Oracle Data Integrator で Google Translate データをETL

Jerod Johnson
Director, Technology Evangelism

Oracle Data Integrator を使用してGoogle Translate のデータをデータウェアハウスに転送する方法を説明します。

JDBC 標準を使用して、既存のスキルを活かしながらGoogle Translate に接続できます。 Oracle Data Integrator（ODI）などの ETL ツールにドロップインで統合できる CData JDBC Driver for Google Translate を使えば、リアルタイムのGoogle Translate のデータをデータウェアハウス、ビジネスインテリジェンス、ビッグデータテクノロジーに接続できます。

JDBC 接続により、ODI でGoogle Translate を他のデータベースと同様に扱うことができます。RDBMS と同じように、フラットファイルではなくリアルタイムでGoogle Translate API に直接接続できます。

この記事では、JDBC ベースの ETL（Google Translate から Oracle へ）の手順を説明します。Google Translate エンティティのデータモデルをリバースエンジニアリングした後、マッピングを作成し、データロード戦略を選択します。ドライバーが SQL-92 をサポートしているため、組み込みの SQL to SQL Loading Knowledge Module を選択するだけで簡単に実現できます。

ドライバーのインストール

ドライバーをインストールするには、インストールフォルダにあるドライバー JAR（cdata.jdbc.api.jar）と .lic ファイル（cdata.jdbc.api.lic）を、ODI の適切なディレクトリにコピーします。

UNIX/Linux（エージェントなし）: ~/.odi/oracledi/userlib
UNIX/Linux（エージェントあり）: ~/.odi/oracledi/userlib および $ODI_HOME/odi/agent/lib
Windows（エージェントなし）: %APPDATA%\Roaming\odi\oracledi\userlib
Windows（エージェントあり）: %APPDATA%\odi\oracledi\userlib および %APPDATA%\odi\agent\lib

ODI を再起動してインストールを完了します。

モデルのリバースエンジニアリング

モデルをリバースエンジニアリングすると、ドライバーのGoogle Translate のデータに対するリレーショナルビューのメタデータが取得されます。リバースエンジニアリング後は、リアルタイムのGoogle Translate のデータをクエリし、Google Translate テーブルに基づいてマッピングを作成できます。

ODI でリポジトリに接続し、New -> Model and Topology Objects をクリックします。
表示されるダイアログの Model 画面で、以下の情報を入力します。
- Name: API と入力します。
- Technology: Generic SQL を選択します（ODI バージョン 12.2 以降の場合は Microsoft SQL Server を選択）。
- Logical Schema: API と入力します。
- Context: Global を選択します。
表示されるダイアログの Data Server 画面で、以下の情報を入力します。
- Name: API と入力します。
- Driver List: Oracle JDBC Driver を選択します。
- Driver: cdata.jdbc.api.APIDriver と入力します。
- URL: 接続文字列を含む JDBC URL を入力します。
  
  認証
  
  Google Cloud Translation API では、翻訳サービス、データセット、用語集、適応型 MT リソースへの安全なアクセスを確保するために、OAuth 2.0 認証が必要です。この認証方式により、Google Cloud プロジェクトに安全に接続し、適切な認可のもとで翻訳リソースを管理できます。
  
  OAuth 2.0 のセットアップと設定
  
  ステップ 1：Google Cloud プロジェクトの作成と API の有効化
  
  OAuth 認証をセットアップするには、以下のステップで進めます：
  1. Google Cloud Console にアクセスします
  2. 新しいプロジェクトを作成するか、既存のプロジェクトを選択します
  3. Project ID を控えておきます（すべての API 呼び出しで必要です）
  4. 「APIs & Services」 > 「Library」に移動します
  5. 「Cloud Translation API」を検索して有効化します
  6. 「APIs & Services」 > 「Credentials」に移動します
  7. 「Create Credentials」をクリックし、「OAuth Client ID」を選択します
  8. プロンプトが表示されたら OAuth 同意画面を設定します
  9. 用途に応じて「Desktop application」または「Web application」を選択します
  10. 承認済みリダイレクト URI（CallbackURL）を設定します
  11. 接続で使用する Client ID と Client Secret をコピーします
  必須の接続プロパティ
  - AuthScheme：OAuth に設定します（必須）
  - OAuthClientId：Google Cloud Console の Client ID（必須）
  - OAuthClientSecret：Google Cloud Console の Client Secret（必須）
  - CallbackURL：OAuth アプリケーションで指定したリダイレクト URI（必須）
  - InitiateOAuth：トークンを自動管理するには GETANDREFRESH に設定します（推奨）
  - ProjectId：Google Cloud のプロジェクト ID またはプロジェクト番号（クエリに必須）
  必須の OAuth スコープ
  
  Google Cloud Translation API プロファイルでは、以下の OAuth スコープが必要です：
  - https://www.googleapis.com/auth/cloud-translation - 翻訳、データセット、用語集、適応型 MT を含む Cloud Translation API リソースへのフルアクセス
  組み込みの接続文字列デザイナー
  
  JDBC URL の作成には、Google Translate JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーをご利用ください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行します。
```
java -jar cdata.jdbc.api.jar
```
  接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
  
  一般的な接続文字列は以下のとおりです。
```
jdbc:api:Profile=C:\profiles\GoogleTranslate.apip;AuthScheme=OAuth;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthClientId=your_client_id;OAuthClientSecret=your_client_secret;CallbackUrl=your_callback_url;
```
Physical Schema 画面で、以下の情報を入力します。
- Name: ドロップダウンメニューから選択します。
- Database (Catalog): CData と入力します。
- Owner (Schema): Google Translate でスキーマを選択した場合は選択したスキーマを入力し、それ以外の場合は API と入力します。
- Database (Work Catalog): CData と入力します。
- Owner (Work Schema): Google Translate でスキーマを選択した場合は選択したスキーマを入力し、それ以外の場合は API と入力します。
開いたモデルで Reverse Engineer をクリックして、Google Translate テーブルのメタデータを取得します。

Google Translate のデータの編集と保存

リバースエンジニアリングが完了すると、ODI でGoogle Translate のデータを操作できるようになります。 Google Translate のデータを表示するには、Designer ナビゲーターで Models アコーディオンを展開し、テーブルを右クリックして View data をクリックします。データの表示

ETL プロジェクトの作成

以下の手順に従って、Google Translate からの ETL を作成します。ODI Getting Started VM に含まれるサンプルデータウェアハウスに SupportedLanguages エンティティをロードします。

SQL Developer を開き、Oracle データベースに接続します。Connections ペインでデータベースのノードを右クリックし、new SQL Worksheet をクリックします。

または、SQLPlus を使用することもできます。コマンドプロンプトから以下を入力します。
```
sqlplus / as sysdba
```
以下のクエリを入力して、ODI_DEMO スキーマにあるサンプルデータウェアハウスに新しいターゲットテーブルを作成します。以下のクエリでは、Google Translate の SupportedLanguages テーブルに対応するいくつかのカラムを定義しています。
```
CREATE TABLE ODI_DEMO.TRG_SUPPORTEDLANGUAGES (DISPLAYNAME NUMBER(20,0),LanguageCode VARCHAR2(255));
```
ODI で Designer ナビゲーターの Models アコーディオンを展開し、ODI_DEMO フォルダ内の Sales Administration ノードをダブルクリックします。モデルエディターでモデルが開きます。
Reverse Engineer をクリックします。TRG_SUPPORTEDLANGUAGES テーブルがモデルに追加されます。
プロジェクト内の Mappings ノードを右クリックし、New Mapping をクリックします。マッピングの名前を入力し、Create Empty Dataset オプションのチェックを外します。Mapping Editor が表示されます。
Sales Administration モデルから TRG_SUPPORTEDLANGUAGES テーブルをマッピングにドラッグします。
Google Translate モデルから SupportedLanguages テーブルをマッピングにドラッグします。
ソースのコネクタポイントをクリックし、ターゲットのコネクタポイントにドラッグします。Attribute Matching ダイアログが表示されます。この例では、デフォルトのオプションを使用します。ターゲットカラムのプロパティにターゲット式が表示されます。
Mapping Editor の Physical タブを開き、TARGET_GROUP 内の SUPPORTEDLANGUAGES_AP をクリックします。
SUPPORTEDLANGUAGES_AP のプロパティで、Loading Knowledge Module タブの LKM SQL to SQL (Built-In) を選択します。

マッピングを実行して、Google Translate のデータを Oracle にロードできます。

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API Driver で Google Translate のライブデータに接続

Google Translate に接続

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