Informatica Cloud で Google Translate のデータ を連携
Informatica Cloud は、クラウド上で抽出、変換、ロード(ETL)タスクを実行できるツールです。Cloud Secure Agent と CData API Driver for JDBC を組み合わせることで、Informatica Cloud から直接 Google Translate のデータ にリアルタイムでアクセスできます。本記事では、Cloud Secure Agent のダウンロードと登録、JDBC ドライバーを介した Google Translate への接続、そして Informatica Cloud のプロセスで使用可能なマッピングの作成方法をご紹介します。
Informatica Cloud Secure Agent
JDBC ドライバー経由で Google Translate のデータ に接続するには、Cloud Secure Agent をインストールします。
- Informatica Cloud の Administrator ページに移動します
- Runtime Environments タブを選択します
- 「Download Secure Agent」をクリックします
- Install Token をメモしておきます
- クライアントマシンでインストーラを実行し、ユーザー名と Install Token を使って Cloud Secure Agent を登録します
NOTE: Cloud Secure Agent のすべてのサービスが起動するまでに、しばらく時間がかかる場合があります。
Google Translate JDBC Driver への接続
Cloud Secure Agent のインストールと起動が完了したら、JDBC ドライバーを介して Google Translate に接続する準備が整いました。
Secure Agent マシンへの JDBC ドライバーの追加
- Secure Agent マシンの以下のディレクトリに移動します:
%Secure Agent installation directory%/ext/connectors/thirdparty/
- 設定するマッピングの種類に応じて、フォルダを作成しドライバーの JAR ファイル(cdata.jdbc.api.jar)を追加します。
マッピングの場合は、以下のフォルダを作成してドライバーの JAR ファイルを追加します:
informatica.jdbc_v2/common
アドバンスドモードのマッピングの場合は、以下のフォルダも作成してドライバーの JAR ファイルを追加します:
informatica.jdbc_v2/spark
- Secure Agent を再起動します。
Informatica Cloud での Google Translate への接続
ドライバーの JAR ファイルをインストールしたら、Informatica Cloud で Google Translate への接続を設定します。Connections タブをクリックし、New Connection をクリックして、以下のプロパティを入力します:- Connection Name: 接続に名前を付けます(例:CData Google Translate Connection)
- Type:「JDBC_V2」を選択します
- Runtime Environment: Secure Agent をインストールしたランタイム環境を選択します
- JDBC Driver Class Name: JDBC ドライバークラス名を入力します:cdata.jdbc.api.APIDriver
- JDBC Connection URL: Google Translate の JDBC URL を設定します。URL は以下のようになります:
jdbc:api:Profile=C:\profiles\GoogleTranslate.apip;AuthScheme=OAuth;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthClientId=your_client_id;OAuthClientSecret=your_client_secret;CallbackUrl=your_callback_url;
認証
Google Cloud Translation API では、翻訳サービス、データセット、用語集、適応型 MT リソースへの安全なアクセスを確保するために、OAuth 2.0 認証が必要です。この認証方式により、Google Cloud プロジェクトに安全に接続し、適切な認可のもとで翻訳リソースを管理できます。
OAuth 2.0 のセットアップと設定
ステップ 1:Google Cloud プロジェクトの作成と API の有効化
OAuth 認証をセットアップするには、以下のステップで進めます:
- Google Cloud Console にアクセスします
- 新しいプロジェクトを作成するか、既存のプロジェクトを選択します
- Project ID を控えておきます(すべての API 呼び出しで必要です)
- 「APIs & Services」 > 「Library」に移動します
- 「Cloud Translation API」を検索して有効化します
- 「APIs & Services」 > 「Credentials」に移動します
- 「Create Credentials」をクリックし、「OAuth Client ID」を選択します
- プロンプトが表示されたら OAuth 同意画面を設定します
- 用途に応じて「Desktop application」または「Web application」を選択します
- 承認済みリダイレクト URI(CallbackURL)を設定します
- 接続で使用する Client ID と Client Secret をコピーします
必須の接続プロパティ
- AuthScheme:OAuth に設定します(必須)
- OAuthClientId:Google Cloud Console の Client ID(必須)
- OAuthClientSecret:Google Cloud Console の Client Secret(必須)
- CallbackURL:OAuth アプリケーションで指定したリダイレクト URI(必須)
- InitiateOAuth:トークンを自動管理するには GETANDREFRESH に設定します(推奨)
- ProjectId:Google Cloud のプロジェクト ID またはプロジェクト番号(クエリに必須)
必須の OAuth スコープ
Google Cloud Translation API プロファイルでは、以下の OAuth スコープが必要です:
- https://www.googleapis.com/auth/cloud-translation - 翻訳、データセット、用語集、適応型 MT を含む Cloud Translation API リソースへのフルアクセス
組み込みの接続文字列デザイナー
JDBC URL の作成には、Google Translate JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。.jar ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから実行してください。
java -jar cdata.jdbc.api.jar接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
- Username: プレースホルダー値を設定します(Google Translate はユーザー名を必要としないため)
- Password: プレースホルダー値を設定します(Google Translate はパスワードを必要としないため)
Google Translate のデータ のマッピングを作成
Google Translate への接続を設定したら、Informatica の任意のプロセスで Google Translate のデータ にアクセスできます。以下の手順では、Google Translate から別のデータターゲットへのマッピングを作成する方法を説明します。
- Data Integration ページに移動します
- New.. をクリックし、Mappings タブから Mapping を選択します
- Source Object をクリックし、Source タブで Connection を選択し、Source Type を設定します
- 「Select」をクリックして、マッピングするテーブルを選択します
- Fields タブで、マッピングする Google Translate テーブルのフィールドを選択します
- Target オブジェクトをクリックし、Target ソース、テーブル、フィールドを設定します。Field Mapping タブで、ソースフィールドをターゲットフィールドにマッピングします。
マッピングの設定が完了すると、Informatica Cloud でサポートされている任意の接続先と Google Translate のデータ のリアルタイム連携を開始できます。CData API Driver for JDBC の30日間無償トライアルをダウンロードして、Informatica Cloud で Google Translate のデータ の活用を今すぐ始めましょう。