ADO.NET 経由でTIBCO Spotfire でGoogle Translate のデータに連携してをビジュアライズ
この記事では、CData ADO.NET Provider for API をTIBCO Spotfire で使う方法を説明します。接続を確立して、簡単なダッシュボードを作成していきます。
- ［Add Data Tables］をクリックして、CData ADO.NET データソースを追加します。
- ［Add］>［Database］をクリックします。
- プロバイダーを選択して［Configure］をクリックします。
- 接続設定を定義します。一般的な接続文字列は次のとおりです。
Profile=C:\profiles\GoogleTranslate.apip;AuthScheme=OAuth;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthClientId=your_client_id;OAuthClientSecret=your_client_secret;CallbackUrl=your_callback_url;
認証
Google Cloud Translation API では、翻訳サービス、データセット、用語集、適応型 MT リソースへの安全なアクセスを確保するために、OAuth 2.0 認証が必要です。この認証方式により、Google Cloud プロジェクトに安全に接続し、適切な認可のもとで翻訳リソースを管理できます。
OAuth 2.0 のセットアップと設定
ステップ 1：Google Cloud プロジェクトの作成と API の有効化
OAuth 認証をセットアップするには、以下のステップで進めます：
- Google Cloud Console にアクセスします
- 新しいプロジェクトを作成するか、既存のプロジェクトを選択します
- Project ID を控えておきます（すべての API 呼び出しで必要です）
- 「APIs & Services」 > 「Library」に移動します
- 「Cloud Translation API」を検索して有効化します
- 「APIs & Services」 > 「Credentials」に移動します
- 「Create Credentials」をクリックし、「OAuth Client ID」を選択します
- プロンプトが表示されたら OAuth 同意画面を設定します
- 用途に応じて「Desktop application」または「Web application」を選択します
- 承認済みリダイレクト URI（CallbackURL）を設定します
- 接続で使用する Client ID と Client Secret をコピーします
必須の接続プロパティ
- AuthScheme：OAuth に設定します（必須）
- OAuthClientId：Google Cloud Console の Client ID（必須）
- OAuthClientSecret：Google Cloud Console の Client Secret（必須）
- CallbackURL：OAuth アプリケーションで指定したリダイレクト URI（必須）
- InitiateOAuth：トークンを自動管理するには GETANDREFRESH に設定します（推奨）
- ProjectId：Google Cloud のプロジェクト ID またはプロジェクト番号（クエリに必須）
必須の OAuth スコープ
Google Cloud Translation API プロファイルでは、以下の OAuth スコープが必要です：
- https://www.googleapis.com/auth/cloud-translation - 翻訳、データセット、用語集、適応型 MT を含む Cloud Translation API リソースへのフルアクセス
- ダッシュボードに追加したいテーブルを選択します。この例ではSupportedLanguages を使います。SQL クエリも指定できます。ドライバーは標準SQL シンタックスをサポートしています。
- リアルタイムデータを使いたい場合は、［Keep Data Table External］オプションをクリックします。このオプションは、データの変更をリアルタイムでダッシュボードに反映します。
データをメモリにロードしてローカルで処理したい場合は、［Import Data Table］オプションをクリックします。このオプションは、オフラインでの使用、またはスローなネットワーク接続によりダッシュボードがインタラクティブでない場合に使用します。
- テーブルを追加すると［Recommended Visualizations］ウィザードが表示されます。テーブルを選択すると、Spotfire はカラムのデータ型を使ってnumber、time、category カラムを検出します。この例ではNumbers セクションでDisplayName を、Categories セクションでLanguageCode を使用しています。
［Recommended Visualizations］ウィザードでいくつかビジュアライズしたら、ダッシュボードにその他の修正を加えられます。例えば、ページにフィルタを適用することで、高確率なopportunities にズームインできます。フィルタを追加するには、［Filter］ボタンをクリックします。各クエリで利用可能なフィルタは、［Filters］ペインに表示されます。
