TIBCO Data Virtualization で BigQuery のデータ にリアルタイムアクセスする方法
TIBCO Data Virtualization(TDV)は、複数の多様なデータソースへのアクセスを一元管理するエンタープライズデータ仮想化ソリューションです。CData TIBCO DV Adapter for BigQuery と組み合わせることで、TIBCO Data Virtualization 内からBigQuery のデータに直接フェデレーテッドアクセスが可能になります。この記事では、アダプターのデプロイと BigQuery に基づく新しいデータソースの作成手順を解説します。
CData TIBCO DV Adapter は、最適化されたデータ処理機能が組み込まれており、BigQuery のデータ とのインタラクションにおいて比類のないパフォーマンスを発揮します。BigQuery に対して複雑な SQL クエリを発行すると、アダプターはフィルタや集計などサポートされている SQL 操作を直接 BigQuery にプッシュします。組み込みの動的メタデータクエリにより、ネイティブのデータ型を使用してBigQuery のデータを操作・分析できます。
BigQuery データ連携について
CData は、Google BigQuery のライブデータへのアクセスと統合を簡素化します。お客様は CData の接続機能を以下の目的で活用しています:
- OAuth、OAuth JWT、GCP インスタンスなど、すぐに使える幅広い認証スキームのサポートにより、BigQuery へのアクセスを簡素化します。
- BigQuery と他のアプリケーション間の双方向データアクセスにより、データワークフローを強化します。
- SQL ストアドプロシージャを通じて、ジョブの開始・取得・キャンセル、テーブルの削除、ジョブロードの挿入など、主要な BigQuery アクションを実行できます。
多くの CData のお客様は、Google BigQuery をデータウェアハウスとして使用しており、CData ソリューションを使用して、別々のソースからビジネスデータを BigQuery に移行し、包括的な分析を行っています。また、BigQuery データの分析やレポート作成に当社の接続機能を使用するお客様も多く、両方のソリューションを使用しているお客様も多数います。
CData が Google BigQuery 体験をどのように向上させるかについての詳細は、ブログ記事をご覧ください:https://jp.cdata.com/blog/what-is-bigquery
はじめに
BigQuery TIBCO DV Adapter のデプロイ
コンソールで、TDV Server のインストールディレクトリ内の bin フォルダに移動します。現在のバージョンのアダプターがインストールされている場合は、先にアンデプロイする必要があります。
.\server_util.bat -server localhost -user admin -password ******** -undeploy -version 1 -name GoogleBigQuery
CData TIBCO DV Adapter をローカルフォルダに解凍し、解凍した場所から JAR ファイル(tdv.googlebigquery.jar)をサーバーにデプロイします。
.\server_util.bat -server localhost -user admin -password ******** -deploy -package /PATH/TO/tdv.googlebigquery.jar
新しい JAR ファイルが正しくロードされるように、サーバーの再起動が必要な場合があります。再起動は、C:\Program Files\TIBCO\TDV Server <version>\bin にある composite.bat スクリプトを実行して行えます。サーバーを再起動した後は、TDV Studio への再認証が必要です。
再起動コマンドの例
.\composite.bat monitor restart
OAuth を使用して BigQuery で認証する
BigQuery は OAuth プロトコルを使用して認証を行いますが、TDV Studio は内部でブラウザベースの認証をサポートしていないため、OAuth トークンを取得するための簡単な Java アプリケーションを作成して実行する必要があります。取得したトークンは、アダプターから直接 BigQuery に接続するために使用されます。
Create the Java Application
- Create a new Java file with preferred name for example GenOAuthSettings.java. This Java file leverages the GoogleBigQueryOAuth class contained within the TDV Adapter JAR to initiate a test connection and perform the required OAuth authentication flow
- Copy and insert the following code into the .java file:
- Place the .java file in the same directory as the tdv.googlebigquery.jar file. This is required to prevent classpath resolution errors during compilation and execution
public class GenOAuthSettings {
public static void main(String[] args) {
try {
if (args.length != 2) {
throw new Exception("Input must have two arguments: 'data source', 'connection string'");
}
String source = args[0].replace(" ", "").toLowerCase();
String connectionString = args[1];
String prefix;
if (source.equals("googlebigquery")) {
prefix = "jdbc:googlebigquery:";
com.cdata.cis.googlebigquery.GoogleBigQueryOAuth oauth = new com.cdata.cis.googlebigquery.GoogleBigQueryOAuth();
if (!connectionString.startsWith(prefix)) connectionString = prefix + connectionString;
oauth.generateOAuthSettingsFile(connectionString);
}
// More sources can be added below using the same format. You must add the import statement and ensure the jar file resides in the classpath
// else if (source.equals("googlebigquery") || source.equals("bigquery")) {
// prefix = "jdbc:googlebigquery:";
//
// com.cdata.cis.googlebigquery.GoogleBigQueryOAuth oauth = new com.cdata.cis.googlebigquery.GoogleBigQueryOAuth();
//
// if (!connectionString.startsWith(prefix)) connectionString = prefix + connectionString;
// oauth.generateOAuthSettingsFile(connectionString);
// }
else {
throw new Exception("Data Source not supported. Available Data Sources: BigQuery");
}
System.out.println("Test Connection Successful!");
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
Build and run the Java Application
- Open Console and navigate to the directory containing the .java file and adapter jar
- Compile the Java file using the following command:
- Execute the application using one of the following commands:
javac -cp .;tdv.googlebigquery.jar GenOAuthSettings.java
java -cp .;tdv.googlebigquery.jar GenOAuthSettings "GoogleBigQuery" "connection string"
This command initiates the OAuth authentication flow and generates the OAuth settings file at the location specified in the OAuthSettingsLocation parameter. Once you deploy the adapter and authenticate, you can create a new data source for BigQuery in TDV Studio.
TDV Studio で BigQuery データソースを作成する
CData TIBCO DV Adapter for BigQuery を使用すると、BigQuery 用のデータソースを簡単に作成し、データソースをイントロスペクトしてリソースを TDV に追加できます。
データソースの作成
- データソースを追加するフォルダを右クリックし、New -> New Data Source を選択します。
- アダプター(例:BigQuery)が表示されるまでスクロールし、Next をクリックします。
- データソースに名前を付けます(例:CData BigQuery Source)。
必要な接続プロパティを入力します。
BigQuery 接続プロパティの取得・設定方法
Google BigQuery はOAuth 認証標準を使用します。個々のユーザーとしてGoogle API にアクセスするには、組み込みクレデンシャルを使うか、OAuth アプリを作成します。
OAuth では、Google Apps ドメインのユーザーとしてサービスアカウントを使ってアクセスすることもできます。サービスカウントでの認証では、OAuth JWT を取得するためのアプリケーションを登録する必要があります。
OAuth 値に加え、DatasetId、ProjectId を設定する必要があります。詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。
NOTE:DV Adapter の OAuthSettingsLocation プロパティには、OAuth 認証(上記参照)を実行したときと同じ値を設定してください。
- Create & Close をクリックします。
データソースのイントロスペクト
データソースを作成したら、右クリックして Open を選択することでデータソースをイントロスペクトできます。ダッシュボードで Add/Remove Resources をクリックし、データソースの一部として含めるテーブル、ビュー、ストアドプロシージャを選択します。Next をクリックし、Finish をクリックして、選択した BigQuery のテーブル、ビュー、ストアドプロシージャをリソースとして追加します。
After creating and introspecting the data source, you are ready to work with BigQuery のデータ in TIBCO Data Virtualization just like you would any other relational data source. You can create views, query using SQL, publish the data source, and more.
データソースを作成してイントロスペクトしたら、他のリレーショナルデータソースと同様に TIBCO Data Virtualization でBigQuery のデータを操作できるようになります。ビューの作成、SQL によるクエリ、データソースの公開など、さまざまな操作が可能です。