CData Sync 26.2 の新機能をご紹介します。Git バージョン管理、Python イベント、並列読み取り、ClickHouse 対応、Oracle CDC の機能強化、ガイド付きのアプリケーションデータベース移行ウィザードなど、充実の内容です。
CData Arc Q2 2026 は、セキュリティの強化、パフォーマンスの向上、そして管理の効率化と刷新されたユーザーエクスペリエンスにより、よりスマートな統合を実現します。
エクスペリエンスプレーンから Agent Engine、MCP、CData Connect AI まで。Google Cloud 上のエージェンティックアーキテクチャを、セキュリティと可観測性も含めてレイヤーごとに解説します。
ソフトウェアスタックのあらゆるレイヤーが、エージェントを前提に書き換えられつつあります。本記事では、エンタープライズ向けエージェンティックアーキテクチャの構成要素、ハーネスの役割、既成ハーネスとプロコードの選び分けまでを解説します。
MCP を使って NetSuite を Claude AI に安全に接続する方法を解説します。CData Connect AI でリアルタイムの ERP クエリと自動化を実現しましょう。
CDC ネイティブ非対応のデータベースで変更データキャプチャを実装するための実践ガイド。主要な手法と 2026 年版のベストプラクティスを解説します。
Snowflake ODBC 接続の遅さを解消する、実証済みでシンプルな 5 つの方法を解説します。接続プーリングやクエリプッシュダウンから、ウェアハウスのサイジング、ネットワーク設定まで、すぐに試せる手順を紹介します。
AI チャットボットのデータ遅延を、マネージド MCP プラットフォームで解決する方法を解説。CData Connect AI によるリアルタイムデータアクセスの実装手順、応答精度の向上事例、セキュリティ設計のベストプラクティスまで紹介します。
CData Connect AI がどのように Microsoft Fabric を補完し、事前のデータ永続化を必要とせずに、運用データへのガバナンスされたリアルタイムアクセスを実現するのかをご紹介します。
HubSpotとSalesforceのデータをClaudeで直接活用する方法を解説。CData Connect AI を使った CRM 連携の設定手順、セキュリティ管理、リアルタイムデータアクセスのベストプラクティスを紹介します。
Claude Codeを使えば複数のデータソースをまたいだAIクエリアプリが数日で構築できます。CData Connect AIとの組み合わせ方、MCP接続の設定手順、実装上のポイントを具体的なコード例とともに解説します。
MCP 導入から測定可能な ROI へ移行するための 6 つの方法。統合の一元化、アクセス管理、クエリ精度の最適化、KPI 設計まで、エンタープライズ向けに解説します。