CData Connect AI を使って Windsurf IDE からリアルタイム Amazon Athena データにアクセス

Windsurf は、プロジェクトのコンテキストを理解し、エディタ内で複雑なタスクを自律的に実行するコーディングエージェント Cascade を中心に設計された AI ネイティブ IDE です。Cascade は MCP（Model Context Protocol） をサポートしており、エージェントが開発環境から離れることなく外部ツールやデータソースを検出し、呼び出すことができます。

Windsurf を CData Connect AI の組み込み MCP サーバー と連携することで、Cascade エージェントはガバナンスの効いたリアルタイムAmazon Athena のデータに IDE 内からアクセスできるようになります。これにより、開発者は自然言語プロンプトを使って、Windsurf から直接カタログの一覧表示、スキーマの確認、Amazon Athena のデータレコードのクエリが行えます。

この記事では、Connect AI での Amazon Athena 接続の設定、必要な Personal Access Token の生成、Windsurf への Connect AI MCP Server の設定、そして Cascade チャットからリアルタイムAmazon Athena のデータをクエリして連携を確認する方法について説明します。

はじめに

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ステップ 1：Windsurf 用の Amazon Athena 接続を設定

Windsurf から Amazon Athena への接続は、CData Connect AI のリモート MCP サーバーによって実現されます。Windsurf からAmazon Athena のデータを操作するには、まず CData Connect AI で Amazon Athena 接続を作成・設定します。

1. Connect AI にログインし、Sources をクリック、次に Add Connection をクリック

2. Add Connection パネルから Amazon Athena を選択

3. Amazon Athena に接続するために必要な認証プロパティを入力します。

   Amazon Athena 接続プロパティの取得・設定方法

   それでは、早速Athena に接続していきましょう。

   データに接続するには、以下の接続パラメータを指定します。

   • DataSource：接続するAmazon Athena データソース。
   • Database：接続するAmazon Athena データベース。
   • AWSRegion：Amazon Athena データがホストされているリージョン。
   • S3StagingDirectory：クエリの結果を保存するS3 フォルダ。

   Database またはDataSource が設定されていない場合、CData 製品はAmazon Athena の利用可能なデータソースからすべてのデータベースのリスト化を試みます。そのため、両方のプロパティを設定することでCData 製品のパフォーマンスが向上します。

   Amazon Athena の認証設定

   CData 製品は幅広い認証オプションに対応しています。詳しくはヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してみてください。

   AWS キーを取得

   IAM ユーザーの認証情報を取得するには、以下のステップお試しください。

   1. IAM コンソールにサインインします。
   2. ナビゲーションペインでユーザーを選択します。
   3. ユーザーのアクセスキーを作成または管理するには、ユーザーを選択してからセキュリティ認証情報タブに移動します。

   AWS ルートアカウントの資格情報を取得するには、以下のステップをお試しください。

   1. ルートアカウントの認証情報を使用してAWS 管理コンソールにサインインします。
   2. アカウント名または番号を選択します。
   3. 表示されたメニューでMy Security Credentials を選択します。
   4. ルートアカウントのアクセスキーを管理または作成するには、Continue to Security Credentials をクリックし、［Access Keys］セクションを展開します。

   その他の認証オプションについては、ヘルプドキュメントの「Amazon Athena への認証」を参照してください。

   
4. Save & Test をクリック
5. Permissions タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新

Personal Access Token を追加

Personal Access Token（PAT）は、Windsurf から Connect AI への接続を認証するために使用されます。きめ細かいアクセス制御を維持するため、連携ごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。

1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして Settings を開く
2. Settings ページで Access Tokens セクションに移動し、 Create PAT をクリック
3. PAT にわかりやすい名前を付けて Create をクリック

4. Personal Access Token は作成時にのみ表示されるので、必ずコピーして安全な場所に保存してください

Amazon Athena 接続の設定と PAT の生成が完了したら、Windsurf から Connect AI 経由でAmazon Athena のデータに接続できます。

ステップ 2：Windsurf で Connect AI MCP を設定

次に、Cascade エージェントが Connect AI を通じてリアルタイムデータツールを検出・呼び出せるよう、Windsurf に Connect AI リモート MCP サーバーを設定します。

1. Windsurf IDE をダウンロードしてインストール
2. Windsurf を開き、右上のプロフィールアイコンをクリックして Windsurf Settings を選択
3. Cascade セクションで MCP Servers を見つけ、Open MCP Registry をクリック
4. MCP Marketplace で右上の Add custom MCP をクリック
5. この操作で mcp_config.json ファイルが開きます。以下の JSON を貼り付けてください：

   {
       "mcpServers": {
           "cdata-mcp": {
               "serverUrl": "https://mcp.cloud.cdata.com/mcp",
               "headers": {
                   "Authorization": "Basic your_base64_encoded_email_PAT",
                   "Content-Type": "application/json"
               }
           }
       }
   }
   		

   注意：Windsurf は Connect AI に対して Basic 認証を使用します。Connect AI のユーザーメールアドレスと先ほど作成した PAT を email:PAT の形式で連結し、その文字列を Base64 エンコードして Basic を先頭に付けてください。例えば [email protected]:ABC123...XYZ789 の場合、Authorization ヘッダーの値は Basic dXNlckBkb21haW4uY29tOkFCQzEyMy4uLlhZWjc4OQ== のようになります。

   
6. mcp_config.json ファイルを保存し、MCP Registry に戻る
7. Installed の下に cdata-mcp が表示され、Enabled とマークされていることを確認

MCP サーバーの登録と有効化が完了したら、Windsurf から Connect AI を通じてリアルタイムのAmazon Athena のデータをクエリする準備が整いました。

ステップ 3：Windsurf からリアルタイムのAmazon Athena のデータをクエリ

連携が完了したら、Windsurf の Cascade チャットパネルを使って自然言語プロンプトでリアルタイムのAmazon Athena のデータを操作できます。

1. Windsurf の上部バーで Editor から Agent に切り替えて新しい Cascade チャットを開く
2. チャットパネルの下部で cdata-mcp サーバーが表示され、トグルが有効になっていることを確認
3. 以下のようなプロンプトを入力してエージェントとのやり取りを開始：
   • cdata-mcp 接続内のすべてのカタログを一覧表示して
   • Amazon Athena で利用可能なスキーマとテーブルを表示して
   • Amazon Athena のデータ のテーブルからトップ 5 件のレコードをクエリして
4. Cascade エージェントが Connect AI MCP Server を呼び出し、リアルタイムのAmazon Athena のデータを返します

これで、Windsurf IDE が Connect AI MCP Server と通信し、エディタから直接リモート MCP を通じてリアルタイムのAmazon Athena のデータを取得できるようになりました。

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