Manus AI と CData Connect AI で Microsoft Dataverse のデータに自然言語でアクセス

Manus AI は、自律型 AI エージェントプラットフォームです。Web ブラウジングやコード実行、外部サービスとの連携など、複雑なタスクを自然言語で実行できます。CData Connect AI のリモート MCP と組み合わせることで、データレプリケーションなしにMicrosoft Dataverse のデータとリアルタイムでやりとりできるようになります。

この記事では、CData Connect AI MCP サーバーを使って Microsoft Dataverse に接続し、Manus AI からMicrosoft Dataverse のデータを会話形式で探索（Vibe Query）する方法を解説します。Connect AI を使えば、Microsoft Dataverse のデータだけでなく数百もの他のデータソースにもアクセスできる AI エージェントを構築できます。

はじめに

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ステップ1：Manus AI 用の Microsoft Dataverse 接続を設定

Manus AI から Microsoft Dataverse にアクセスするには、CData Connect AI のリモート MCP を使用します。まず、CData Connect AI で Microsoft Dataverse 接続を作成・設定しましょう。

1. Connect AI にログインし、「Connections」をクリックして 「Add Connection」をクリックします
2. 「Add Connection」パネルから「Microsoft Dataverse」を選択します
3. Microsoft Dataverse に接続するために必要な認証プロパティを入力します。

   ユーザー資格情報の接続プロパティを設定せずに接続できます。接続に最小限必要な接続プロパティは、以下のとおりです。

   • InitiateOAuth: GETANDREFRESH に設定します。
   • OrganizationUrl: 接続先の組織のURL、例えばhttps://organization.crm.dynamics.com などに設定。
   • Tenant (optional): デフォルトと異なるテナントに認証したい場合は、これを設定します。これは、デフォルトのテナントに所属していない組織と連携するために必要です。

   接続すると、CData 製品はデフォルトブラウザでOAuth エンドポイントを開きます。ログインして、CData 製品にアクセス許可を与えます。CData 製品がOAuth プロセスを完了します。

   「Save & Test」をクリックします
4. 「Add Microsoft Dataverse Connection」ページの「Permissions」タブを開き、ユーザーベースの権限を設定します。

パーソナルアクセストークンの作成

パーソナルアクセストークン（PAT）は、Manus AI から Connect AI への接続認証に使用します。きめ細かなアクセス制御を維持するため、サービスごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。

1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして設定ページを開きます。
2. 設定ページの「Access Tokens」セクションで 「Create PAT」をクリックします。
3. PAT にわかりやすい名前を付けて「Create」をクリックします。
4. パーソナルアクセストークンは作成時にのみ表示されます。必ずコピーして安全に保管してください。

これで接続の設定と PAT の生成が完了しました。Manus AI からMicrosoft Dataverse のデータに接続する準備が整いました。

ステップ2：Manus AI にログイン

Manus にアクセスし、Manus AI アカウントにサインインします。ログインしたら、CData Connect AI MCP サーバーをカスタムコネクタとして設定していきましょう。

ステップ3：CData Connect AI MCP サーバーをコネクタとして追加

Manus AI では、コネクタ設定から外部 MCP サーバーに接続できます。CData Connect AI MCP サーバーの追加方法は、JSON インポートと直接設定の2つがあります。以下でそれぞれの方法を説明します。

1. Manus AI でプロフィールアイコンをクリックし、Settings を開きます
2. Connectors セクションで Add Connectors をクリックします
3. Custom MCP を選択します
4. Add custom MCP をクリックして設定オプションを選択します

方法 A：JSON インポート

JSON 設定スニペットを貼り付けて、MCP サーバーをすばやく設定する方法です。

1. コネクタのセットアップオプションから Import by JSON を選択します。
2. 以下の JSON を設定フィールドに貼り付け、プレースホルダーを Connect AI の認証情報に置き換えてください：

   {
     "mcpServers": {
       "cdata-connect-ai": {
         "transport": "sse",
         "url": "https://mcp.cloud.cdata.com/mcp",
         "headers": {
           "Authorization": "Basic USER_NAME:YOUR_CONNECTAI_PAT;"
         }
       }
     }
   }
       

   url を Connect AI の MCP URL に、USER_NAME を Connect AI のメールアドレスに、YOUR_CONNECTAI_PAT をステップ1で作成したパーソナルアクセストークンに置き換えてください。
3. Import をクリックして設定を適用します。

方法 B：直接設定

Manus AI のインターフェースから MCP サーバーの接続プロパティを手動で入力する方法です。

1. コネクタのセットアップオプションから Direct Configuration を選択します。
2. 以下の項目を入力します：
   • Server Name：CData Connect AI
   • Transport Type：HTTP
   • Server URL：https://mcp.cloud.cdata.com/mcp
   • Custom Headers：ヘッダー名に Authorization、値に Basic Base64Encoded(username:pat) を指定します。プレースホルダーは、Base64 エンコードした Connect AI のメールアドレスと PAT の組み合わせに置き換えてください。
   
3. 必要に応じて Note を入力し、この MCP コネクタの使用方法やタイミングについて Manus AI に指示を与えることもできます。
4. Save をクリックして CData Connect AI MCP サーバーへの接続を確立します。保存後、コネクタがコネクタ一覧にアクティブとして表示されます。

ステップ4：自然言語でMicrosoft Dataverse のデータをクエリ

CData Connect AI MCP を Manus AI に設定すると、新しいチャットセッションで自然言語を使ってMicrosoft Dataverse のデータにアクセスできるようになります。

1. Manus AI で新しいチャットを開きます。
2. Microsoft Dataverse のデータについて質問してみましょう。例えば：
   • 過去30日間のすべての顧客を表示して
   • 売上が好調な製品はどれ？
   • 第4四半期の売上トレンドを分析して
   • 現在進行中のプロジェクトとそのステータスを一覧表示して
3. Manus AI が CData Connect AI MCP サーバーを通じてMicrosoft Dataverse のデータにリアルタイムでクエリを実行し、ライブデータに基づいた回答を返します。

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