CData Connect AI に新しい機能を追加しました：スケジュールクエリです。すべてのユーザーが設定したスケジュールに基づいて、サポートされている宛先にデータを自動的に書き込むクエリをスケジュールできるようになります。この機能はプラットフォームの機能を強化し、技術ユーザーが重いインフラ投資なしで動的でメンテナンスの少ないデータワークフローを構築できるようにします。

スケジュールクエリを使用すると、ユーザーは Query Builder のパワーを活用したり、Data Explorer で直接カスタム SQL クエリを作成したりできます。これらのクエリは定期的に実行するようにスケジュールでき、選択した宛先で必要なときにデータが最新の状態になります。

サポートされている宛先

CData Connect AI は、スケジュールクエリ用に以下の宛先をサポートしています。

• BigQuery

• Databricks

• PostgreSQL

• Redshift

• Smartsheet

• Snowflake

スケジュールクエリの主なメリット

• 複雑さなしの自動化
  複雑なデータパイプラインを設定したり、カスタムスクリプトを書いたりする必要はありません。クエリを作成し、スケジュールを定義するだけで、CData Connect AI が残りを処理します。

• 動的なデータ配信
  必要なときに正確に宛先に配信されるようにすることで、データを新鮮で関連性のある状態に保ちます。

• 幅広い接続性
  数百のソースから、分析、可視化、アクションを行うプラットフォームにデータを書き込みます。Smartsheet でのプロジェクト計画から Snowflake での分析まで、スケジュールクエリがシームレスに実現します。

• ユースケースの加速
  レポートを自動化したり、異なるシステムからデータを統合したり、プロジェクト管理ツールを最新のインサイトで更新し続けるワークフローを構築します。

スケジュールクエリの仕組み

1. クエリを作成：直感的な Query Builder を使用するか、Data Explorer で SQL クエリを手動で作成します。

2. スケジュールを設定：クエリをいつ、どのくらいの頻度で実行するかを定義します。毎日午後 9 時の更新でも、毎週月曜日の正午でも、あなたがコントロールできます。

3. 宛先を選択：サポートされている宛先からターゲットを選択します。

4. リラックス：スケジュールに従ってデータが実際に宛先に書き込まれる様子を見守ります。

よりスマートなデータワークフローの構築を始めましょう

スケジュールクエリは、データ配信を自動化したいすべての人にとって効果的で簡単な方法です。始める準備はできましたか？Connect AI Data Explorer で今すぐ無償トライアルでスケジュールクエリをお試しください。

※本記事はCData US ブログNew in CData Connect AI: Schedule Queries to Automate Data Connections の翻訳です。