Parquet データ統合ドライバー & コネクタ

Parquet カラムナストレージに標準データドライバーを使って、レポーティングツールなどからデータ連携。 Parquet データを BI、レポート、アナリティクス、ETL ツール、カスタムソリューションと簡単に統合。


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その他の テクノロジー



BI & アナリティクス



CData ドライバーは、リアルタイム Parquet データを BI、アナリティクス、レポート、データ可視化テクノロジーに接続する最も高速で簡単な方法を提供します。比類のないクエリパフォーマンス、Parquet データとメタデータへの包括的なアクセス、そして お気に入りのアナリティクスツールとのシームレスな統合を実現します。

詳細はこちら: BI & アナリティクス向けコネクティビティ

人気の BI & アナリティクス統合



Actionista!: 国産BI ツールのActionista! からParquet に直接連携してビジュアライズ Aqua Data Studio: Aqua Data Studio で Parquet データに接続 AWS Databricks: Databricks(AWS)でParquet のデータを処理・分析 Birst: Birst でParquet データのビジュアライゼーションを構築 BIRT: BIRT でParquet [datatype]のレポートを作成 Board: Parquet のデータをBoard に連携してビジュアライズを作成 Clear Analytics: Clear Analytics でParquet のデータを使ってチャートを作成 CoReports: シーオーリポーツ 帳票クリエータでParquet のデータを利用した帳票を作成 CrownIX: 帳票ツールのCROWNIX でParquet のデータを取り込んだ帳票を作成する Crystal Reports: Crystal Reports にParquet を連携してParquet のデータを使った帳票を作成 DataKnowledge: 国産セルフサービスBI ツールData Knowledge でParquet のデータを分析・可視化する方法 DBxtra: DBxtra でParquet のデータを使ってダッシュボードを構築 Domo: Domo Workbench のParquet からデータセットを作成し、Domo からParquet データに連携するビジュアライゼーションを作成 Dundas BI: Dundas BI でParquet のデータを使ってダッシュボードを構築 Excel CDATAQUERY: CDATAQUERY 関数を使って、Excel スプレッドシートにParquet を自動挿入 Excel for Mac: Mac OS X 上のMS Excel でParquet のデータを連携利用 Excel Query: Excel からMicrosoft Query を使ってParquet に接続する方法 Exploratory: Exploratory でParquet のデータを連携する方法 FineReport: FineReport で Parquet データを利用する IBM Cognos BI: Cognos BI でParquet のデータを使ってデータビジュアライゼーションを作成 JasperServer: JasperReports Server で Parquet のレポートを作成 Jaspersoft BI Suite: Jaspersoft Studio から Parquet [datatype]に接続 JReport Designer: JReport Designer で Parquet の[datatype]を連携利用 KNIME: KNIME でParquet のデータに接続、データを取得する方法 LINQPad: LINQPad でParquet のデータを操作する方法 Microsoft SSAS: SSAS でParquet のデータに連携するOLAP Cube を作成 Microstrategy Desktop: MicroStrategy Desktop でCData JDBC Driver を使ってParquet に接続する MicroStrategy Desktop: MicroStrategy Desktop で [company_name] ODBC Driver for Parquet を使用 Microstrategy Web: MicroStrategy Web でCData JDBC Driver を使用してParquet に接続 MicroStrategy Web: MicroStrategy Web でParquet ODBC Driver を使用 MySQL AWS QuickSight: Amazon QuickSight で MySQL 接続を使用して Parquet のデータにアクセス OBIEE: OBIEE での Parquet レポーティングとスタースキーマ pandas: Python で pandas を使って Parquet データを可視化する方法 Pentaho Report Designer: Pentaho Report Designer でParquet [datatype]を連携利用 Power BI + Power Apps: 【ノーコード】Power Apps データフローを使ってParquet のデータをDataverse に連携する方法 Power BI Dataflow: Power BI データフローでParquet のデータを分析用にデータプレパレーション Power BI Dataflows: PowerBI.com でParquet Dataflows を作成 Power BI Designer: Microsoft Power BI Designer でCData ODBC Driver を使ってParquet につないでみた Power BI Desktop: 【完全ガイド】Power BI × Parquet連携 - SQLなしでParquetのデータを分析・可視化 Power BI Gateway: Parquet のデータをリアルタイムでPowerBI.com にパブリッシュ(発行) Power BI Report Builder: Power BI Report Builder でリアルタイムのParquet [datatype]を Power BI Service に可視化 Power BI Report Server: Power BI Report Server でリアルタイム Parquet データのレポートを表示 Power Map: Power Map で Parquet データの地理的関係を探索 Power View: Power View でのParquet のデータのインポートとビジュアライズ PowerPivot: PowerPivot でParquet のデータを連携して取得し分析 QlikView: QlikView でParquet のデータにODBC 接続で連携してビジュアライズ R: ODBC 経由で R から Parquet データを分析 Raccoon: Parquet のデータをRACCOON から連携して利用 RapidMiner: RapidMiner からParquet のデータに連携 SAP Business Objects: CData JDBC Driver for Parquet で SAP BusinessObjects ユニバースを作成 SAP BusinessObjects: Parquet のデータにSAP BusinessObject Universe からリアルタイム連携 SAS: 【ノーコード】SAS でParquet データを可視化・分析する方法 SAS JMP: SAS JMP でのCData ODBC Driver for Parquet の使用 SharePoint Excel: SharePoint Excel Services からCData ODBC Driver for Parquet を使用 Sisense: Parquet のデータをSisense でビジュアライズ Spago BI: 【ノーコード】SpagoBI でParquet に連携する方法 Spotfire: TIBCO Spotfire から、ODBC 経由でParquet のデータに連携してビジュアライズ SPSS Modeler: Parquet のデータを IBM SPSS Modeler にシームレスにインポート SSAS Tabular: Parquet [datatype]から SSAS テーブルモデルを作成 SSRS Server: SSRS レポートサーバーにADO.NET Provider を配置してParquet 連携 Tableau Bridge: Tableau Bridge でTableau Cloud からのParquet のデータ連携を実現 Tableau Prep: Tableau Prep で Parquet データにリアルタイム接続してビジュアライズする方法 Tableau Server: Tableau Server へのParquet ダッシュボードの公開・パブリッシュ TIBCO Spotfire: ADO.NET 経由でTIBCO Spotfire でParquet のデータに連携してをビジュアライズ TIBCO Spotfire Server: Spotfire Server から Parquet データOperational レポーティングを作成 Yellowfin: Parquet のデータをYellowfin に連携してビジュアライズ

ETL、レプリケーション、& ウェアハウジング



お気に入りの ETL ツールに Parquet コネクティビティを追加するドライバーやアダプターから、Parquet データ統合用 ETL/ELT ツールまで — CData の Parquet 統合ソリューションは堅牢で信頼性が高く、安全なデータ移動を提供します。

RDBMS またはデータウェアハウスを Parquet に接続して、オペレーショナルレポート、クエリのオフロードとパフォーマンスの向上、データガバナンスイニシアチブのサポート、ディザスタリカバリ用データアーカイブなどを実現します。


人気のデータウェアハウジング統合



Amazon Redshift: 【ノーコード】Amazon Redshift にParquet のデータを連携・統合する方法 Amazon S3: Amazon S3 にParquet のデータを連携・統合する方法 Apache Airflow: Apache Airflow で Parquet データを連携 Apache Camel: Apache Camel を使用してParquet のデータと連携 Apache Cassandra: 【ノーコード】Apache Cassandra にParquet のデータを連携・統合する方法 Apache Kafka: Parquet [datatype]をApache Kafka トピックにストリーミング Apache NiFi: Apache NiFi で Parquet に接続 ASTERIA Warp: 【ノーコード】Parquet のデータをASTERIA Warp に繋いでみた Azure Data Lake: 【ノーコード】Azure Data Lake にParquet のデータを3ステップで連携・統合する方法 Azure Databricks: Azure Databricks で[datasource]に接続してデータ処理を行う方法 Azure Synapse: 【ノーコード】Azure Synapse・Microsoft Fabric にParquet のデータを連携・統合する方法 BIML: Biml を使って Parquet の[datatype]を SQL Server にレプリケーションする SSIS タスクを構築 BizStream: Parquet のデータを帳票ツールbiz-Stream で連携利用する方法 Boomi: Parquet のデータをBoomi AtomSphere で連携利用する方法:CData JDBC Driver Cloud Data Fusion: Google Cloud Data Fusion でParquet のデータを扱う方法:CData JDBC Driver CloverDX: CloverDX(旧CloverETL)で Parquet データに接続 Couchbase: 【ノーコード】Couchbase にParquet のデータを連携・統合する方法 CSA Data Uploader: CSA Data Uploader にてParquet のデータを、クラウドストレージにアップロード CSV: 【ノーコード】Parquet のデータをCSV ファイルに連携する方法 DataSpider: Parquet のデータをDataSpider Servista の連携先として使う方法 Elasticsearch Logstash: Elasticsearch へLogstash 経由でParquet のデータをロードする方法 Embulk: Embulk を使用して Parquet の[datatype]をデータベースにロードする方法 ETL Validator: ETL Validator JDBC でParquet [datatype]を扱う方法 FoxPro: FoxPro でParquet のデータを操作 Google AlloyDB: 【ノーコード】AlloyDB にParquet のデータを連携・統合する方法 Google BigQuery: 【ノーコード】Google BigQuery にParquet のデータを連携・統合する方法 Google Cloud SQL: 【ノーコード】Google Cloud SQLにParquetのデータを連携・統合する方法 Heroku / Salesforce Connect: Parquet データをHeroku Postgres にレプリケーションして、Salesforce Connect から利用する方法 HULFT Integrate: HULFT Integrate で Parquet データに接続 IBM DB2: 【ノーコード】DB2にParquet のデータを連携・統合する方法 Informatica: Parquet ODBC データソースとの間にInformatica マッピングを作成 Informatica Cloud: Informatica Cloud で Parquet データを連携 Informatica PowerCenter: JDBC で Parquet データソースから Informatica マッピングを作成 KARTE: 【ノーコード】ParquetのデータをCX プラットフォーム・KARTE Datahub に連携・統合する方法 Magic xpi: Magic xpi からCData ODBC Driver を使ってParquet につないでみた Microsoft Access: 【ノーコード】Microsoft Access にParquet のデータを連携・統合する方法 Microsoft Azure Tables: 【ノーコード】Parquet のデータのAzure SQLに連携・統合する方法 Microsoft Excel: 【ノーコード】ParquetのデータをExcelで取得する方法 Microsoft OneLake: Parquet データを Microsoft Fabric の OneLake に自動で継続的にレプリケーションする方法 MongoDB: 【ノーコード】MongoDB にParquet のデータを連携・統合する方法 MySQL: 【ノーコード】MySQL にParquet のデータを連携・統合する方法 MySQL HeatWave: 【ノーコード】MySQL HeatWave にParquet のデータを統合する方法 Neuron ESB: エンタープライズサーチのNeuron にParquet のデータを取り込んで検索利用 Oracle Data Integrator: Oracle Data Integrator で Parquet データをETL Pentaho Data Integration: Pentaho Data Integration でParquet [datatype]を連携 petl: Python でParquet のデータを変換・出力するETL 処理を作る方法 PostgreSQL (Dynamics 365): 【ノーコード・リバースETL】ParquetのデータをPostgreSQLで集計・分析してDynamics 365に連携してみよう PostgreSQL (Salesforce): 【ノーコード・リバースETL】ParquetのデータをPostgreSQLで集計・分析してSalesforceに連携してみよう PowerCenter Workflow: Informatica PowerCenter でParquet のデータを抽出、変換、ロードする Qlik Replicate: データ統合ツールQlik Replicate を使ってParquet のデータをMySQL にレプリケートする方法 Replicate to MySQL: Parquet のデータをPowerShell でMySQL にレプリケーションする方法 SAP HANA: 【ノーコード】SAP HANA にParquet のデータを連携・統合する方法 Singer: CData Python Connector でParquet 用の Singer.io Tap を構築 SingleStore: Parquet データを SingleStore に自動で継続的にレプリケーションする方法 SkyLink: データベース・ソリューションSkyLink でParquet のデータを連携利用 Snowflake: Snowflake にParquet のデータを連携・統合する方法 Snowflake (Dynamics 365): 【ノーコード・リバースETL】Parquet のデータをSnowflake に連携、分析結果をDynamics 365 に連携してみよう Snowflake (Salesforce): 【ノーコード・リバースETL】ParquetのデータをSnowflakeで集計・分析してSalesforceに連携してみよう SQL Server (Dynamics 365): ParquetとDynamics 365のデータをSQL Serverで集計・分析してDynamics 365に連携する方法(リバースETL) SQL Server (Salesforce): 【ノーコード・リバースETL】ParquetのデータをSQL Serverで集計・分析してSalesforceに連携してみよう SQLite: 【ノーコード】SQLite にParquet のデータを連携・統合する方法 SSIS BigQuery: CData SSIS Components を使用して Parquet のデータを Google BigQuery にマイグレーション SSIS Databricks: CData SSIS Components を使用して Parquet のデータを Databricks にマイグレーション SSIS Snowflake: CData SSIS Components を使用して Parquet のデータを Snowflake にマイグレーション Sync Multiple Accounts: 複数Parquet アカウントをレプリケーション Sync Multiple Accounts (UI): 【ノーコード】複数のParquet アカウントのデータを簡単レプリケーション Sync Multiple Databases: CData Sync CLI で Parquet データを複数のデータベースにレプリケーションする方法 Sync Multiple Databases (UI): 【ノーコード】Parquet のデータを複数のデータベースにレプリケーション。 Talend: Talend Cloud Data Management Platform で Parquet データを連携 Teradata: Parquet データを Teradata に自動でレプリケーションする方法 Transpeed: データ変換ツールTranSpeed でParquet のデータにアクセスする方法 UiPath Studio: RPA ツールUiPath でParquet のデータを連携利用する方法 Vertica: 【ノーコード】Vertica にParquet のデータを連携・統合する方法

データ管理



ODBC、JDBC、ADO.NET などの一般的なデータベースプロトコルや、SQL Server および MySQL のワイヤープロトコルインターフェースをサポートすることで、幅広いデータベース管理アプリケーションから Parquet データへの接続と管理が容易になります。

人気のデータ管理ツール統合



開発者ツール & テクノロジー



どこからでも Parquet と統合する最も簡単な方法。CData の Parquet ドライバーは、統合を劇的に簡素化するデータ中心モデルを提供し、開発者がこれまで以上に高品質なアプリケーションを迅速に構築できるようにします。開発者向けのメリットについて詳しくはこちら:



人気の開発者向け統合



.NET Charts: Visual Studio でチャートコントロールと Parquet をデータバインド .NET QueryBuilder: Active Query Builder を使用してParquet 駆動型アプリを素早く開発 Apache Spark: Apache Spark でParquet のデータをSQL で操作する方法 Asprova: CData ODBC Driver を使ってAsprovaをParquet と連携 AWS Lambda: AWS Lambda でリアルタイムParquet [datatype]にアクセス(IntelliJ IDEA を使用) Blazor: Blazor でParquet のデータにリアルタイムで連携するアプリを構築 C++Builder: C++Builder でParquet のデータにデータバインドするコントロールを作成 ColdFusion: ColdFusion で ODBC 経由のParquet のデータをリアルタイムにインポートしてアプリケーションを構築 ColdFusion Query: ColdFusion から Parquet [datatype]にクエリ Contexer: 業務アプリ構築ツールコンテキサーで、Parquet と連携したアプリを作成する方法 CreateForm: 帳票作成ツールのCreate!Form でParquet のデータを利用した帳票を作成 CreateWebFlow: Create!WebフローのサブフォームにParquet のデータを一覧表示させて使う方法:CData JDBC Drivers Dash: 【徹底解説】Dash を使ってPython からParquet のデータに連携するアプリを簡単に開発 Delphi: Delphi のParquet のデータへのデータバインドコントロール DevExpress: Parquet のデータをDevExpress Data Grid にデータバインドする。 EF - Code First: Entity Framework 6 からParquet のデータに連携 EF - LINQ: LINQ を使ってParquet のデータに連携する方法 EF - MVC: 【徹底解説】Parquet とのデータ連携ができるMVC アプリケーションの作り方 FastAPP: Parquet のデータをFastAPPに連携して活用 FileMaker ESS: Claris FileMaker のESS 機能からParquet のデータに連携する方法 Filemaker Pro: Parquet のデータをFileMaker Pro にインポートする方法 Filemaker Pro (on Mac): FileMaker Pro とParquet の連携 FileMaker Scripting: Claris FileMaker Pro のスクリプト機能を使ってParquet のデータに接続 Flexsche: 生産スケジューラFLEXSCHE へParquet からデータを取り込む Go: Linux 上でParquet のデータに接続するGo アプリケーションを作成する方法 Hibernate: Java で Parquet データエンティティのオブジェクト リレーショナル マッピング(ORM)を行う IBM WebSphere: CData JDBC Driver を使用して Parquet を IBM WebSphere に接続 Infragistics DataGrid: Infragistics XamDataGrid を使用してParquet のダイナミックグリッドを作成 IntelliJ: IntelliJ で Parquet データに接続 JayDeBeApi: JayDeBeApi を使って Python からParquet のデータにアクセス JBoss: JBoss のコネクションプールから Parquet データに接続 JDBI: JDBI からParquet データのデータアクセスオブジェクトを作成 Jetty: Jetty の接続プールから Parquet データに接続 JRuby: JRuby からParquet にデータ連携 Lazarus IDE: Lazarus Pascal IDE で Parquet のデータを簡単に統合 MATLAB: MATLAB からParquet のデータをリアルタイムに連携利用 MySQL Apps Script: SQL Gateway 経由で Google Apps Script から Parquet のデータに接続 MySQL Node.js: Node.js で Parquet のデータを MySQL データベースとしてクエリ MySQL PHP: PHP でMySQL からParquet のデータにアクセス MZ Platform: ソフトウェア開発ツールMZ Platform でParquet のデータと連携 NetBeans: NetBeans で Parquet データに接続 OD Server: WCF アプリケーションで Parquet データのOData サービスを公開 PHP: PHP からParquet のデータに接続する方法 PHP (Linux): Linux/Unix 上でPHP からParquet のデータに接続・連携 PowerBuilder: ODBC 経由で PowerBuilder から Parquet データに接続 PowerShell: PowerShell を使ってParquet のデータをSQL Server にレプリケーション PrintStream: Web 帳票ツール PrintStream でParquet のデータを利用した帳票を作成 PyCharm: PyCharm でCData ODBC Driver を使ってParquet に接続 Python: Linux/UNIX 上のPython からParquet のデータにデータ連携 QuickSolution: 全文検索・情報活用システムのQuickSolution にParquet のデータを取り込んで検索で利用する Ruby: Ruby でParquet のデータ連携アプリを構築 RubyMine: CData JDBC ドライバーを使って JetBrains RubyMine からParquet に接続 RunMyProcess DSEC: RunMyProcess DSEC を使用して DigitalSuite Studio で Parquet データに接続 Servoy: Servoy で Parquet 連携Web アプリを構築 Spring Boot: Spring Boot からParquet のデータに接続する方法 SQLAlchemy: SQLAlchemy ORM を使用して Python で Parquet データにアクセスする方法 STILL: StiLL からCData ODBC Driver を使ってParquet につないでみた Talon: TALON でParquet にデータ連携する画面を生成 Tomcat: Tomcat のコネクションプールで CData JDBC Driver for Parquet を構成 VCL App (RAD Studio): Parquet データ用のシンプルな VCL アプリケーションを構築 Wagby: Parquet のデータをWagby に繋いでみた Waha!: Waha! Transformer からCData ODBC Driver を使ってParquet につないでみた WebLogic: WebLogic のコネクションプールからParquetに接続 Xamarin DataGrid: Infragistics WPF XamDataGrid と Parquet をデータバインド XC-Gate: 現場帳票電子化ソリューションXC-Gate とXC-Connect を使ってParquet のデータを利用した帳票を作成する方法


最高の Parquet ドライバーが必要なとき

CData の製品とサポートに対するお客様の声をご覧ください。



Parquet ドライバーに関するよくある質問

データおよびアナリティクス統合のための Parquet ドライバー & コネクタについて詳しく




Parquet ドライバーは、さまざまなアプリケーションと Parquet 間の通信を促進するブリッジとして機能し、アプリケーションがリレーショナルデータベースのようにデータの読み取り、書き込み、更新を行えるようにします。Parquet ドライバーは、Parquet API、認証方法、データ型の複雑さを抽象化し、標準的な SQL クエリを介してあらゆるアプリケーションが Parquet データにリアルタイムで簡単に接続できるようにします。

Parquet ドライバーの使用は、他の方法で Parquet に接続するのとは異なります。Parquet API 統合には、ソフトウェア開発者または IT リソースの技術的経験が必要です。さらに、API やサービスは常に進化しているため、統合を構築した後も Parquet 統合コードを継続的にメンテナンスする必要があります。

それに比べて、CData の Parquet ドライバーは、技術者・非技術者を問わず、コーディング不要でライブ Parquet データにアクセスできます。どのユーザーでもドライバーをインストールし、任意のクライアントアプリケーションからライブ Parquet データの操作をすぐに開始できます。CData のドライバーは ODBC、JDBC、ADO.NET などの標準データインターフェースに準拠しているため、Parquet データへの一貫したメンテナンスフリーのインターフェースを提供します。CData はドライバー内で Parquet 統合のすべての複雑さを管理し、システムの進化に合わせて更新されたドライバーをデプロイするため、アプリケーションはシームレスに動作し続けます。

多くの組織がコネクタのライブラリを強調しています。結局のところ、データ接続はアプリケーションがビジネス価値を最大化するために必要なコア機能です。しかし、接続性を評価する際に、実際に何を得られるのかを正確に理解することが重要です。一部のベンダーは、基本的な概念実証レベルの接続性を実装するコネクタを提供しています。これらのコネクタは Parquet との連携の可能性を示すかもしれませんが、多くの場合、機能のごく一部しか提供しません。これらのコネクタから本当の価値を見出すには、通常、追加の IT または開発リソースが必要です。

これらの POC 品質のコネクタとは異なり、すべての CData Parquet ドライバーはフル機能の Parquet データ接続を提供します。CData Parquet ドライバーは広範な Parquet 統合をサポートし、エンタープライズ統合や分析プロジェクトに必要なすべての Parquet データとメタデータへのアクセスを提供します。各ドライバーには、すべての Parquet データへの簡単で高性能なアクセスをアプリケーションに提供する強力な組み込み SQL エンジンが含まれています。さらに、CData のドライバーは堅牢な認証とセキュリティ機能を提供し、幅広いエンタープライズ構成で安全に接続できます。ドライバーとコネクタの比較で、CData のドライバー接続の利点について詳しくお読みください。

CData のドライバーとコネクタを使用すれば、すべてのデータソースは基本的に SQL ベースになります。CData Parquet ドライバーには、標準の SQL クエリを Parquet API 呼び出しに動的に変換する完全な SQL-92 準拠エンジンが含まれています。クエリは各データソース用に解析および最適化され、できるだけ多くのリクエストが Parquet にプッシュダウンされます。Parquet にプッシュできないロジックは、ドライバー/コネクタエンジンによってクライアント側で透過的に処理されます。最終的に、これは Parquet がどのクライアントアプリケーションやツールにとっても、データベースとまったく同じように見え、動作することを意味します。ユーザーは、標準データベースと通信できるあらゆるソフトウェアソリューションとライブ Parquet 接続を統合できます。

Parquet ドライバーとコネクタは、Parquet データへの包括的なアクセスを提供します。CData の Parquet ドライバーは、静的および動的なデータとメタデータを公開し、あらゆるエンタープライズ分析またはデータ管理用途に Parquet データへの普遍的なアクセスを提供します。Parquet ドライバーのデータモデルを確認するには、エディション固有のParquet ドライバードキュメントをご参照ください。

CData の Parquet ドライバーとコネクタを使用すると、Parquet はほぼすべてのアプリケーションと簡単に統合できます。データベースと統合できるソフトウェアや技術、または ODBC、JDBC、ADO.NET などの標準ベースのドライバーで接続できるものであれば、CData のドライバーを使用してライブ Parquet データ接続を実現できます。オンラインで人気のParquet データ統合をご覧ください。

Parquet アナリティクス は、BI とデータサイエンスで幅広くサポートされています。さらに、CData は Power BI、Tableau、Excel などの人気のある分析アプリケーション向けに、Parquet データ統合を簡素化するネイティブクライアントコネクタを提供しています。また、Pandas、SQLAlchemy、Dash、Petl などの人気ツールとシームレスに統合するデータサイエンスおよびデータエンジニアリングプロジェクト向けのネイティブ Python コネクタも広く利用できます。

Parquet データ統合は通常、CData Sync で実現されます。CData Sync は、セットアップが簡単で、どこでも実行でき、データエンジニアリング向けの包括的なエンタープライズクラスの機能を提供する堅牢な any-to-any データパイプラインソリューションです。CData Sync を使用すると、Parquet データを任意のデータベースやデータウェアハウスにレプリケートし、自動化された増分 Parquet レプリケーションでシステム間の同期を維持することが簡単にできます。さらに、CData の Parquet ドライバーとコネクタは、既存のソリューションを補完するために幅広いデータ統合ツールに簡単に組み込むことができます。

もちろんです。 CData は Parquet 統合用のネイティブ Excel アドインを提供しています。これらのアドインは、Microsoft Excel から Parquet データへのライブアクセスを提供します。



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サポートは CData のビジネスの一部ではなく、それ自体がビジネスです。ヘルプが必要な場合は、以下のリソースをご覧ください: