増大するデータ断片化の問題
歴史的に、BI およびデータ統合ツールは、統合して接続するデータソースがわずかしかありませんでした。SaaS およびクラウドテクノロジーにより、市場の状況は大きく変わりました。データは複数のクラウド、アプリ、データベース、レガシープラットフォームにロックされ、データサイロが作成されています。
これらの環境でデータを移動することは遅いプロセスであり、ビジネスアナリティクスにとって課題となります。データはレプリケートされ統合される間に変更されることがあり、不正確な分析につながります。
データ仮想化のアプローチ
大量のサイロ化されたデータから価値を引き出すことは困難な作業ですが、データ仮想化はその問題を解決します。データ仮想化は、オンプレミスまたはクラウドの異なるデータソースから、さまざまなビジネスユースケースやワークロードをサポートするための一貫したセルフサービスデータサービスにリアルタイムまたはニアリアルタイムでデータをオーケストレーションする機能です。
データ仮想化の最も一般的なアプローチは、データ接続のための論理データウェアハウスレイヤーとして機能するスタンドアロンサーバーをデプロイすることです。組み込みデータ仮想化は、スタンドアロン DV と同じ特性の多くを共有しています。ただし、1つの外部プラットフォームではなく、共通の統合データアクセスレイヤーでシステムが拡張されます。
スタンドアロンデータ仮想化ソリューションは、論理データウェアハウジングの一般的なアプローチです。ただし、これらのシステムの多くは大規模で、コストがかかり、メンテナンスが困難です。さらに、この規模のプロジェクトは通常、IT 組織全体の承認が必要です。
スタンドアロンデータ仮想化ソリューションとは異なり、組み込み DV は他のアプリケーションの戦術的コンポーネントとしてデプロイできます。アナリティクスまたは統合ソリューションは、拡張性のためのインターフェースとして組み込み DV を活用し、アプリケーションにとって最も重要な機能を選択できます。
CData Drivers は組み込み DV のコンポーネントの一部を提供し、異なるデータ上に共通の SQL インターフェースを提供します。ソース間でデータを結合する場合は、CData Connect AI を活用できます。
組み込みデータ仮想化のメリット
- アプリケーション開発の簡素化 - 開発者は複数のデータ処理システムを選択し、単一の SQL ベースのインターフェースですべてにアクセスできます。
- 複数システム間でのクエリ - クエリフェデレーションを使用すると、異なるソースからのデータをオンデマンドで直接結合するクエリを記述できます。
- 最大85%高速化 - 従来のデータウェアハウジングや ETL と比較して、より高速で簡単なデータ接続。
注目のビデオ
組み込み DV の実践
クエリフェデレーションドライバーの概要ビデオをご覧ください。アプリケーションが共通のインターフェースを通じてデータ接続をどのように簡素化および統合できるかを直接ご覧いただけます。
データ仮想化のためのコネクティビティ
CData ドライバーテクノロジーと一般的なツールを組み合わせて、仮想化データ接続を強化します。
主要なデータ統合および仮想化ソリューションに組み込まれていることに加えて、CData ドライバーテクノロジーは一般的なツールと簡単に組み合わせることができます。ODBC、JDBC、ADO、Python のユニバーサルサポートにより、当社のドライバーはフェデレーションクエリ、SQL Server リンクサーバー、Polybase、その他の人気のある DV テクノロジーで動作します。
CData でデータアクセスを仮想化
データ仮想化 リソース
組み込みデータ仮想化を使用して統合を簡素化し、ソリューション提供を加速するアーキテクチャ上のメリットについて詳しくご覧ください。
