JayDeBeApi を使って Python からMiro のデータにアクセス
Python と Java がインストールされている環境であれば、Python スクリプトと標準 SQL を使ってMiro のデータにアクセスできます。CData API Driver for JDBC と JayDeBeApi モジュールを組み合わせることで、Python からリモートのMiro のデータを操作できます。CData ドライバーを使用することで、業界標準に準拠した実績のあるドライバーを Python という人気の高い言語で活用できます。この記事では、ドライバーを使って Miro に SQL クエリを実行し、標準的な Python でMiro のデータを可視化する方法を説明します。
JayDeBeApi モジュールを使用
JayDeBeApi は、JDBC(Java Database Connectivity)のブリッジとして機能する Python ライブラリで、Python プログラムから CData JDBC ドライバーを含む Java データベースとやり取りできるようになります。pip install コマンドでモジュールをインストールします。
pip install JayDeBeApi
JDBC URL を作成
JayDeBeApi をインストールしたら、SQL を使って Python からMiro のデータを操作する準備が整います。
API キー認証の設定
Miro は、アクセストークンを使った API キー認証を使用します。アクセストークンを生成するには、以下のステップで進めます:
- Miro アカウントにログインします
- Settings > Your apps に移動します
- 「Create new app」をクリックするか、既存のアプリを選択します
- 必要な権限を設定します(例:boards:read、teams:read)
- アプリをインストールしてアクセストークンを生成します
- 生成されたアクセストークンをコピーします(一度しか表示されません)
アクセストークンを取得したら、以下の接続プロパティを設定します:
- AuthScheme:APIKey に設定します。
- APIKey:アクセストークンに設定します。
Miro への接続
認証を設定すると、Miro に接続して、Boards、Items、Teams、Organizations などの利用可能なテーブルからデータをクエリできます。
ビルトイン接続文字列デザイナー
JDBC URL の作成には、Miro JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから実行します。
java -jar cdata.jdbc.api.jar
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
以下は、一般的な JDBC 接続文字列を含む変数の例です。
jdbc_url = "jdbc:api:Profile=C:\profiles\Miro.apip;AuthScheme=APIKey;ProfileSettings='APIKey=your_access_token';"
Python からMiro のデータにアクセス
JDBC URL を設定したら、あとは JDBC ドライバーの JAR ファイルへの絶対パスだけが必要です。これはインストールディレクトリの "lib" フォルダにあります(Windows では "C:\Program Files\CData[product_name] 20XX\lib\cdata.jdbc.api.jar")。
注意: まだ設定していない場合は、JAVA_HOME 環境変数を Java のインストールディレクトリに設定してください。
以下のようなコードで Miro からデータを読み取り、表示できます。
import jaydebeapi
#The JDBC connection string
jdbc_url = "jdbc:api:Profile=C:\profiles\Miro.apip;AuthScheme=APIKey;ProfileSettings='APIKey=your_access_token';"
username = "****"
password = "****"
#The absolute Path to the JDBC driver JAR file, typically:
jdbc_driver_jar = "C:\Program Files\CData[product_name] 20XX\lib\cdata.jdbc.api.jar"
conn = jaydebeapi.connect(
"cdata.jdbc.api.APIDriver",
jdbc_url,
[username, password],
jdbc_driver_jar,
)
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("SELECT * FROM Boards;")
results = cursor.fetchall()
for row in results:
print(row)
cursor.close()
conn.close()
無料トライアルと詳細情報
CData API Driver for JDBC の 30 日間無料トライアルをダウンロードして、Python でリアルタイムのMiro のデータを操作してみてください。ご不明な点がございましたら、サポートチームまでお問い合わせください。