヤー - 最新アップデート徹底解説

開催日時:2026年6月4日(木)14:00〜15:00

開催場所:Zoomでのオンライン開催

参加費用:無料

「AI を活用したい。でも、データが整っていない」——多くの企業が直面するこの課題の答えは、モデルではなくデータ基盤にあります。

AI が本当に機能するかどうかは、データの質と信頼性で決まります。CData はこの確信のもと「確信できる AI を支えるデータレイヤー」をキーメッセージに掲げ、v26.2 で製品 UI を全面刷新しました。CData Sync はその AI Ready なデータレイヤーを構築・運用するためのツールです。

今回のセミナーでは、AI Ready なデータレイヤーに必要な4つの条件(鮮度・自動化・ガバナンス・接続性)それぞれを強化する新機能を一挙ご紹介します。パイプライン機能・Git Version Control・ClickHouse デスティネーション追加など、データ基盤の運用を次のレベルへ引き上げる内容です。参加費無料、ぜひご参加ください。

こんなセミナーです

CData のキーメッセージ「確信できる AI を支えるデータレイヤー」― UI 全面刷新が示す方向性

AI が正確に機能するかどうかはモデルの性能ではなく、データの質と信頼性で決まります。この確信のもと CData は v26.2 で製品 UI を全面刷新。CData Sync はその「確信できる AI を支えるデータレイヤー」を実現するためのツールです。

  • v26.2 UI 全面刷新 ― AI Ready データレイヤーを見据えた製品の方向性

  • CData Sync の役割と v26.2 最新アップデート概要

AI Ready なデータレイヤーに必要な4つの条件

① 鮮度 — CDC Engine 強化・並列パーティション読み取り

データは常に最新でなければ AI の推論精度は落ちます。CDC Engine の強化により、Oracle・Db2 i などの基幹システムからリアルタイムに変更を捉え、DWH へ届けます。

② 自動化 — パイプライン機能・Python 対応

AI が使えるデータは、複数ソースの統合・変換が完了した状態が前提です。パイプライン機能で複数ジョブの依存関係を GUI で定義し、SaaS・基幹システムから DWH へのデータ統合を自動化できます。

③ ガバナンス — Git Version Control

AI 基盤はデータが正しく流れていることへの信頼が前提です。Git Version Control によりワークスペース設定を Git で管理し、変更履歴の追跡・即時ロールバックを実現します。

④ 接続性 — ClickHouse デスティネーション

AI 分析基盤と直接つながることでデータの価値が最大化されます。日本市場でも普及が進む ClickHouse へのレプリケーションが正式サポートされました。

アジェンダ

時刻

内容

時間

14:00

オープニング・CData Sync 概要・ブランドチェンジ「確信できる AI を支えるデータレイヤー」・UI/UX 刷新

10分

14:10

第1部 ① 鮮度 — CDC Engine 強化・並列パーティション読み取り

10分

14:20

第2部 ② 自動化 — パイプライン機能・Python 対応

12分

14:32

第3部 ③ ガバナンス — Git Version Control

10分

14:42

第4部 ④ 接続性 — ClickHouse デスティネーション

8分

14:50

クロージング・Q&A

10分

15:00

終了

注意事項

  • 本セミナーはウェビナー形式(講師によるスライド説明+ライブデモ)です。参加者によるハンズオン操作はありません。

  • ご質問は Zoom のチャット機能および口頭 Q&A セッションで受け付けます。

  • 後日、録画アーカイブの配信を予定しています。