【MCP Server】Google Translate × Gemini Code Assist 連携ガイド：CData MCP Server で AI 駆動のアプリ開発

Somya Sharma
Somya Sharma
Technical Marketing Engineer
CData CData API Driver for MCP Server を使って、Gemini Code Assist からリアルタイムの Google Translate のデータを探索し、Google Translate のデータを活用したアプリケーション開発を支援する方法を解説します。



Gemini Code Assist は、日常の開発ワークフローにインテリジェントなコード生成を統合する AI 搭載のコーディングアシスタントです。MCP に対応しているため、Gemini Code Assist は Visual Studio Code からリアルタイムのエンタープライズデータソースに直接接続でき、コンテキストを切り替えたりデータアクセスコードを手動で記述したりすることなく、構造化データと自然言語でやり取りできます。

Model Context Protocol（MCP）は、構造化されたツールインターフェースを通じて LLM クライアントを外部サービスに接続するためのオープンスタンダードです。MCP Server はスキーマの検出やリアルタイムクエリなどの機能を公開し、AI エージェントがリアルタイムデータを安全かつ一貫して取得・分析できるようにします。

この記事では、CData API Driver for MCP Server のインストール、Google Translate への接続設定、Gemini Code Assist への MCP Server アドオンの接続、そしてエディタ内からリアルタイムの Google Translate のデータをクエリする方法までをステップバイステップで解説します。

前提条件

開始する前に、以下の要件を満たしていることを確認してください。

  1. Visual Studio Code がマシンにインストールされていること
  2. Visual Studio Code で Gemini Code Assist 拡張機能が有効になっていること
  3. CData API Driver for MCP Server がインストール済みであること
  4. Google Translate へのアクセス権があること

注意：MCP Server を設定する前に、Gemini Code Assist が Visual Studio Code 上でセットアップ済みかつ正常に動作している必要があります。MCP Server は Gemini Code Assist がエージェントモードで実行されているときにアクセスされます。

ステップ 1：CData API Driver for MCP Server のダウンロードとインストール

  1. まずは CData API Driver for MCP Server をダウンロードします。
  2. ダウンロードしたインストーラーをダブルクリックして実行します。
  3. 画面の指示に従ってインストールを完了させます。

インストールが完了したら、Google Translate に接続して MCP Server アドオンの設定を行います。

ステップ 2：Google Translate への接続を設定

  1. インストール後、CData API Driver for MCP Server の設定ウィザードを開きます。

    注意：ウィザードが自動的に開かない場合は、Windows の検索バーで「CData API Driver for MCP Server」と検索し、アプリケーションを起動してください。

  2. MCP Configuration > Configuration Name で、既存の構成を選択するか、 を選択して新しい構成を作成します。
  3. 構成名を入力（例：「cdata_api」）し、OK をクリックします。

  4. 設定ウィザードに適切な接続プロパティを入力します。

    認証

    Google Cloud Translation API では、翻訳サービス、データセット、用語集、適応型 MT リソースへの安全なアクセスを確保するために、OAuth 2.0 認証が必要です。この認証方式により、Google Cloud プロジェクトに安全に接続し、適切な認可のもとで翻訳リソースを管理できます。

    OAuth 2.0 のセットアップと設定

    ステップ 1：Google Cloud プロジェクトの作成と API の有効化

    OAuth 認証をセットアップするには、以下のステップで進めます：

    1. Google Cloud Console にアクセスします
    2. 新しいプロジェクトを作成するか、既存のプロジェクトを選択します
    3. Project ID を控えておきます（すべての API 呼び出しで必要です）
    4. 「APIs & Services」 > 「Library」に移動します
    5. 「Cloud Translation API」を検索して有効化します
    6. 「APIs & Services」 > 「Credentials」に移動します
    7. 「Create Credentials」をクリックし、「OAuth Client ID」を選択します
    8. プロンプトが表示されたら OAuth 同意画面を設定します
    9. 用途に応じて「Desktop application」または「Web application」を選択します
    10. 承認済みリダイレクト URI（CallbackURL）を設定します
    11. 接続で使用する Client ID と Client Secret をコピーします

    必須の接続プロパティ

    • AuthScheme：OAuth に設定します（必須）
    • OAuthClientId：Google Cloud Console の Client ID（必須）
    • OAuthClientSecret：Google Cloud Console の Client Secret（必須）
    • CallbackURL：OAuth アプリケーションで指定したリダイレクト URI（必須）
    • InitiateOAuth：トークンを自動管理するには GETANDREFRESH に設定します（推奨）
    • ProjectId：Google Cloud のプロジェクト ID またはプロジェクト番号（クエリに必須）

    必須の OAuth スコープ

    Google Cloud Translation API プロファイルでは、以下の OAuth スコープが必要です：

    • https://www.googleapis.com/auth/cloud-translation - 翻訳、データセット、用語集、適応型 MT を含む Cloud Translation API リソースへのフルアクセス
  5. 接続 をクリックして、OAuth 経由で Google Translate と認証します。
  6. 次に、Save Configuration をクリックして MCP Server アドオンの構成を保存します。

この操作により、Gemini Code Assist が MCP Server アドオンを起動する際に参照する .mcp 構成ファイルが作成されます。MCP Server アドオンの設定が完了したら、続いて Gemini Code Assist に接続していきましょう。

ステップ 3：MCP Server アドオンを Gemini Code Assist に接続

  1. Visual Studio Code がインストールされ、Gemini Code Assist 拡張機能が有効になっていることを確認します。
  2. 設定ウィザードで接続の保存とテストが完了したら、Next をクリックします。
  3. AI MCP Tool ドロップダウンから Gemini Code Assist を選択します。
  4. Copy JSON をクリックして、生成された MCP 構成をクリップボードにコピーします。
  5. コピーした JSON を、適用範囲に応じた構成ファイルに貼り付けます。
    • ユーザーレベル：現在のユーザーのすべてのプロジェクトに適用される構成
    • ワークスペースレベル：現在のワークスペースまたはプロジェクトのみに適用される構成

    注意：構成には Java 17 以上の実行ファイルと CData MCP Server アドオンの JAR ファイルへのパスが含まれています。最後の引数は、設定ウィザードで保存した MCP 構成名と一致させる必要があります（例：「cdata_api」）。

  6. 構成ファイルを保存し、必要に応じて Visual Studio Code を再起動します。

ステップ 4：Gemini Code Assist でリアルタイムの Google Translate のデータをクエリ

  1. Visual Studio Code を開き、アクティビティバーで Gemini Code Assist を選択します。
  2. チャットプロンプトに /mcp と入力して接続ステータスを確認します。Google Translate MCP Server アドオンが緑色の接続インジケーターとともに表示されるはずです。
  3. 自然言語を使って Google Translate のデータについて質問してみましょう。例えば： 
    「Google Translate のデータ 接続で利用可能なすべてのテーブルの一覧を表示してください。」
  4. リアルタイムの Google Translate のデータを操作するコードを生成することもできます。例えば： 
    「SupportedLanguages テーブルから LanguageCode が指定した値に一致するレコードを取得する関数を作成してください。」

これで Gemini Code Assist と CData MCP Server アドオンの連携が完了しました。公開された MCP ツールを使って、スキーマの探索、Google Translate に対するリアルタイムクエリの実行、データを活用したコード生成が可能になります。

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CData コミュニティにアクセスして、洞察を共有したり、質問したり、MCP を活用した AI ワークフローの可能性を一緒に探っていきましょう。

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