複雑化するデータランドスケープの現状と課題を解説(平均664のアプリケーション管理、IT担当者の57%がデータリクエスト対応に時間を費やす実態など)
セマンティックレイヤーの仕組みと主要機能を詳説し、データレイクハウス、データメッシュ、データファブリックなどモダンアーキテクチャとの統合方法を解説
PGGM 社の導入事例を紹介し、データプロダクト提供期間を「数週間→数分」に短縮した実績とCData Virtualityの特徴・実装アプローチを解説
増え続けるアプリケーションやデータソースの管理に課題を感じており、データアクセスの簡素化と統合を検討している方
IT部門とビジネス部門間のデータリクエスト対応に時間がかかり、セルフサービス分析の実現やデータ提供の高速化を目指している方
AI/ML活用に向けたデータ基盤の整備を進めており、ガバナンスを維持しながら柔軟にデータを提供できる仕組みを探している方