Python でDeel のデータを変換・出力するETL 処理を作る方法
Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for API とpetl フレームワークを使って、Deel のデータにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。
CData Python Connector は効率的なデータ処理によりDeel のデータ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。Deel にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接Deel 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(JOIN やSQL 関数など)。
必要なモジュールのインストール
pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:
pip install petl pip install pandas
Python でDeel のデータをETL 処理するアプリを構築
モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。
CData Connector を含むモジュールをインポートします。
import petl as etl import pandas as pd import cdata.api as mod
接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Deel Connector からDeel への接続を行います
cnxn = mod.connect("Profile=C:\profiles\Deel.apip;AuthScheme=APIKey;ProfileSettings='APIKey=your_deel_api_key';")
Deel への認証には、API キー(Bearer トークン)認証を使用できます。
API キー認証の設定
Deel の API キーを使って認証できます。Deel アカウント設定の Settings > API または Developer Settings で API キーを作成してください。アクセスするデータに応じて適切な権限を付与してください(例:請求書、タイムシート、契約、ワーカーなどへの読み取りアクセス)。
API キーを作成したら、以下の接続プロパティを設定します:
- AuthScheme:APIKey に設定します。
- APIKey:Deel の API キー(Bearer トークン)に設定します。
API キー接続文字列の例
Profile=C:\profiles\Deel.apip;AuthScheme=APIKey;ProfileSettings='APIKey=your_deel_api_key';
Deel をクエリするSQL 文の作成
Deel にはSQL でデータアクセスが可能です。Invoices エンティティからのデータを読み出します。
sql = "SELECT , FROM Invoices WHERE = ''"
Deel データのETL 処理
DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL(抽出・変換・ロード)パイプラインを組みます。この例では、Deel のデータ を取得して、 カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。
table1 = etl.fromdb(cnxn,sql) table2 = etl.sort(table1,'') etl.tocsv(table2,'invoices_data.csv')
CData Python Connector for API を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Deel のデータ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。
おわりに
Deel Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Deel のデータ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。
フルソースコード
import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.api as mod
cnxn = mod.connect("Profile=C:\profiles\Deel.apip;AuthScheme=APIKey;ProfileSettings='APIKey=your_deel_api_key';")
sql = "SELECT , FROM Invoices WHERE = ''"
table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)
table2 = etl.sort(table1,'')
etl.tocsv(table2,'invoices_data.csv')