Python でGong のデータを変換・出力するETL 処理を作る方法

加藤龍彦
加藤龍彦
デジタルマーケティング
CData Python Connector とpetl モジュールを使って、Gong のデータを変換後にCSV ファイルに吐き出すETL 処理を実装します。



Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for API とpetl フレームワークを使って、Gong のデータにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。

CData Python Connector は効率的なデータ処理によりGong のデータ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。Gong にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接Gong 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（JOIN やSQL 関数など）。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：

pip install petl
pip install pandas

Python でGong のデータをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします。

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.api as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Gong Connector からGong への接続を行います 

cnxn = mod.connect("Profile=C:\profiles\Gong.apip;AuthScheme=APIKey;ProfileSettings='APIKey=your_api_key;APISecret=your_api_secret;Domain=your-tenant.api.gong.io';")

Gong への認証では、Gong の API Key と API Secret を使った API キー認証を利用できます。

認証

Gong への認証では、Gong の API Key と API Secret、およびテナントの Domain を指定する必要があります。これらの認証情報は結合され、Base64 エンコードされて、すべての API リクエストで使われる Basic 認証ヘッダーを形成します。

API キー認証の設定

API キーで認証するには、Gong のアカウント設定から API Key と API Secret を取得します。

取得したら、AuthScheme を APIKey に設定し、認証情報を指定して接続します：

  • AuthScheme：APIKey に設定します。
  • APIKey：Gong の API Key に設定します。
  • APISecret：Gong の API Secret に設定します。
  • Domain：Gong のテナントドメインに設定します（例：us-36533.api.gong.io）。

接続文字列の例

Profile=C:\profiles\Gong.apip;AuthScheme=APIKey;ProfileSettings='APIKey=your_api_key;APISecret=your_api_secret;Domain=your-tenant.api.gong.io';

Gong をクエリするSQL 文の作成

Gong にはSQL でデータアクセスが可能です。AnsweredScorecards エンティティからのデータを読み出します。 

sql = "SELECT ,  FROM AnsweredScorecards WHERE  = ''"

Gong データのETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL（抽出・変換・ロード）パイプラインを組みます。この例では、Gong のデータ を取得して、 カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。 

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'')

etl.tocsv(table2,'answeredscorecards_data.csv')

CData Python Connector for API を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Gong のデータ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

おわりに

Gong Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Gong のデータ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。


フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.api as mod

cnxn = mod.connect("Profile=C:\profiles\Gong.apip;AuthScheme=APIKey;ProfileSettings='APIKey=your_api_key;APISecret=your_api_secret;Domain=your-tenant.api.gong.io';")

sql = "SELECT ,  FROM AnsweredScorecards WHERE  = ''"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'')

etl.tocsv(table2,'answeredscorecards_data.csv')

はじめる準備はできましたか？

API Driver で Gong のライブデータに接続

Gong に接続

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