au PAY Market データ統合ドライバー & コネクタ

au PAY マーケットに双方向連携できる高品質データドライバー。au PAY マーケットデータを標準SQL でクエリ。 au PAY Market データを BI、レポート、アナリティクス、ETL ツール、カスタムソリューションと簡単に統合。


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BI & アナリティクス



CData ドライバーは、リアルタイム au PAY Market データを BI、アナリティクス、レポート、データ可視化テクノロジーに接続する最も高速で簡単な方法を提供します。比類のないクエリパフォーマンス、au PAY Market データとメタデータへの包括的なアクセス、そして お気に入りのアナリティクスツールとのシームレスな統合を実現します。

詳細はこちら: BI & アナリティクス向けコネクティビティ

人気の BI & アナリティクス統合



Alteryx Designer: Alteryx Designer でau PAY Market のデータを準備、ブレンディング、分析する Aqua Data Studio: Aqua Data Studio からau PAY Market のデータに連携 AWS Databricks: Process & Analyze au PAY Market data in Databricks (AWS) Birst: Birst でau PAY Market データのビジュアライゼーションを構築 BIRT: Design BIRT Reports on au PAY Market data Clear Analytics: Build Charts with au PAY Market data in Clear Analytics DBxtra: Build Dashboards with au PAY Market data in DBxtra Domo: Domo Workbench のau PAY Market からデータセットを作成し、Domo からau PAY Market データに連携するビジュアライゼーションを作成 Dundas BI: Build Dashboards with au PAY Market data in Dundas BI FineReport: FineReport にau PAY Market のデータを連携してビジュアライズ・レポートを作成 IBM Cognos BI: Cognos BI でau PAY Market のデータを使ってデータビジュアライゼーションを作成 JasperServer: JasperReports Server で au PAY Market に連携する帳票を作成 Jaspersoft BI Suite: Jaspersoft Studio からau PAY Market のデータに接続する方法 JReport Designer: JReport Designer でau PAY Market のデータを連携 KNIME: KNIME でau PAY Market のデータに接続、データを取得する方法 LINQPad: LINQPad でau PAY Market のデータを操作する方法 Microsoft SSAS: SSAS でau PAY Market のデータに連携するOLAP Cube を作成 MicroStrategy: MicroStrategy でCData JDBC Driver を使ってau PAY Market に接続 Microstrategy Desktop: MicroStrategy Desktop でCData JDBC Driver を使ってau PAY Market に接続する Microstrategy Web: MicroStrategy Web でCData JDBC Driver を使用してau PAY Market に接続 OBIEE: au PAY Market JDBC ドライバーを使用したOBIEE でのau PAY Market レポート pandas: Python pandas を使ってau PAY Market のデータを可視化・分析する方法 Pentaho Report Designer: Pentaho Report Designer にau PAY Market のデータに連携して分析 Power BI Desktop: 【完全ガイド】Power BI × au PAY Market連携 - SQLなしでau PAY Marketのデータを分析・可視化 QlikView: QlikView でau PAY Market のデータにODBC 接続で連携してビジュアライズ R: au PAY Market のデータをR で分析:JDBC での接続 R: Analyze au PAY Market data in R via ODBC RapidMiner: RapidMiner からau PAY Market のデータに連携 SAP Business Objects: Create an SAP BusinessObjects Universe on the CData JDBC Driver for au PAY Market SAP Crystal Reports: Crystal Reports でau PAY Market のデータに連携して帳票を作成 SAS: 【ノーコード】SAS でau PAY Market データを可視化・分析する方法 SAS JMP: SAS JMP でのCData ODBC Driver for au PAY Market の使用 Sisense: au PAY Market のデータをSisense でビジュアライズ Spago BI: 【ノーコード】SpagoBI でau PAY Market に連携する方法 Tableau: au PAY Market のデータをTableau Desktop でビジュアライズ Tableau Server: au PAY Market にデータ連携するダッシュボードをTableau Server にパブリッシュする方法 TIBCO Spotfire: ADO.NET 経由でTIBCO Spotfire でau PAY Market のデータに連携してをビジュアライズ TIBCO Spotfire Server: Spotfire Server から au PAY Market データOperational レポーティングを作成 Visio: Visio のシェイプとau PAY Market のデータを連携

ETL、レプリケーション、& ウェアハウジング



お気に入りの ETL ツールに au PAY Market コネクティビティを追加するドライバーやアダプターから、au PAY Market データ統合用 ETL/ELT ツールまで — CData の au PAY Market 統合ソリューションは堅牢で信頼性が高く、安全なデータ移動を提供します。

RDBMS またはデータウェアハウスを au PAY Market に接続して、オペレーショナルレポート、クエリのオフロードとパフォーマンスの向上、データガバナンスイニシアチブのサポート、ディザスタリカバリ用データアーカイブなどを実現します。


人気のデータウェアハウジング統合



Amazon Redshift: 【ノーコード】Amazon Redshift にau PAY Market のデータを連携・統合する方法 Amazon S3: Amazon S3 にau PAY Market のデータを連携・統合する方法 Apache Airflow: Apache Airflow でau PAY Market のデータに連携したワークフローを作る Apache Camel: Apache Camel を使用してau PAY Market のデータと連携 Apache Cassandra: 【ノーコード】Apache Cassandra にau PAY Market のデータを連携・統合する方法 Apache Kafka: Apache Kafka へのau PAY Market のデータのETL / ELT パイプラインを作ってデータを統合する方法 Apache NiFi: Bridge au PAY Market Connectivity with Apache NiFi Apache NiFi Batch Operations: Perform Batch Operations with au PAY Market data in Apache NiFi Azure Data Lake: 【ノーコード】Azure Data Lake にau PAY Market のデータを3ステップで連携・統合する方法 Azure Synapse: 【ノーコード】Azure Synapse・Microsoft Fabric にau PAY Market のデータを連携・統合する方法 BIML: Use Biml to Build SSIS Tasks to Replicate au PAY Market data to SQL Server CloverDX: Connect to au PAY Market data in CloverDX (formerly CloverETL) Couchbase: 【ノーコード】Couchbase にau PAY Market のデータを連携・統合する方法 CSV: 【ノーコード】au PAY Market のデータをCSV ファイルに連携する方法 Databricks: 【ノーコード】Databricks データレイクハウスにau PAY Market のデータを連携・統合する方法 ETL Validator: How to Work with au PAY Market data in ETL Validator JDBC FoxPro: FoxPro でau PAY Market のデータを操作 Google AlloyDB: 【ノーコード】AlloyDB にau PAY Market のデータを連携・統合する方法 Google BigQuery: 【ノーコード】Google BigQuery にau PAY Market のデータを連携・統合する方法 Google Cloud SQL: 【ノーコード】Google Cloud SQLにau PAY Marketのデータを連携・統合する方法 Google Data Fusion: Build au PAY Market-Connected ETL Processes in Google Data Fusion Heroku / Salesforce Connect: au PAY Market データをHeroku Postgres にレプリケーションして、Salesforce Connect から利用する方法 HULFT Integrate: Connect to au PAY Market data in HULFT Integrate IBM DB2: 【ノーコード】DB2にau PAY Market のデータを連携・統合する方法 Informatica Cloud: Informatica Cloud でau PAY Market とデータ連携 Informatica PowerCenter: JDBC データソースでau PAY Market との間にInformatica マッピングを作成 Microsoft Access: 【ノーコード】Microsoft Access にau PAY Market のデータを連携・統合する方法 Microsoft Azure Tables: 【ノーコード】au PAY Market のデータのAzure SQLに連携・統合する方法 Microsoft Excel: 【ノーコード】au PAY MarketのデータをExcelで取得する方法 Microsoft OneLake: Automated Continuous au PAY Market data Replication to OneLake in Microsoft Fabric MongoDB: 【ノーコード】MongoDB にau PAY Market のデータを連携・統合する方法 MySQL: 【ノーコード】MySQL にau PAY Market のデータを連携・統合する方法 Oracle Data Integrator: Oracle Data Integrator でau PAY Market のデータをETL する方法 Oracle Database: 【ノーコード】Oracle にau PAY Market のデータを連携・統合する方法 Pentaho Data Integration: Integrate au PAY Market data in Pentaho Data Integration petl: Python でau PAY Market のデータを変換・出力するETL 処理を作る方法 PostgreSQL: 【ノーコード】PostgreSQL にau PAY Market のデータを連携・統合する方法 Replicate to MySQL: au PAY Market のデータをPowerShell でMySQL にレプリケーションする方法 SAP HANA: 【ノーコード】SAP HANA にau PAY Market のデータを連携・統合する方法 SingleStore: Automated Continuous au PAY Market Replication to SingleStore SnapLogic: SnapLogic でau PAY Market を外部サービスに連携 Snowflake: Snowflake にau PAY Market のデータを連携・統合する方法 SQL Server: 【ノーコード】SQL Server にau PAY Market のデータを連携・統合する方法 SQLite: 【ノーコード】SQLite にau PAY Market のデータを連携・統合する方法 Talend: au PAY Market のデータに連携しTalend からデータに接続 UiPath Studio: RPA ツールUiPath でau PAY Market のデータを連携利用する方法 Vertica: 【ノーコード】Vertica にau PAY Market のデータを連携・統合する方法

ワークフロー & オートメーションツール



一般的なデータ移行、ESB、iPaaS、BPM ツールから au PAY Market に接続。

CData のドライバーとアダプターは、BizTalk、MuleSoft、SQL SSIS、Microsoft Flow、Power Apps、Talend などの一般的なアプリケーションから au PAY Market データへの直接的なアクセスを提供します。

人気のワークフロー & オートメーションツール統合



開発者ツール & テクノロジー



どこからでも au PAY Market と統合する最も簡単な方法。CData の au PAY Market ドライバーは、統合を劇的に簡素化するデータ中心モデルを提供し、開発者がこれまで以上に高品質なアプリケーションを迅速に構築できるようにします。開発者向けのメリットについて詳しくはこちら:



人気の開発者向け統合



.NET Charts: Visual Studio でチャートコントロールと au PAY Market をデータバインド .NET QueryBuilder: Active Query Builder を使用してau PAY Market 駆動型アプリを素早く開発 Apache Spark: Apache Spark でau PAY Market のデータをSQL で操作する方法 AWS Lambda: Access Live au PAY Market data in AWS Lambda (with IntelliJ IDEA) C++Builder: DataBind Controls to au PAY Market data in C++Builder ColdFusion: Import Real-Time au PAY Market data via ODBC in ColdFusion to Build Applications ColdFusion: ColdFusion にリアルタイムau PAY Market のデータをインポートしてアプリケーションを構築 Dash: 【徹底解説】Dash を使ってPython からau PAY Market のデータに連携するアプリを簡単に開発 Delphi: Delphi のau PAY Market のデータへのデータバインドコントロール DevExpress: au PAY Market のデータをDevExpress Data Grid にデータバインドする。 EF - Code First: Entity Framework 6 からau PAY Market のデータに連携 EF - LINQ: LINQ を使ってau PAY Market のデータに連携する方法 EF - MVC: 【徹底解説】au PAY Market とのデータ連携ができるMVC アプリケーションの作り方 Filemaker Pro: au PAY Market のデータをFileMaker Pro にインポートする方法 Filemaker Pro (on Mac): FileMaker Pro からau PAY Market に接続する方法 Go: Linux 上でau PAY Market のデータに接続するGo アプリケーションを作成する方法 Hibernate: Java のau PAY Market のデータエンティティを使用したObject-Relational Mapping (ORM) IntelliJ: 【ノーコード】IntelliJ からau PAY Market のデータに連携 JBoss: JBoss のコネクションプールからau PAY Market のデータに連携 JDBI: JDBI からau PAY Market データのデータアクセスオブジェクトを作成 JRuby: JRuby からau PAY Market にデータ連携 Lazarus IDE: Easily Integrate au PAY Market data in Lazarus Pascal IDE Mendix: ローコード開発・運用プラットフォームMendix でau PAY Market に連携したアプリを作成する NodeJS: ODBC を介してNode.js からau PAY Market のデータをクエリ PHP: PHP からau PAY Market のデータに接続する方法 PowerBuilder: PowerBuilder からau PAY Market のデータに接続してみた PowerShell: PowerShell からau PAY Market のデータに接続してデータの取得・CSV エクスポートを実行する方法 PyCharm: PyCharm でCData ODBC Driver を使ってau PAY Market に接続 Python: Linux/UNIX 上のPython からau PAY Market のデータにデータ連携 Ruby: Ruby でau PAY Market のデータ連携アプリを構築 RunMyProcess DSEC: RunMyProcess のDSEC 経由からau PAY Market のデータに連携しDigitalSuite Studio で利用 Servoy: Servoy でau PAY Market に接続されたWeb アプリを構築 Spring Boot: How to connect to au PAY Market data from Spring Boot SQLAlchemy: 【徹底解説】SQLAlchemy を使ってau PAY Market のデータに連携する方法 Tomcat: Tomcat Connection Pool にCData JDBC Driver を設定してau PAY Market のデータに連携 VCL App (RAD Studio): Build a Simple VCL Application for au PAY Market data WebLogic: Connect to au PAY Market from a Connection Pool in WebLogic


最高の au PAY Market ドライバーが必要なとき

CData の製品とサポートに対するお客様の声をご覧ください。



au PAY Market ドライバーに関するよくある質問

データおよびアナリティクス統合のための au PAY Market ドライバー & コネクタについて詳しく




au PAY Market ドライバーは、さまざまなアプリケーションと au PAY Market 間の通信を促進するブリッジとして機能し、アプリケーションがリレーショナルデータベースのようにデータの読み取り、書き込み、更新を行えるようにします。au PAY Market ドライバーは、au PAY Market API、認証方法、データ型の複雑さを抽象化し、標準的な SQL クエリを介してあらゆるアプリケーションが au PAY Market データにリアルタイムで簡単に接続できるようにします。

au PAY Market ドライバーの使用は、他の方法で au PAY Market に接続するのとは異なります。au PAY Market API 統合には、ソフトウェア開発者または IT リソースの技術的経験が必要です。さらに、API やサービスは常に進化しているため、統合を構築した後も au PAY Market 統合コードを継続的にメンテナンスする必要があります。

それに比べて、CData の au PAY Market ドライバーは、技術者・非技術者を問わず、コーディング不要でライブ au PAY Market データにアクセスできます。どのユーザーでもドライバーをインストールし、任意のクライアントアプリケーションからライブ au PAY Market データの操作をすぐに開始できます。CData のドライバーは ODBC、JDBC、ADO.NET などの標準データインターフェースに準拠しているため、au PAY Market データへの一貫したメンテナンスフリーのインターフェースを提供します。CData はドライバー内で au PAY Market 統合のすべての複雑さを管理し、システムの進化に合わせて更新されたドライバーをデプロイするため、アプリケーションはシームレスに動作し続けます。

多くの組織がコネクタのライブラリを強調しています。結局のところ、データ接続はアプリケーションがビジネス価値を最大化するために必要なコア機能です。しかし、接続性を評価する際に、実際に何を得られるのかを正確に理解することが重要です。一部のベンダーは、基本的な概念実証レベルの接続性を実装するコネクタを提供しています。これらのコネクタは au PAY Market との連携の可能性を示すかもしれませんが、多くの場合、機能のごく一部しか提供しません。これらのコネクタから本当の価値を見出すには、通常、追加の IT または開発リソースが必要です。

これらの POC 品質のコネクタとは異なり、すべての CData au PAY Market ドライバーはフル機能の au PAY Market データ接続を提供します。CData au PAY Market ドライバーは広範な au PAY Market 統合をサポートし、エンタープライズ統合や分析プロジェクトに必要なすべての au PAY Market データとメタデータへのアクセスを提供します。各ドライバーには、すべての au PAY Market データへの簡単で高性能なアクセスをアプリケーションに提供する強力な組み込み SQL エンジンが含まれています。さらに、CData のドライバーは堅牢な認証とセキュリティ機能を提供し、幅広いエンタープライズ構成で安全に接続できます。ドライバーとコネクタの比較で、CData のドライバー接続の利点について詳しくお読みください。

CData のドライバーとコネクタを使用すれば、すべてのデータソースは基本的に SQL ベースになります。CData au PAY Market ドライバーには、標準の SQL クエリを au PAY Market API 呼び出しに動的に変換する完全な SQL-92 準拠エンジンが含まれています。クエリは各データソース用に解析および最適化され、できるだけ多くのリクエストが au PAY Market にプッシュダウンされます。au PAY Market にプッシュできないロジックは、ドライバー/コネクタエンジンによってクライアント側で透過的に処理されます。最終的に、これは au PAY Market がどのクライアントアプリケーションやツールにとっても、データベースとまったく同じように見え、動作することを意味します。ユーザーは、標準データベースと通信できるあらゆるソフトウェアソリューションとライブ au PAY Market 接続を統合できます。

au PAY Market ドライバーとコネクタは、au PAY Market データへの包括的なアクセスを提供します。CData の au PAY Market ドライバーは、静的および動的なデータとメタデータを公開し、あらゆるエンタープライズ分析またはデータ管理用途に au PAY Market データへの普遍的なアクセスを提供します。au PAY Market ドライバーのデータモデルを確認するには、エディション固有のau PAY Market ドライバードキュメントをご参照ください。

CData の au PAY Market ドライバーとコネクタを使用すると、au PAY Market はほぼすべてのアプリケーションと簡単に統合できます。データベースと統合できるソフトウェアや技術、または ODBC、JDBC、ADO.NET などの標準ベースのドライバーで接続できるものであれば、CData のドライバーを使用してライブ au PAY Market データ接続を実現できます。オンラインで人気のau PAY Market データ統合をご覧ください。

au PAY Market アナリティクス は、BI とデータサイエンスで幅広くサポートされています。さらに、CData は Power BI、Tableau、Excel などの人気のある分析アプリケーション向けに、au PAY Market データ統合を簡素化するネイティブクライアントコネクタを提供しています。また、Pandas、SQLAlchemy、Dash、Petl などの人気ツールとシームレスに統合するデータサイエンスおよびデータエンジニアリングプロジェクト向けのネイティブ Python コネクタも広く利用できます。

au PAY Market データ統合は通常、CData Sync で実現されます。CData Sync は、セットアップが簡単で、どこでも実行でき、データエンジニアリング向けの包括的なエンタープライズクラスの機能を提供する堅牢な any-to-any データパイプラインソリューションです。CData Sync を使用すると、au PAY Market データを任意のデータベースやデータウェアハウスにレプリケートし、自動化された増分 au PAY Market レプリケーションでシステム間の同期を維持することが簡単にできます。さらに、CData の au PAY Market ドライバーとコネクタは、既存のソリューションを補完するために幅広いデータ統合ツールに簡単に組み込むことができます。

もちろんです。 CData は au PAY Market 統合用のネイティブ Excel アドインを提供しています。これらのアドインは、Microsoft Excel から au PAY Market データへのライブアクセスを提供します。



業界をリードするサポート

サポートは CData のビジネスの一部ではなく、それ自体がビジネスです。ヘルプが必要な場合は、以下のリソースをご覧ください: