【徹底解説】Dash を使ってPython からOracle Eloqua Reporting のデータに連携するアプリを簡単に開発

Python エコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for OracleEloquaReporting を使うことで、pandas モジュールとDash フレームワークでOracle Eloqua Reporting にデータ連携するアプリケーションを効率的に開発することができます。本記事では、pandas、Dash とCData Connector を使って、Oracle Eloqua Reporting に連携して、Oracle Eloqua Reporting のデータ をビジュアライズするシンプルなウェブアプリを作る方法をご紹介します。

CData Python Connectors の特徴

CData Python Connectors は、以下のような特徴を持った製品です。

1. Oracle Eloqua Reporting をはじめとする、CRM、MA、会計ツールなど多様なカテゴリの270種類以上のSaaS / オンプレデータソースに対応
2. Dash をはじめとする多様なデータ分析・BI ツールにOracle Eloqua Reporting のデータを連携
3. ノーコードでの手軽な接続設定

必要なモジュールのインストール

まずは、pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：

pip install pandas
pip install dash
pip install dash-daq

Python でOracle Eloqua Reporting のデータを可視化

必要なモジュールとフレームワークがインストールされたら、ウェブアプリを開発していきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に掲載しているので、参考にしてください。

まず、CData Connector を含むモジュールをインポートします：

import os
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import pandas as pd
import cdata.oracleeloquareporting as mod
import plotly.graph_objs as go

接続文字列を使ってデータへの接続を確立します。connect 関数を使ってCData Oracle Eloqua Reporting Connector からOracle Eloqua Reporting のデータ との接続を確立します。

cnxn = mod.connect("AuthScheme=Basic;User=user;Password=password;Company=MyCompany;")

Oracle Eloqua Reporting では、以下の認証方法に対応しています。

• Basic 認証（ユーザーとパスワード）
• OAuth 2.0 コードグラントフロー
• OAuth 2.0 パスワードグラントフロー

Basic 認証（ユーザーとパスワード）

ユーザーとパスワードで認証するには、以下のプロパティを設定します。

• AuthScheme: Basic を指定します。
• Company: Oracle Eloqua Reporting アカウントに関連付けられた会社名を指定します。
• User: ログインアカウント名を指定します。
• Password: ログインパスワードを指定します。

OAuth 認証（コードグラントフロー）

OAuth コードグラントフローで認証するには、AuthScheme を OAuth に設定し、カスタム OAuth アプリケーションを作成します。カスタム OAuth アプリケーションの作成方法については、ヘルプドキュメントをご参照ください。

続いて、以下のプロパティを設定します。

• InitiateOAuth: GETANDREFRESH を指定します。OAuthAccessToken の自動取得と更新に使用します。
• OAuthClientId: アプリケーション登録時に割り当てられたクライアント ID を指定します。
• OAuthClientSecret: アプリケーション登録時に割り当てられたクライアントシークレットを指定します。
• CallbackURL: アプリケーション登録時に定義したリダイレクト URI を指定します。

接続すると、デフォルトブラウザで Oracle Eloqua Reporting の OAuth エンドポイントが開きます。ログインしてアプリケーションに権限を付与してください。アクセストークンの有効期限が切れると、ドライバーが自動的に更新します。

OAuth 認証（パスワードグラントフロー）

OAuth パスワードグラントフローでは、OAuth アプリケーションの資格情報とユーザー資格情報を組み合わせて認証できます。ブラウザでの手動による権限付与は必要ありません。この認証方法を使用するには、OAuth アプリを作成する必要があります（ヘルプドキュメントを参照）。

以下のプロパティを設定します。

• AuthScheme: OAuthPassword を指定します。
• Company: 会社の一意の識別子を指定します。
• User: ログインアカウント名を指定します。
• Password: ログインパスワードを指定します。
• OAuthClientId: カスタム OAuth アプリケーション登録時に割り当てられたクライアント ID を指定します。
• OAuthClientSecret: カスタム OAuth アプリケーション登録時に割り当てられたクライアントシークレットを指定します。

Oracle Eloqua Reporting にクエリを実行

read_sql 関数を使って、padas からSQL 文を発行し、DataFrame に結果を格納します。

df = pd.read_sql("""SELECT ,  FROM  WHERE  = ''""", cnxn)

ウェブアプリケーションの設定

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、ウェブアプリにname、stylesheet、title を設定していきます。

app_name = 'dash-oracleeloquareportingedataplot'

external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css']

app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets)
app.title = 'CData + Dash'

Layout 設定

次に、Oracle Eloqua Reporting のデータ をベースにした棒グラフを作詞し、アプリのレイアウトを設定します。

trace = go.Bar(x=df., y=df., name='')

app.layout = html.Div(children=[html.H1("CData Extention + Dash", style={'textAlign': 'center'}),
	dcc.Graph(
		id='example-graph',
		figure={
			'data': [trace],
			'layout':
			go.Layout(alt='Oracle Eloqua Reporting  Data', barmode='stack')
		})
], className="container")

アプリをセットアップして実行

接続、アプリ、レイアウトを定義したら、アプリを実行してみましょう。以下のコードで実行できます。

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

最後に、Python でウェブアプリを起動してブラウザでOracle Eloqua Reporting のデータ を見てみましょう。

python oracleeloquareporting-dash.py

ちゃんとデータが表示できてますね！

おわりに

Oracle Eloqua Reporting Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Oracle Eloqua Reporting のデータ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成してみてください。

import os
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import pandas as pd
import cdata.oracleeloquareporting as mod
import plotly.graph_objs as go

cnxn = mod.connect("AuthScheme=Basic;User=user;Password=password;Company=MyCompany;")

df = pd.read_sql("SELECT ,  FROM  WHERE  = ''", cnxn)
app_name = 'dash-oracleeloquareportingdataplot'

external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css']

app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets)
app.title = 'CData + Dash'
trace = go.Bar(x=df., y=df., name='')

app.layout = html.Div(children=[html.H1("CData Extention + Dash", style={'textAlign': 'center'}),
	dcc.Graph(
		id='example-graph',
		figure={
			'data': [trace],
			'layout':
			go.Layout(alt='Oracle Eloqua Reporting  Data', barmode='stack')
		})
], className="container")

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)