JayDeBeApi を使って Python からBright Data のデータにアクセス

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Director, Technology Evangelism
Python スクリプトを使用して、Bright Data のデータ にリアルタイムでアクセス。JayDeBeApi モジュールと CData JDBC Driver でBright Data のデータを操作できます。

Python と Java がインストールされている環境であれば、Python スクリプトと標準 SQL を使ってBright Data のデータにアクセスできます。CData API Driver for JDBC と JayDeBeApi モジュールを組み合わせることで、Python からリモートのBright Data のデータを操作できます。CData ドライバーを使用することで、業界標準に準拠した実績のあるドライバーを Python という人気の高い言語で活用できます。この記事では、ドライバーを使って Bright Data に SQL クエリを実行し、標準的な Python でBright Data のデータを可視化する方法を説明します。

JayDeBeApi モジュールを使用

JayDeBeApi は、JDBC(Java Database Connectivity)のブリッジとして機能する Python ライブラリで、Python プログラムから CData JDBC ドライバーを含む Java データベースとやり取りできるようになります。pip install コマンドでモジュールをインストールします。

pip install JayDeBeApi

JDBC URL を作成

JayDeBeApi をインストールしたら、SQL を使って Python からBright Data のデータを操作する準備が整います。

API キー認証の設定

Bright Data API を利用するには、Bright Data コントロールパネルから取得した API キーが必要です。Account Settings > API に移動して、API キーを生成または取得してください。

以下の接続プロパティを設定して接続を確立してください:

  • AuthScheme:APIKey に設定します。
  • APIKey:コントロールパネルから取得した Bright Data の API キーに設定します。

接続文字列の例:

Profile=C:\profiles\BrightData.apip;AuthScheme=APIKey;ProfileSettings="APIKey=your_api_key"

ビルトイン接続文字列デザイナー

JDBC URL の作成には、Bright Data JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから実行します。

java -jar cdata.jdbc.api.jar

接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

以下は、一般的な JDBC 接続文字列を含む変数の例です。

jdbc_url = "jdbc:api:Profile=C:\profiles\BrightData.apip;AuthScheme=APIKey;ProfileSettings="APIKey=your_api_key""

Python からBright Data のデータにアクセス

JDBC URL を設定したら、あとは JDBC ドライバーの JAR ファイルへの絶対パスだけが必要です。これはインストールディレクトリの "lib" フォルダにあります(Windows では "C:\Program Files\CData[product_name] 20XX\lib\cdata.jdbc.api.jar")。

注意: まだ設定していない場合は、JAVA_HOME 環境変数を Java のインストールディレクトリに設定してください。

以下のようなコードで Bright Data からデータを読み取り、表示できます。

import jaydebeapi

#The JDBC connection string
jdbc_url = "jdbc:api:Profile=C:\profiles\BrightData.apip;AuthScheme=APIKey;ProfileSettings="APIKey=your_api_key""

username = "****"
password = "****"

#The absolute Path to the JDBC driver JAR file, typically:
jdbc_driver_jar = "C:\Program Files\CData[product_name] 20XX\lib\cdata.jdbc.api.jar"

conn = jaydebeapi.connect(
   "cdata.jdbc.api.APIDriver",
   jdbc_url,
   [username, password],
   jdbc_driver_jar,
)

cursor = conn.cursor()
cursor.execute("SELECT * FROM AccountStatus;")


results = cursor.fetchall()
for row in results:
    print(row)

cursor.close()
conn.close()

無料トライアルと詳細情報

CData API Driver for JDBC の 30 日間無料トライアルをダウンロードして、Python でリアルタイムのBright Data のデータを操作してみてください。ご不明な点がございましたら、サポートチームまでお問い合わせください。

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