73%の企業がAIのスケール化における主要な障壁として、モデルではなくデータの接続性を挙げています。ボトルネックはモデルではなく、配管です。
Gartner Data & Analytics Summitにて、CDataとMicrosoftは次のステップのブループリントを提示します。ツールではなく同僚として機能するAIエージェントです。
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パイロットから本番環境へのシフト
Gartnerのメッセージは明確です：2025年は実験の年でしたが、2026年はエージェンティックAIのROIを実現する年です。しかし、ほとんどの組織は準備ができていません。シャドーAIが広がり、ガバナンスへの信頼は低く、Gartnerは2027年末までにエージェンティックAIプロジェクトの40%以上がキャンセルされると予測しています。
ギャップはモデルにあるのではなく、アーキテクチャにあります。
ガバナンスの効いたAIのスケール化を阻む3つのギャップ
エンタープライズリーダーは3つの重要なギャップを埋めるために投資しています：
Connectivity（接続） — AIが必要なデータにアクセスできず、不完全な判断やリスクのある回避策を余儀なくされています。
Context（文脈や状況の理解） — AIがビジネスの意味を理解できず、不正確な結果や誤った行動につながっています。
Control（管理） — AIを確実にガバナンスできず、ガードレール、監査証跡、データレイヤーでポリシーを実施する方法がありません。
CDataの調査ではエンタープライズリーダーがこれを認識していることを確認しています。最上位の投資優先事項はControl（60%）、Connectivity（42%）、Context（34%）です。リーダーはモデル開発よりもデータインフラへの投資を2倍優先しています。
パートナーシップ：Microsoft + CData
MicrosoftとCDataは合わせて3つすべてに対処します。MicrosoftはWork IQ、Copilot Studio、Agent 365を通じてインテリジェンスレイヤーを提供します。CDataは350以上のエンタープライズデータソースコネクタ、エージェントがビジネスの意味を理解するためのセマンティックインテリジェンス、完全な監査証跡を持つ継承型IDでその範囲を拡張します。
結果として、代替 MCP プロバイダーの 65〜75% に対し、98.5% の精度を実現しています。これがコパイロット対応と自律エージェント対応の違いです。
スペクトラム全体をカバーする単一アーキテクチャ
仕事の未来は、人間からエージェントへの二項対立的な切り替えではありません。それはスペクトラムです。データを探索する人間から、ワークフローを実行するエージェント、自律的に推論するエージェントまで。勝利を収める組織は、同じガバナンスの効いたインフラを通じてそのスペクトラム全体をサポートするアーキテクチャを構築します。
Gartnerでこれを実際にご覧ください：SalesforceとDynamics 365全体で受注から入金までのプロセスをオーケストレーションするクロスファンクショナルエージェントのライブデモを行います。継承型RBAC、完全な監査証跡、ワークスペース分離を備え、セキュリティは後付けではなく組み込まれています。
スピーカー紹介
Ken Yagen, Chief Product Officer, CData - Kenはエンタープライズソフトウェアのイノベーション推進において25年以上の経験を持ちます。キャリアにはMuleSoftでのAPIと統合プラットフォームの戦略を形成した製品リーダーシップロール、BoxとSymphonyでのポジションが含まれます。Kenは、エージェンティックAIを展開するエンタープライズ向けにAI接続性プラットフォームをスケールするCDataの製品戦略を率いています。
James Oleinik, Partner Director of Product Management, Microsoft - Oleinik 氏はMicrosoftのPartner Director of Product Managementで、ローコードプラットフォームのAIと分析を専門としています。Microsoft Dataverse、AI Builder、Power Platform Connectors——Microsoft Copilot StudioとAgent 365を支える基盤——のプロダクトマネジメントを率いています。マサチューセッツ工科大学で工学修士と理学士を取得しています。
※本記事はCData US ブログAI Agents and the Future of Digital Work: A Blueprint from CData and Microsoftの翻訳です。
