【徹底解説】Dash を使ってPython からGoogle Translate のデータに連携するアプリを簡単に開発

Python エコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for API を使うことで、pandas モジュールとDash フレームワークでGoogle Translate にデータ連携するアプリケーションを効率的に開発することができます。本記事では、pandas、Dash とCData Connector を使って、Google Translate に連携して、Google Translate のデータ をビジュアライズするシンプルなウェブアプリを作る方法をご紹介します。

CData Python Connectors の特徴

CData Python Connectors は、以下のような特徴を持った製品です。

1. Google Translate をはじめとする、CRM、MA、会計ツールなど多様なカテゴリの270種類以上のSaaS / オンプレデータソースに対応
2. Dash をはじめとする多様なデータ分析・BI ツールにGoogle Translate のデータを連携
3. ノーコードでの手軽な接続設定

必要なモジュールのインストール

まずは、pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：

pip install pandas
pip install dash
pip install dash-daq

Python でGoogle Translate のデータを可視化

必要なモジュールとフレームワークがインストールされたら、ウェブアプリを開発していきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に掲載しているので、参考にしてください。

まず、CData Connector を含むモジュールをインポートします：

import os
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import pandas as pd
import cdata.api as mod
import plotly.graph_objs as go

接続文字列を使ってデータへの接続を確立します。connect 関数を使ってCData Google Translate Connector からGoogle Translate のデータ との接続を確立します。

cnxn = mod.connect("Profile=C:\profiles\GoogleTranslate.apip;AuthScheme=OAuth;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthClientId=your_client_id;OAuthClientSecret=your_client_secret;CallbackUrl=your_callback_url;")

認証

Google Cloud Translation API では、翻訳サービス、データセット、用語集、適応型 MT リソースへの安全なアクセスを確保するために、OAuth 2.0 認証が必要です。この認証方式により、Google Cloud プロジェクトに安全に接続し、適切な認可のもとで翻訳リソースを管理できます。

OAuth 2.0 のセットアップと設定

ステップ 1：Google Cloud プロジェクトの作成と API の有効化

OAuth 認証をセットアップするには、以下のステップで進めます：

1. Google Cloud Console にアクセスします
2. 新しいプロジェクトを作成するか、既存のプロジェクトを選択します
3. Project ID を控えておきます（すべての API 呼び出しで必要です）
4. 「APIs & Services」 > 「Library」に移動します
5. 「Cloud Translation API」を検索して有効化します
6. 「APIs & Services」 > 「Credentials」に移動します
7. 「Create Credentials」をクリックし、「OAuth Client ID」を選択します
8. プロンプトが表示されたら OAuth 同意画面を設定します
9. 用途に応じて「Desktop application」または「Web application」を選択します
10. 承認済みリダイレクト URI（CallbackURL）を設定します
11. 接続で使用する Client ID と Client Secret をコピーします

必須の接続プロパティ

• AuthScheme：OAuth に設定します（必須）
• OAuthClientId：Google Cloud Console の Client ID（必須）
• OAuthClientSecret：Google Cloud Console の Client Secret（必須）
• CallbackURL：OAuth アプリケーションで指定したリダイレクト URI（必須）
• InitiateOAuth：トークンを自動管理するには GETANDREFRESH に設定します（推奨）
• ProjectId：Google Cloud のプロジェクト ID またはプロジェクト番号（クエリに必須）

必須の OAuth スコープ

Google Cloud Translation API プロファイルでは、以下の OAuth スコープが必要です：

• https://www.googleapis.com/auth/cloud-translation - 翻訳、データセット、用語集、適応型 MT を含む Cloud Translation API リソースへのフルアクセス

Google Translate にクエリを実行

read_sql 関数を使って、padas からSQL 文を発行し、DataFrame に結果を格納します。

df = pd.read_sql("""SELECT LanguageCode, DisplayName FROM SupportedLanguages WHERE ProjectId = 'my-project-12345'""", cnxn)

ウェブアプリケーションの設定

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、ウェブアプリにname、stylesheet、title を設定していきます。

app_name = 'dash-apiedataplot'

external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css']

app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets)
app.title = 'CData + Dash'

Layout 設定

次に、Google Translate のデータ をベースにした棒グラフを作詞し、アプリのレイアウトを設定します。

trace = go.Bar(x=df.LanguageCode, y=df.DisplayName, name='LanguageCode')

app.layout = html.Div(children=[html.H1("CData Extention + Dash", style={'textAlign': 'center'}),
	dcc.Graph(
		id='example-graph',
		figure={
			'data': [trace],
			'layout':
			go.Layout(alt='Google Translate SupportedLanguages Data', barmode='stack')
		})
], className="container")

アプリをセットアップして実行

接続、アプリ、レイアウトを定義したら、アプリを実行してみましょう。以下のコードで実行できます。

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

最後に、Python でウェブアプリを起動してブラウザでGoogle Translate のデータ を見てみましょう。

python api-dash.py

ちゃんとデータが表示できてますね！

おわりに

Google Translate Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Google Translate のデータ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成してみてください。

import os
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import pandas as pd
import cdata.api as mod
import plotly.graph_objs as go

cnxn = mod.connect("Profile=C:\profiles\GoogleTranslate.apip;AuthScheme=OAuth;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthClientId=your_client_id;OAuthClientSecret=your_client_secret;CallbackUrl=your_callback_url;")

df = pd.read_sql("SELECT LanguageCode, DisplayName FROM SupportedLanguages WHERE ProjectId = 'my-project-12345'", cnxn)
app_name = 'dash-apidataplot'

external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css']

app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets)
app.title = 'CData + Dash'
trace = go.Bar(x=df.LanguageCode, y=df.DisplayName, name='LanguageCode')

app.layout = html.Div(children=[html.H1("CData Extention + Dash", style={'textAlign': 'center'}),
	dcc.Graph(
		id='example-graph',
		figure={
			'data': [trace],
			'layout':
			go.Layout(alt='Google Translate SupportedLanguages Data', barmode='stack')
		})
], className="container")

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)